ویتنام انسانوں سے زیادہ لچکدار انسان نما روبوٹس تیار کر رہا ہے۔

Việt Nam đang phát triển robot hình người linh hoạt hơn cả người - Ảnh 1. — ڈاکٹر Nguyen Trung Quan - VinMotion (ویتنام) کے سائنسی ڈائریکٹر - سیمینار میں اشتراک کیا گیا - تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی

یہ شیئرنگ ڈاکٹر Nguyen Trung Quan - VinMotion (ویتنام) کے سائنسی ڈائریکٹر - نے روبوٹس اور ذہین آٹومیشن پر بحث میں دی، جو VinFuture 2025 سائنس اور ٹیکنالوجی ہفتہ کے فریم ورک کے اندر 4 دسمبر کی صبح ہوئی تھی۔

VinMotion کثیر المقاصد روبوٹس میں ایک اہم کمپنی ہے جس کی بنیاد VinGroup نے رکھی ہے - جنوب مشرقی ایشیا کی سب سے بڑی کارپوریشنز میں سے ایک اور ویتنام میں سرکردہ نجی انٹرپرائز۔ اپنے قیام کے 7 ماہ سے بھی کم عرصے میں، VinMotion نے ہیومنائیڈ روبوٹس کے 5 ورژن متعارف کرائے ہیں۔

ویتنام میں انسان نما روبوٹس تیار کرنے کا سنہری وقت

ڈاکٹر نگوین ٹرنگ کوان - یونیورسٹی آف سدرن کیلیفورنیا (USA)، VinMotion (ویتنام) کے سائنٹیفک ڈائریکٹر نے گفتگو میں حصہ لیتے ہوئے کہا کہ اس دہائی کے اختتام تک دنیا میں کم از کم 50 ملین کارکنوں کی کمی ہوگی۔ شاید لوگوں کو روبوٹ کو 50,000 USD ادا کرنا پڑے گا، جو روبوٹ کے کام پر آنے کے لیے ہر سال 1.3 بلین VND کے برابر ہے۔

مزدوروں کی کمی کا چیلنج عالمی ہے اور AI/robotics ایک ضروری حل ہے۔ ڈاکٹر کوان کا خیال ہے کہ ویتنام ہیومنائیڈ روبوٹس کے تینوں اہم پہلوؤں میں بہت سے فوائد رکھتا ہے: اچھا ہارڈ ویئر، مضبوط سافٹ ویئر اور محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے کام کرنے کی صلاحیت۔

انہوں نے کہا کہ مواقع بہت بڑے اور پرجوش ہیں، چیلنجز بہت بڑے ہیں، بس کام کرتے رہیں اور روشن مستقبل کی امید رکھیں۔

ڈاکٹر کوان کے مطابق اپنے قیام کے 7 ماہ بعد VinMotion نے ہیومنائیڈ روبوٹس کے 5 ورژن متعارف کرائے ہیں۔ صرف A80 نمائشی ایونٹ کے فریم ورک کے اندر، VinMotion ٹیم نے لوگوں کی خدمت کے لیے لگاتار 150 سے زیادہ پرفارمنسز دی ہیں، جس سے ویتنامی روبوٹس کو کمیونٹی کے قریب لایا گیا ہے۔

ایونٹ کے بعد، VinMotion ٹیم نے ہیومنائیڈ روبوٹ ورژن کو بہتر بنانا جاری رکھا۔ 3 ماہ پہلے کے مقابلے میں، ہیومنائیڈ روبوٹ اب زیادہ لچکدار اور تیزی سے حرکت کرتے ہیں۔ AI حصہ لچکدار کثیر لسانی مواصلات، خاص طور پر ویتنامی اور انگریزی کے ساتھ بھی مربوط ہے۔

robot hình người - Ảnh 2. — A80 نمائش کے فریم ورک کے اندر VinMotion کا روبوٹ اسٹیج پر پرفارم کرتا ہے - تصویر: VinMotion

مسٹر کوان کے مطابق، VinMotion جوائنٹ اسٹاک کمپنی اس وقت Motion 2 روبوٹ ماڈل تیار کر رہی ہے۔ یہ موشن 1 کے مقابلے میں بہت زیادہ پیش رفت والا روبوٹ ماڈل سمجھا جاتا ہے۔

خاص طور پر، ڈیزائن کے عمل کے دوران، کمپنی نے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے تین اہم معیارات مرتب کیے ہیں کہ روبوٹ مسلسل 24/7 کام کر سکتا ہے، بشمول: خود کھڑا ہونا (اگر روبوٹ گرتا ہے تو اسے خود ہی کھڑا ہونا چاہیے)؛ بیٹریوں کی خود تبدیلی یا ضرورت پڑنے پر بیٹریوں کو خود چارج کرنا؛ ہارڈ ویئر کے ساتھ ساتھ پورے نظام کو کئی گھنٹوں تک رکے بغیر ایک مستحکم، مسلسل آپریٹنگ حالت میں رہنے کی ضمانت ہونی چاہیے۔

"ہمارا مقصد ایسے ہیومنائیڈ روبوٹس کو تیار کرنا ہے جو تیزی سے لچکدار، ذہین اور ورسٹائل ہوں تاکہ وہ آہستہ آہستہ زندگی میں خدمات، صنعت سے لے کر گھریلو مدد تک بہت سے مختلف شعبوں میں داخل ہو سکیں۔

میں جانتا ہوں کہ یہ ایک بہت بڑا مقصد ہے، لیکن مجھے یقین ہے کہ یہ ہمارے لیے خواب دیکھنے کا سنہری وقت ہے۔ Vingroup کارپوریشن کے تعاون اور اندرونی طاقت اور خود کو VinMotion انجینئرنگ ٹیم ثابت کرنے کی خواہش کے ساتھ، مجھے یقین ہے کہ یہ مقصد زیادہ دور نہیں ہے،" مسٹر کوان نے شیئر کیا۔

robot hình người - Ảnh 3. — 4 دسمبر کی صبح ہونے والے روبوٹس اور انٹیلیجنٹ آٹومیشن سیمینار میں مقررین نے اشتراک کیا - تصویر: آرگنائزنگ کمیٹی

'خصوصی' روبوٹ سے 'عمومی مقصد والے' روبوٹس میں شفٹ کریں۔

پروفیسر ٹین یاپ پینگ - VinUni یونیورسٹی کے پرنسپل کے مطابق، روبوٹ اب بہت سی صنعتوں میں استعمال ہوتے ہیں (مثال کے طور پر، Amazon نے گوداموں کو لوڈ اور اتارنے کے لیے لاکھوں روبوٹ استعمال کیے ہیں)۔ یہ پیش گوئی کی گئی ہے کہ 2050 تک، انسانوں کے ساتھ رہنے والے تقریبا 1 بلین روبوٹ ہوں گے.

ان کے مطابق روبوٹکس انڈسٹری AI کے بعد اگلی بڑی صنعت بننے کے دہانے پر ہے، لیکن اس کے ساتھ ساتھ بہت سے چیلنجز بھی ہیں، کیونکہ روبوٹس کو صرف ایک آسان کام (لانڈری کرنا، میزیں پونچھنا، چیزیں اٹھانا، کپڑے تہہ کرنا وغیرہ) کو حل کرنے کا پروگرام بنایا گیا ہے۔ روبوٹ اب بھی بہت سے کاموں کو سنبھالنے، پیچیدہ کمانڈز کو سمجھنے اور کمانڈز کو درست طریقے سے انجام دینے میں محدود ہیں۔

مندرجہ بالا مسئلہ کو حل کرنے کے لیے، پروفیسر ٹین یاپ پینگ کا خیال ہے کہ ایک بڑے مقصد کے ساتھ ایک ماڈل کی طرف بڑھنا ضروری ہے، جس سے روبوٹ کے افعال کو بہتر بنانے میں مدد ملے، روبوٹ کو تصاویر، ہدایاتی ویڈیوز، اور انسانی فطری زبان کو سمجھنے میں مدد ملے۔

فی الحال، بہت سے ماڈلز ہیں جو لیس کرنے، تربیت دینے اور بہت سے مختلف کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتے ہیں جیسے کہ بڑے زبان کے ماڈل (جیمنی، اے آئی، ایل ایل اے وی)، بصری زبان کے ماڈل (اوپن اے آئی)، بصری زبان کے ایکشن ماڈل (VLA، Pi، VLA-2)۔

robot hình người - Ảnh 4. — پروفیسر ٹین یاپ پینگ سیمینار میں حصہ لے رہے ہیں - تصویر: NGUYEN BAO

"روبوٹکس کا مستقبل، جب مکمل طور پر بہتر اور ترقی یافتہ ہو جائے گا، تو اعلیٰ سطح کی ذہانت کے ساتھ 'خصوصی' سے 'عمومی مقصد' کی طرف منتقل ہو جائے گا۔ روبوٹ خود تشخیص اور مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کی بدولت زیادہ ہنر مند، برقرار رکھنے میں آسان، اور انسانوں کی خواہش کے مطابق آپریشن کر سکتے ہیں۔

خاص طور پر، مستقبل کے روبوٹ توانائی کو زیادہ موثر طریقے سے استعمال کریں گے، زیادہ معاشی طور پر کام کریں گے اور انسانی زندگی کے ماحول میں ایک ساتھ رہنے پر حفاظت اور استحکام کو یقینی بنائیں گے،" پروفیسر ٹین یاپ پینگ نے کہا۔

سیول نیشنل یونیورسٹی (کوریا) کے پروفیسر ہو-ینگ کم نے کہا کہ روبوٹ روزگار کو متاثر کرنے جیسے خدشات پیدا کر سکتے ہیں۔ ہیومنائیڈ روبوٹس بھی ایک متنازعہ موضوع ہیں، جس کے لیے ہمیں مناسب حل تلاش کرنے اور مزید بات چیت جاری رکھنے کی ضرورت ہے۔

حقیقی زندگی میں کام کرنے والے جسمانی روبوٹس کے لیے - جیسے کہ مریضوں، بوڑھوں کی دیکھ بھال کرنا یا گھر کے کام کاج میں مدد کرنا - انھوں نے کہا کہ انسانوں کے ساتھ براہ راست بات چیت کرتے وقت خطرات کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن اور استعمال کا احتیاط سے حساب لگانے کی ضرورت ہے۔

ماحول کی حفاظت کے لیے روبوٹس کو ان کے لائف سائیکل کے اختتام پر کیسے ری سائیکل کیا جائے؟

پروفیسر کرٹ کریمر - میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار پولیمر ریسرچ (جرمنی) کے مطابق، پولیمر مواد کے ساتھ ری سائیکلنگ اب بھی ایک بڑا چیلنج ہے۔ تاہم، صارفین کی مصنوعات کے مقابلے میں، اس میدان میں استعمال ہونے والے پولیمر کی مقدار اب بھی غیر معمولی ہے۔

پروفیسر کرٹ کریمر نے کہا کہ "ہم ایسے مواد کی طرف بڑھ سکتے ہیں جو زیادہ بایوڈیگریڈیبل ہیں، حالانکہ یہ خیال رکھنا چاہیے کہ وہ روایتی مواد کی طرح جمالیاتی طور پر خوشنما نہیں ہو سکتے۔ ہمارا مقصد پیداوار میں پولیمر کے استعمال کو کم سے کم کرنا ہے،" پروفیسر کرٹ کریمر نے کہا۔

پروفیسر ہو-ینگ کم نے کہا کہ الیکٹرک بیٹریاں بھی ایک چیلنج ہیں۔ ان کے مطابق روبوٹس کے لیے بیٹریوں میں توانائی ذخیرہ کرنے کی بڑی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے لیکن اس کے ساتھ ساتھ ماحول پر پڑنے والے اثرات کو کم کرنے کے لیے ان کو چھوٹا کرنا بھی ضروری ہے۔ یہ ایک ایسی سمت ہے جس پر سائنسدانوں کو مستقبل میں تحقیق اور اصلاح جاری رکھنے کی ضرورت ہے۔

واپس موضوع پر

NGUYEN BAO - CHIEU QUAN

ماخذ: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm