ویتنام مصنوعی ذہانت کے استعمال میں جنوب مشرقی ایشیا میں ایک روشن مقام بن گیا ہے۔

ویتنام سافٹ ویئر کی تیاری میں مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو کرنے میں جنوب مشرقی ایشیا کے نمایاں ممالک میں سے ایک ہے۔ پروگرامرز کی اکثریت رسمی تربیت تک غیر مساوی رسائی کے باوجود AI دور سے مطابقت پیدا کرنے کے لیے اپنی صلاحیتوں کو اپ گریڈ کر رہی ہے۔

(مثال)

Agoda کی ایک نئی تحقیق سے پتا چلا ہے کہ جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں سافٹ ویئر انجینئرز اپنے روزمرہ کے کام میں مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنا رہے ہیں۔ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں 95% ڈویلپرز ہفتہ وار AI استعمال کرتے ہیں، اور 87% ڈویلپرز AI دور سے ہم آہنگ ہونے کے لیے اپنی صلاحیتوں کو اپ گریڈ کر رہے ہیں، لیکن رسمی تربیت تک رسائی ناہموار ہے اور اپنانا ابھی ابتدائی دور میں ہے، رفتار، معیار اور تکنیکی ذمہ داری کے درمیان توازن کی ضرورت ہے۔

ویتنامی پروگرامرز متعدد AI ٹولز تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔

مطالعہ کے مطابق، AI جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں پروگرامرز کے کام میں روزانہ کا ساتھی بن گیا ہے۔ پیداواریت اپنانے کا بنیادی محرک ہے، سروے کے 80 فیصد جواب دہندگان نے رفتار اور آٹومیشن کو سرفہرست ڈرائیور قرار دیا۔ انجینئرز AI کی بدولت 37% فی ہفتہ 4-6 گھنٹے کی بچت کے ساتھ نمایاں کارکردگی میں اضافہ بھی دیکھتے ہیں۔

تاہم، AI بنیادی طور پر اختراعی پارٹنر کے بجائے ایک پیداواری ٹول ہے۔ صرف 22% نئے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، اور نصف سے بھی کم (43%) یقین رکھتے ہیں کہ AI ایک اوسط انجینئر کے برابر کارکردگی حاصل کر سکتا ہے۔ جبکہ 94% کوڈ بنانے کے لیے AI پر انحصار کرتے ہیں، لیکن بعد کے مراحل جیسے کہ دستاویزات، جانچ اور تعیناتی میں استعمال میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔ یہ AI کی مستقل مزاجی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہوئے استعمال اور بھروسے کے درمیان فرق کو ظاہر کرتا ہے۔

ویتنام میں، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے تمام مراحل میں انجینئرز کی طرف سے AI ایپلی کیشن کی شرح خطے میں سب سے زیادہ ہے، 94.3% انجینئرز کوڈ لکھتے وقت AI کا استعمال کرتے ہیں، 70% اسے دستاویزات لکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور 62.9% اسے ٹیسٹ کوڈ پر لاگو کرتے ہیں۔

خاص طور پر، ویتنام میں سروے کیے گئے ڈویلپرز نے بھی متعدد AI ٹولز کے بارے میں اپنے نقطہ نظر میں فرق ظاہر کیا، 41% نے گزشتہ 6 مہینوں میں کلاڈ کوڈ کا استعمال کیا – تمام مارکیٹوں میں سب سے زیادہ شرح، Copilot اور ChatGPT کے غلبے سے کہیں زیادہ ہے۔

AI تیار کرتے وقت احتساب اور اعتماد کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔

تحقیق یہ بھی ظاہر کرتی ہے کہ نگرانی اور تصدیق تیزی سے روزمرہ کے AI ورک فلو کا ایک لازمی حصہ بنتی جا رہی ہے۔

79% ڈویلپرز متضاد یا ناقابل اعتماد آؤٹ پٹ کو اہم رکاوٹ کے طور پر بتاتے ہیں جو انہیں AI کے استعمال کو بڑھانے سے روکتا ہے۔

اس حد پر قابو پانے کے لیے، 67% انجینئرز انضمام سے پہلے تمام AI سے تیار کردہ کوڈ کا جائزہ لیتے ہیں، اور 70% درستگی کو یقینی بنانے کے لیے باقاعدگی سے آؤٹ پٹ میں ترمیم کرتے ہیں۔

رسمی AI پالیسیاں محدود ہیں، فی الحال چار میں سے صرف ایک ٹیم رسمی AI رہنما خطوط کے تحت کام کر رہی ہے۔ تاہم، ڈویلپر ٹیم کی طرف سے لاگو کردہ جائزہ اور تصدیقی عمل کے ذریعے اعتماد میں بہتری آتی جا رہی ہے۔ تصدیق پر توجہ جدت کو کم نہیں کرتی۔ اس کے برعکس، یہ اسے مزید تقویت دیتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو اعلیٰ معیار کو یقینی بناتے ہوئے تیزی سے کام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ڈویلپرز کی اکثریت (72%) نے کہا کہ AI پیداواریت اور کوڈ کے معیار میں ٹھوس فوائد فراہم کرتا ہے، اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ انسانی نگرانی AI کے ذمہ دارانہ استعمال میں مرکزی حیثیت رکھتی ہے۔

ناہموار AI تجربہ - AI دور کا چیلنج

جیسے جیسے AI کو اپنانا زیادہ مرکزی دھارے میں آتا ہے، توجہ اس طرف بدل جاتی ہے کہ ڈویلپرز AI کو ذمہ داری اور مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کرتے ہیں۔ زیادہ تر ڈویلپرز خود سکھائے جاتے ہیں، 71% ٹیوٹوریلز، ذاتی پروجیکٹس، یا آن لائن کمیونٹیز کے ذریعے سیکھتے ہیں، جبکہ صرف 28% کمپنی کی تربیت حاصل کرتے ہیں۔

باضابطہ تربیتی پروگراموں تک رسائی بھی بازاروں کے درمیان مختلف ہوتی ہے: سنگاپور میں پروگرامرز نے ویتنام کے پروگرامرز کے مقابلے میں تقریباً دو گنا زیادہ AI کی رسمی تربیت حاصل کی ہے۔

کچھ خلا کے باوجود، ڈویلپرز خود کو تیار کرنے کے لیے پہل کر رہے ہیں۔ 87% نے AI کے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لیے اپنی تعلیم یا کیریئر کے منصوبوں کو ایڈجسٹ کیا ہے، اور 62% AI سے کیریئر کے مواقع کو بڑھانے کی توقع رکھتے ہیں، جو خطے میں مضبوط طویل مدتی صلاحیتوں کی بنیاد رکھتے ہیں۔

یہ خود ساختہ ترقی ایک ایسی افرادی قوت کی عکاسی کرتی ہے جو تنظیم کی تربیت سے زیادہ تیزی سے سیکھتی ہے — پرجوش، تجرباتی، اور AI میں تیزی سے ماہر۔

جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں AI انسانوں کی جگہ لینے کے بجائے کارکردگی کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

"مصنوعی ذہانت جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں ڈویلپرز کی تعمیر، سیکھنے اور تعاون کرنے کے طریقے کو نئی شکل دے رہی ہے۔ کوڈ لکھنے، جانچ کرنے اور ڈیبگ کرنے میں صرف مدد کرنے سے، AI اب سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے عمل میں مرکزی حیثیت رکھتا ہے،" Idan Zalzberg، چیف ٹیکنالوجی آفیسر، Agoda نے کہا۔

Agoda کے CTO نے اس بات پر بھی زور دیا: جنوب مشرقی ایشیا اور ہندوستان میں AI عملی طور پر ترقی کر رہا ہے، انسانوں کی جگہ لینے کے بجائے کارکردگی کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کر رہا ہے۔ آج، AI ٹیموں کو تیزی سے کام کرنے، مسلسل سیکھنے اور مسائل کو نئے طریقوں سے حل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

"ڈیولپرز AI کے لیے ایک عملی نقطہ نظر اختیار کر رہے ہیں، رفتار کو ترجیح دیتے ہوئے، معیار کو برقرار رکھنے، اور انسانی مہارت یا فیصلے کو تبدیل کرنے کے بجائے بامقصد جانچ کر رہے ہیں۔ اصل موقع نظم و ضبط کے عمل کی تعمیر اور ذمہ دارانہ عمل درآمد میں ہے تاکہ آج کی رفتار کو پائیدار صلاحیتوں میں تبدیل کیا جا سکے،" ایڈان زلزبرگ نے مزید کہا۔

یہ رپورٹ Agoda نے Macramé Consulting کے تعاون سے، انڈونیشیا، ملائیشیا، تھائی لینڈ، فلپائن، سنگاپور، ویتنام اور ہندوستان جیسے جنوب مشرقی ایشیائی ممالک کے تقریباً 600 پروگرامرز کی شرکت کے ساتھ کی تھی۔ MoMo، Carousell، Omise اور SCB 10X جیسی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی گہرائی سے بصیرت کے ساتھ۔

سروے کے شرکاء تجربے کی سطحوں، کمپنی کے سائز، اور صنعت کے شعبوں کی ایک وسیع رینج پر محیط ہیں، یہ ایک جامع نظریہ فراہم کرتے ہیں کہ کس طرح AI کو خطے کے ڈویلپر ماحولیاتی نظام میں لاگو، مربوط اور تجربہ کیا جا رہا ہے۔

BAO TIEN

( agoda.com کے مطابق)

ماخذ: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html