YouTube نے تصاویر اور آوازوں کو ڈیپ فیکس سے بچانے کے لیے 'Likeness detection' ٹول لانچ کیا۔

یوٹیوب ڈیپ فیکس کو روکنے کے لیے چہرے اور آواز کی شناخت کرنے والے ٹولز کا استعمال شروع کر رہا ہے، جس سے تخلیق کاروں کو یہ کنٹرول حاصل ہو رہا ہے کہ ان کی تصاویر کو بغیر اجازت کے کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔

YouTube رول آؤٹ کر رہا ہے اور تخلیق کاروں کے لیے مشابہت کا پتہ لگانے والے ٹولز تک رسائی کو بڑھا دے گا۔

ڈیپ فیک ویڈیوز کا پھیلاؤ اصلی اور جعلی کے درمیان لائن کو دھندلا کر رہا ہے۔ مشہور شخصیات سے لے کر مواد تخلیق کرنے والوں تک، ہر کوئی اس ٹیکنالوجی کا شکار ہو سکتا ہے۔

اس حقیقت کا سامنا کرتے ہوئے، YouTube اور بہت سے دوسرے آن لائن پلیٹ فارم تخلیقی آزادی اور ڈیجیٹل شناخت کے کنٹرول کے درمیان توازن تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

YouTube AI کی نقالی کی شناخت کے ٹول کی جانچ کرتا ہے۔

یوٹیوب نے ایک نیا فیچر متعارف کرایا ہے جس کا نام 'Likeness detection' ہے، جو تقریباً چہرے اور آواز کی مماثلت کی شناخت میں ترجمہ کرتا ہے۔ جب تخلیق کاروں کو ایسی ویڈیوز کا پتہ چلتا ہے جو جعلی معلوم ہوتی ہیں، تو وہ اس ٹول کے ذریعے براہ راست تصدیق کی درخواستیں جمع کر سکتے ہیں۔

درخواست گزار کے اصل پروفائل کے ساتھ چہرے اور آواز کے ڈیٹا کا موازنہ کرنے کے لیے سسٹم مصنوعی ذہانت کے ماڈل کا استعمال کرے گا۔ اگر نتائج اعلیٰ درجے کی مماثلت دکھاتے ہیں، تو ویڈیو کو مزید جائزہ کے لیے YouTube کے ماڈریشن ڈیپارٹمنٹ کو بھیجا جائے گا۔

اس سے درست مواد کو غلطی سے حذف کرنے کے امکانات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے، جبکہ ڈیپ فیک کا پتہ لگانے کی درستگی میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔

کاپی رائٹ یا خلاف ورزی کرنے والے مواد کی اطلاع دینے کے پچھلے ٹولز کے برعکس، نئی شناخت کی خصوصیت ذاتی شناخت پر مرکوز ہے۔ جس شخص کی نقالی کی جا رہی ہے اسے تصویر یا مواد کی ملکیت ثابت کرنے کی ضرورت نہیں ہے، صرف اس کے چہرے یا آواز کے غیر مجاز استعمال کی تصدیق کریں۔

یوٹیوب کا کہنا ہے کہ اس ٹول کا مقصد تخلیق کاروں کو دوبارہ کنٹرول دینا ہے، کیونکہ زیادہ سے زیادہ ویڈیوز میں تصویر اور آواز کی ترکیب کی ٹیکنالوجی استعمال ہوتی ہے جس کی وجہ سے ناظرین کے لیے اصلی اور جعلی میں فرق کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ توقع ہے کہ اگلے سال دوسرے خطوں میں توسیع کرنے سے پہلے اس ٹول کو امریکہ میں بتدریج متعارف کرایا جائے گا۔

ڈیپ فیک لہر سے نمٹنے کے لیے اقدامات

ڈیپ فیکس اب تفریحی ویڈیوز یا طنزیہ تک محدود نہیں رہے ہیں۔ صرف چند سالوں میں، ٹیکنالوجی کو دھوکہ دہی، سیاسی مقاصد اور معلومات میں ہیرا پھیری کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ مشہور شخصیات کے اشتہارات یا حساس مواد میں ان کے چہرے کٹے ہوئے، یا حتیٰ کہ ان کی آوازوں کو جعلی بنانے کے بہت سے واقعات نے جو کچھ وہ آن لائن دیکھتے ہیں اس کی وشوسنییتا کے بارے میں خدشات کو جنم دیا ہے۔

اس لہر کا سامنا کرتے ہوئے، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز نے بیک وقت جواب دینے کی کوشش کی ہے۔ میٹا نے مصنوعی ذہانت سے تیار کردہ ویڈیوز کو "AI جنریٹڈ" کے طور پر لیبل کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا، جبکہ TikTok نے اپنے خلاف ورزی کی رپورٹنگ سیکشن میں "AI-generated" سیکشن شامل کیا، جس سے صارفین کو جعلی ویڈیوز دریافت ہونے پر جواب دینا آسان ہو جاتا ہے۔ YouTube کے لیے، یہ ایک ایسا قدم ہے جو ڈیپ فیکس کی وسیع اور بے قابو لہر سے نمٹنے کے لیے اس کی فعال کوششوں کو ظاہر کرتا ہے۔

اس فیچر کے رول آؤٹ سے یہ بھی پتہ چلتا ہے کہ یوٹیوب AI کے دور میں مواد کے انتظام کے معیار کو دوبارہ ترتیب دینے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ پلیٹ فارم نہ صرف خلاف ورزی کرنے والی ویڈیوز کو ہینڈل کرتا ہے بلکہ تخلیق کاروں کو ان کی ڈیجیٹل شناخت کے تحفظ میں آواز دینے کے لیے ایک طریقہ کار بھی بناتا ہے۔

میڈیا کے کچھ ماہرین اسے اس بات کی علامت کے طور پر دیکھتے ہیں کہ ٹیک کمپنیوں نے "AI کو اپنانے" کے مرحلے سے "AI کے اثرات کو کنٹرول کرنے" کی طرف جانا شروع کر دیا ہے۔

تاہم، عالمی سطح پر ڈیپ فیک کا پتہ لگانے والے ٹولز کو لاگو کرنا آسان نہیں ہے۔ ممالک کے درمیان ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین میں فرق اور نقصان دہ جعلی مواد کی تشکیل کی پیچیدگی YouTube کے لیے عمل درآمد کے عمل میں چیلنجز ہوں گی۔

تخلیقی صلاحیت اور سنسرشپ کے درمیان لائن

ڈیپ فیکس سے لڑنا مواد کی تخلیق کی حدود کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔ بہت سے ویڈیو تخلیق کاروں کو خدشہ ہے کہ خودکار شناختی ٹولز جائز AI پر مبنی مصنوعات کو متاثر کر سکتے ہیں، جیسے مختصر فلمیں یا مظاہرے کی ویڈیوز۔ جیسا کہ تخلیقیت اور جعلی سازی کے درمیان لائن تیزی سے دھندلی ہوتی جارہی ہے، پلیٹ فارمز کو تخلیقی آزادی کو مجروح کیے بغیر صارفین کی حفاظت کے طریقے تلاش کرنے چاہییں۔

YouTube کا اصرار ہے کہ شناختی ٹول کا مقصد تخلیقی صلاحیتوں کو محدود کرنا نہیں ہے بلکہ ذاتی تصویر کو کنٹرول کرنے کے حق کا تحفظ کرنا ہے۔ تاہم ماہرین کا کہنا ہے کہ اس بات کا تعین کرنا کہ کیا نقصان دہ ہے اور کیا جائز تخلیق ایک بڑا چیلنج رہے گا۔

جعلی تخلیق اور جعلی شناخت کی ٹیکنالوجی کے درمیان دوڑ جاری رہنے کا امکان ہے، اور یوٹیوب کا نیا ٹول بڑھتے ہوئے ورچوئل دور میں اصلی کو برقرار رکھنے کی کوشش میں صرف ایک چھوٹا قدم ہے۔

تھانہ تھو

ماخذ: https://tuoitre.vn/youtube-tung-cong-cu-likeness-detection-bao-ve-hinh-anh-va-giong-noi-truoc-deepfake-20251023163915973.htm