"الدماغ الفيتنامي" في مشروع الذكاء الاصطناعي من جوجل والسباق مع ChatGPT

(دان تري) - قبل عشرين عامًا، كان لونغ مينه ثانغ طالبًا في الرياضيات لدى المعلم لي با خانه ترينه. والآن، عاد إلى مدرسته القديمة ليُعرّف معلمه على برنامج الذكاء الاصطناعي القادر على حل مسائل الرياضيات الصعبة على مستوى الأولمبياد.

في أحد أيام أوائل ديسمبر 2023، زار الدكتور لونغ مينه ثانغ المدرسة التي أمضى فيها سنوات دراسته الثانوية في مدينة هو تشي منه، حيث قدم برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGeometry إلى معلمه السابق، الدكتور لي با خانه ترينه. يستخدم AlphaGeometry نموذج لغة عصبية ويتم تدريبه على بيانات تركيبية واسعة النطاق، والتي يمكنها حل مشكلات IMO (أولمبياد الرياضيات الدولي). في اختبار أحدث 30 مشكلة على المستوى الأولمبي، أظهر AlphaGeometry قدرة مذهلة على حل 25 مشكلة، وهو ما يعادل إنجاز الحائز على الميدالية الذهبية في IMO. المؤلف الرئيسي لبرنامج AlphaGeometry هو الدكتور ترينه هوانغ تريو (30 عامًا، تخرج من جامعة نيويورك) وفريق من كبار الخبراء في Google DeepMind: الدكتور لونغ مينه ثانغ والدكتور لي فيت كووك والدكتور يوهواي وو (المؤسس المشارك لـ xAI، عمل سابقًا في Google). حل مسائل IMO على مستوى الميداليات هو حلم معظم طلاب الرياضيات المتفوقين حول العالم . أصبح الدكتور لي با خان ترينه أول فيتنامي يفوز بالميدالية الذهبية في IMO (عام ١٩٧٩)، وهو الفيتنامي الوحيد حتى الآن الذي فاز بالجائزة الخاصة لهذه المسابقة بفضل حله الجميل والموجز لمسألة هندسية. عندما قدّم الدكتور لونغ مينه ثانغ برنامج AlphaGeometry لمعلمه السابق، نال نصيبًا "مثيرًا للإعجاب!". ومع ذلك، قال الدكتور ثانغ: "لم يكن المعلم خان ترينه راضيًا عن حل الذكاء الاصطناعي لأنه افتقر إلى روح وجمال الحل الذي توقعه".

الدكتور لونغ مينه ثانغ (أقصى اليمين) والدكتور لي با خانه ترينه (الوسط) يناقشان مشكلةً من مسابقة المنظمة البحرية الدولية لعام ٢٠١٥، والتي حلّها برنامج ألفا جيومتري. (تصوير: ويندي أوين نجوين)

من جانبه، يعتقد الدكتور لونغ مينه ثانغ أن AlphaGeometry يمثل معلمًا مهمًا نحو البرمجيات ذات الذكاء الشبيه بالذكاء البشري والقدرة على التعلم الذاتي. وهذا هو الشرط الأساسي للتحرك نحو الذكاء الاصطناعي الفائق AGI. درس الدكتور لونغ مينه ثانغ، وهو طالب سابق في الرياضيات في المدرسة الثانوية للموهوبين بجامعة هوشي منه الوطنية، علوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية في سنغافورة، وحصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة ستانفورد (الولايات المتحدة الأمريكية) في عام 2016 وقضى 7 سنوات في العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Google. في Google DeepMind، بنى الدكتور لونغ مينه ثانغ أكثر النماذج تقدمًا في كل من اللغة (QANet و ELECTRA) والرؤية (UDA و NoisyStudent). شارك في تأسيس مشروع Meena، أفضل روبوت محادثة في العالم في عام 2020، والذي أصبح فيما بعد Google LaMDA و Bard وهو الآن Gemini - منتج الذكاء الاصطناعي الرئيسي لشركة Google. إلى جانب علاقته بالذكاء الاصطناعي خلال دراسته وأبحاثه، التقى الدكتور ثانغ أيضًا بالدكتورة ويندي أوين نجوين، مديرة العلاقات الخارجية العالمية، ومؤسسة معهد ستانفورد لعلم الأحياء الدقيقة والأوبئة (جامعة ستانفورد)، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي. وأجرى الصحفي فو ثانه، من صحيفة دان تري، حوارًا مع الباحثتين الشابتين لونغ مينه ثانغ وويندي أوين نجوين.

فو ثانه: كيف أصبح الدكتور لونغ مينه ثانغ باحثًا أول في جوجل؟ - لونغ مينه ثانغ: لقد عملت رسميًا في جوجل في عام 2016، ولكن العلاقة بدأت في عام 2014 عندما تدربت في جوجل برين. في ذلك الوقت، شاركت في مشروع لتحسين جودة الترجمة، وبحثت في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية لمساعدة برامج الترجمة على ترجمة الجمل المعقدة تلقائيًا بدلاً من ترجمة العبارات المفردة كما كان من قبل. تتمثل مهمة هذا المشروع في مساعدة الآلات على فهم معنى الكلمات في العديد من اللغات المختلفة، وفي الوقت نفسه معالجة الفقرات الطويلة. مع النهج الجديد، يتم تقييم ما فعلناه في عامين على أنه إجمالي 20 عامًا مضت. أيضًا من عام 2014 إلى عام 2016، أكملت أطروحة الدكتوراه الخاصة بي في الترجمة، وأصبحت أحد الباحثين الرائدين في مجال التعلم العميق، وتطبيق أساليب التعلم الآلي القائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية لتطوير برامج يمكنها تدريب نفسها على الترجمة الآلية. يدعم بحثنا الترجمات المُقدمة على translate.google.com، مما يسمح للمستخدمين بترجمة النصوص وصفحات الويب وحتى الأصوات. يُعدّ Google Translate منتجًا مُستخدمًا في العديد من خدمات Google، وله تأثير واسع وعميق في المساعدة على سد الحواجز اللغوية حول العالم. في عام ٢٠١٨، شاركتُ في تأسيس مشروع Meena، وهو روبوت دردشة يُمكنه الدردشة مع المستخدمين حول أي شيء. كان هذا توجهًا جديدًا، إذ كانت روبوتات الدردشة من Google أو Microsoft آنذاك تقتصر على مهام بسيطة، وتميل إلى التخصص في مجال مُحدد.

مع Meena، أردنا بناء روبوت محادثة يمكنه التحدث عن أي شيء يريده المستخدم تقريبًا، بمحتوى محدد ومعقول. بمعنى آخر، كيف يمكن لأي شخص التحدث مع آلة كما لو كانت محادثة طبيعية مع شخص حكيم، دون أن يكون مقيدًا بالمجال والمعرفة، ودون أن يتعثر أو يرتبك. في عام 2020، أصبح Meena أفضل روبوت محادثة في العالم. احتوى نموذج Meena على 2.6 مليار معلمة وتم تدريبه على 341 جيجابايت من النصوص المفلترة من محادثات وسائل التواصل الاجتماعي العامة. بالمقارنة مع نموذج OpenAI GPT-2، كان لدى Meena نموذج أكبر بمقدار 1.7 مرة وتم تدريبه على 8.5 مرات أكثر من البيانات. ومع ذلك، لم تصدر Google Meena في ذلك الوقت لأنها كانت تخشى المخاطرة. كانت هذه هي الفترة التي أصدرت فيها Microsoft للتو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي وواجهت بعض المشكلات مثل الإجابة على معلومات خاطئة والجدال مع المستخدمين والعنصرية... بعد وقت قصير من تقديم هذا الروبوت، اضطرت Microsoft إلى إزالته لإصلاحه. جعل هذا التطور Google حذرة مع Meena. بحلول نهاية عام ٢٠٢٢، أُطلق برنامج ChatGPT، وسرعان ما جذب الانتباه بفضل قدرته على الدردشة بطلاقة في مجالات معرفية متنوعة، ثم بدأت جوجل... تُفاجئ وتُتابع. حاليًا، أواصل قيادة عدد من المشاريع المهمة في جوجل، حيث أبني نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة للاستدلال، والتحليل المنطقي، وحل المشكلات، ومعالجة الصور، وغيرها.

فو ثانه: مرحبًا ويندي أوين نجوين. لقد شارك السيد لونغ مينه ثانغ للتو علاقته بمجال الذكاء الاصطناعي، فكيف نشأت العلاقة بين الباحثَين الفيتناميَّين الشابَّين في الولايات المتحدة؟ - ويندي أوين نجوين: التقيتُ بالسيد ثانغ وتعرفتُ عليه بسبب اهتمامنا المشترك بالذكاء الاصطناعي. كان تخصصي الرئيسي في البداية في علم النفس، ولكن لاحقًا قررتُ التحول إلى إدارة المستشفيات (درجة الماجستير من كلية الطب بجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو - جامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو)، ثم حصلتُ على درجة ماجستير إضافية في القيادة العليا في إدارة الأعمال من جامعة ستانفورد. أكاديميًا، أتبع أنا والسيد ثانغ مسارين مختلفين تمامًا، أحدهما عالم والآخر خبير استراتيجي/إدارة أعمال، ولكن ربما بسبب هذا، يمكننا أن نرى وجهات نظر مختلفة وندعم بعضنا البعض. من خلال عملي في المجال الطبي، أدركتُ أن تطبيق التكنولوجيا عمومًا، والذكاء الاصطناعي خصوصًا، يُسهم في تقليل المخاطر على المرضى، فكما نعلم، يُمكن إصلاح الأخطاء في بعض المجالات الأخرى بتكلفة باهظة، بينما غالبًا ما تُدفع تكاليف الأخطاء الطبية من صحة الإنسان وحياته. شاركتُ سابقًا في مشروعٍ لبحث نموذج تكنولوجي لمساعدة الأطباء على ممارسة مهنتهم، ثم التقيتُ بالصدفة بالسيد ثانغ ضمن مجموعة من الأصدقاء، وطلبتُ منه أن يكون مستشارًا في مجال الذكاء الاصطناعي للمشروع. في البداية، لم نكن نفكر في الحب على الأرجح. ولكن إلى جانب اهتمامنا بالذكاء الاصطناعي، التقينا أيضًا رغبةً في المساهمة في المجتمع، وأن نكون جسرًا للتعاون العلمي والتكنولوجي بين الولايات المتحدة وفيتنام. أنا والسيد ثانغ شغوفان جدًا بتدريب أجيال من مواهب الذكاء الاصطناعي في فيتنام. لقد قُدِّر لنا أن نكون معًا على هذا المسار. - لونغ مينه ثانغ: أود أن أشارككم أنني وزوجي شغوفان بالموسيقى . درست ويندي البيانو في المعهد الموسيقي منذ صغرها، وكانت تعزف ببراعة، بينما كنتُ أحب الغناء. في كثير من الأحيان كنا نلتقي في مجموعة من الأصدقاء ونلعب ونغني معًا، وكان الأمر ممتعًا للغاية، ومنذ ذلك الحين أصبحنا أقرب إلى بعضنا البعض.

السيد لونغ مينه ثانغ والسيدة ويندي أوين نجوين عندما كانا طالبين في كلية إدارة الأعمال بجامعة ستانفورد (الصورة: NVCC)

فو ثانه: إذًا، إلى جانب استخدام التكنولوجيا، في القصة التي رواها السيد ثانغ والسيدة ويندي أوين نغوين، يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في ربط المشاعر. - لونغ مينه ثانغ: نعم، في الفيتنامية، إذا أضفنا لهجة إلى كلمة "AI"، تصبح كلمة "Ai"، والتي تعني أيضًا الحب. فو ثانه: هل يتفق السيد ثانغ والسيدة ويندي أوين نغوين دائمًا بشأن الذكاء الاصطناعي، أم أنهما تجادلا يومًا حول مسألة محددة، مثل فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي؟ - ويندي أوين نغوين: لستُ مهندسًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي، ولكن في المجال الطبي، أرى أن لكل شيء جانبين، جيد وسيء. أما بالنسبة للمخاطر، فهي الخوف من أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، ويفلت من سيطرة الإنسان، بل ويدمر البشر في المستقبل. هذا الخوف مفهوم. لكنني أعتقد أن باحثي الذكاء الاصطناعي قد فكروا أيضًا في هذه المسألة، وأن الحكومات قد درست أيضًا كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي ضمن نطاق السيطرة. لذا، فإن المسألة الأهم الآن هي كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي عمليًا، للمساهمة في تحسين حياة الإنسان. على سبيل المثال، تطبيق الذكاء الاصطناعي في تقنيات القيادة الذاتية أو في الفحص والعلاج الطبي...

- لونغ مينه ثانغ: إذا عدنا بالذاكرة إلى ما قبل عشر سنوات، عندما كنتُ أُجري بحثًا تحت إشراف البروفيسور كريستوفر مانينغ، الأستاذ الرائد في مجال تطبيق التعلم العميق على معالجة اللغات الطبيعية، لما تصوّر أحدٌ أن ChatGPT أو Gemini يُمكنهما مساعدتنا في كتابة قصيدة لزوجتنا، أو كتابة بريد إلكتروني إلى مديرنا نطلب فيه زيادة في الراتب، وما إلى ذلك. كان بناء نموذج لغة طبيعية قادر على أداء مهام في جميع المجالات بجودة محادثة عالية أمرًا لم يكن أحدٌ ليتخيله من قبل، لأن لكل مهمة متطلباتها الخاصة، وهي معقدة للغاية. على سبيل المثال، تتطلب الترجمة أمورًا مختلفة عن كتابة رسائل البريد الإلكتروني، بل وأكثر اختلافًا من كتابة الشعر... كان جعل الآلة تكتب شعرًا مُقفّى مهمةً بالغة الصعوبة، بل شبه مستحيلة قبل عشر سنوات. لكن اليوم، أصبح هذا ممكنًا بالفعل. مع التطور الحالي للذكاء الاصطناعي، أعتقد أنه سيصل العام المقبل إلى معالم مهمة، مثل إنتاج أفلام قصيرة بجودة هوليوود باستخدام الذكاء الاصطناعي، أو تحقيق إنجازات في مجال الرياضيات... فماذا عن السنوات العشر القادمة؟ أنا متأكد من أن الذكاء الاصطناعي سيشهد تطورات تفوق خيالنا. عندما يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، سيشعر الكثيرون بالقلق لأنهم لا يعرفون ما سيحدث. لهذا السبب، تُجرى أبحاث حول دائرة تحكم الذكاء الاصطناعي، بحيث يتطور ضمنها، لا أن "يقفز" من تلقاء نفسه، فلا يتمكن الغرباء من مهاجمته والسيطرة عليه. أنا شخصيًا سعيد ومتحمس جدًا للتطور السريع للذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه سيجلب فوائد عديدة للبشرية. على سبيل المثال، في المجال الطبي، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للبشرية أن تتقدم نحو مستقبل يُدخل فيه شخص ما معلومات حول الجنس والعمر والوزن والسجلات الطبية... ثم يُنشئ الذكاء الاصطناعي تركيبة الدواء الأنسب له. وبالتالي، سيكون لكل شخص تركيبة الدواء الخاصة به. أو في مجال التعليم ، عندما كنتُ في المدرسة، كنتُ أستخدم آلة حاسبة يدوية لحل مسائل الرياضيات المعقدة، أما الآن، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي حاسوبًا خارقًا. مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للأطفال اكتشاف قوانين رياضية جديدة، وأبحاث جديدة في الفيزياء، والفضاء، والزمان... هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يُمكنه مساعدتهم في استكشاف الكون، واستكشاف الثقوب السوداء في الزمن، والأشياء الغامضة التي لا تفهمها البشرية تمامًا. قال ديميس هاسابيس، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، ذات مرة شيئًا أعجبني حقًا، وهو أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يصبح أحد أهم التقنيات وأكثرها فائدة على الإطلاق، وهي أداة لمساعدتنا على التعرف على العلوم ومستقبل البشرية.

فو ثانه : بالعودة إلى مشروع مينا، كانت جوجل تمتلك روبوت دردشة قويًا لكنها لم تُصدره، بينما أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT في نوفمبر 2022. ما التحديات التي يُمثلها هذا الوضع لفريق مشروع الذكاء الاصطناعي في جوجل؟ - لونغ مينه ثانغ: وُلد ChatGPT، وجذب اهتمامًا كبيرًا، وكان بمثابة صدمة دفعت جوجل إلى إصدار أمر "الرمز الأحمر" للشركة بأكملها. هذا الأمر يعني تحذيرًا أحمر، والشركة في وضع خطير. بعد ظهور ChatGPT مباشرةً، دخلنا حملة المئة يوم من سباق الذكاء الاصطناعي. من روبوت الدردشة Meena، طوّره فريقنا إلى Bard (المعروف حاليًا باسم Gemini)، منتج جوجل الرئيسي للذكاء الاصطناعي، والذي صدر في فبراير 2023 (بعد حوالي 100 يوم من إطلاق ChatGPT). كان سبب قدرتنا على نشر هذا المشروع الصعب بهذه السرعة هو أن جوجل أجرت أبحاثًا سابقة حول الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعتمد بحثي في مجال الترجمة على بنية المحول (نموذج تعلم عميق لمعالجة اللغة الطبيعية)، وهي البنية التي تدعم معظم نماذج اللغة الرئيسية، وقد أحدثت ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي. طُوّر كلٌ من ChatGPT وGemini على منصة بنية المحول. علاوة على ذلك، تمتلك جوجل مهندسين متميزين يمتلكون القدرة على بناء كل شيء من الصفر إلى التنفيذ الكامل؛ كما تتقن جوجل أيضًا شرائح وحدة معالجة الرسومات ومصادر البيانات الضخمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، والعديد من قنوات توزيع المنتجات مثل Gmail وYoutube... بالطبع، بالإضافة إلى نقاط القوة والمزايا التنافسية، أعتقد أن جوجل، نظرًا لكبر حجمها، غالبًا ما يتطلب تنفيذ المشاريع عملية دقيقة. هذا يجعل جوجل بطيئة في إصدار المنتجات. الشركات الأخرى أكثر مرونة، وأحيانًا تُصدر منتجات بها أخطاء.

التقى السيد لونغ مينه ثانغ والسيدة ويندي أوين نجوين بالسيد جون كيري - وزير الخارجية الأمريكي السابق، لتبادل الآراء حول الجهود المبذولة لتحقيق رؤية تدريب وتطوير جيل شاب موهوب في مجال الذكاء الاصطناعي في فيتنام، سبتمبر 2023 (الصورة: VietAI)

فو ثانه: سمعتُ أنه عندما أصدرت جوجل تحذيرًا أحمر، اضطر المهندسون إلى خوض المعركة "ضعوا أيديكم على لوحة المفاتيح! حتى لو اضطررنا للعمل الإضافي، وتفويت وجبات الطعام والنوم، علينا حل المشكلة". ماذا حدث إذًا خلال حملة المئة يوم تلك؟ - لونغ مينه ثانغ: في الواقع، عند تطوير منتج روبوت الدردشة "بارد"، لم يقل أحد إنه يجب إنجازه في المئة يوم، لكن الجميع أدركوا ضرورة بذل كل جهد ممكن لضمان استمرار جوجل. وقد أدى هذا الجهد إلى زيادة الإنتاجية ثلاثة أضعاف، وخمسة أضعاف، وحتى عشرة أضعاف عن المعتاد. أحيانًا كنت أقول مازحًا لفريقي إنني بدأت العمل للتو، ولكن بحلول يوم الثلاثاء، بدا وكأن الأسبوع قد انتهى. لأن حجم العمل الكبير الذي حددناه للأسبوع قد تم إنجازه في يومين فقط، وفي الواقع، كان الجميع يفكر ويناقش منذ عطلة نهاية الأسبوع السابقة للبدء فورًا في بداية الأسبوع. بالنسبة لي، بدت تلك المئة يوم وكأنها عام كامل. ربما "في كل مصيبة نعمة"، بفضل ولادة ChatGPT، أصبح الجميع في جوجل أكثر اتحادًا وتفانيًا، وتعاونًا في سبيل ابتكار منتج ذكاء اصطناعي ممتاز ومفيد للمستخدمين. كان السباق مليئًا بالضغوط، ولكنه كان أيضًا وقتًا لا يُنسى لتزامنه مع عيد الميلاد في الولايات المتحدة. في الأيام الأولى، زارنا سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لجوجل، وسيرجي برين، المؤسس المشارك لجوجل، لزيارة فريق المشروع والتحدث معنا وتشجيعنا. قبل ذلك، لم يعد لاري بيج وسيرجي برين، مؤسسا جوجل، يشغلان مناصب قيادية في الشركة، أي أنهما "تقاعدا"، ولم يعودا يعملان في المكتب. ولكن عندما بدأ مشروع الذكاء الاصطناعي، أمضى سيرجي برين وقتًا في الجلوس والتحدث مع المهندسين، وكانت هناك أمسيات أرسل فيها رسالة نصية لفريق المشروع: "من يريد الخروج لتناول العشاء الساعة الثامنة مساءً؟". هذا أمر أجده مثيرًا للاهتمام للغاية.

فو ثانه: يمكننا أن نتخيل حملة المئة يوم كفترة الذروة. بعد هذه الفترة، لن يتوقف سباق الذكاء الاصطناعي بين جوجل وشركات التكنولوجيا الأخرى، بل سيستمر كل يوم وكل ساعة. لونغ مينه ثانغ: يُعد الإعلان عن منتج ذكاء اصطناعي إنجازًا هامًا. بعد أن يبدأ المنتج في جذب المستخدمين، سيدخل العمل مرحلة تلقي الملاحظات والتحسينات... تكمن قصة المرحلة الحالية في ضرورة معرفة كيفية تلقي المستخدمين للمنتج، وهل هم راضون، وماذا يريدون؟ ملاحظات المستخدمين بالغة الأهمية. يُمكن لـ ChatGPT تحسين المنتج بسرعة بفضل وجود عدد كبير من المستخدمين وتلقيه الكثير من الملاحظات. تُصدر منتجات جوجل للذكاء الاصطناعي في وقت لاحق، ولكنها تتلقى أيضًا عددًا كبيرًا من المستخدمين. ميزة جوجل هي امتلاكها العديد من قنوات توزيع المنتجات مثل Gmail وYouTube... في معظم منتجات جوجل اليوم، يوجد "ظل" لـ Gemini، مما يعني دمج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، عند إنشاء شرائح العرض التقديمي، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل العرض التقديمي أكثر جمالًا وبديهية. أنا شخصيًا أبدأ الآن باستخدام أوامر الذكاء الاصطناعي للكتابة عند كتابة البرمجة، وأتحقق منها لاحقًا، مما يوفر الكثير من الوقت. كان فريق مشروع الذكاء الاصطناعي لدينا في البداية يتكون من 40 شخصًا فقط، وبعد إصدار المنتج، حشدت جوجل قوة هائلة من آلاف المهندسين للمشاركة. يمكنك تخيل فريقنا كطليعة في معركة، بعد خوض المعركة وحل أصعب المشكلات، نتراجع لرؤية الصورة الكاملة ويكون لدينا الوقت للتعمق في اكتشافات جديدة. لفترة طويلة، تحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي، وتحدثوا عن التقليد، وكيفية جعل الآلات تقلد البشر. هذا هو الذكاء الاصطناعي في فترة 2020، مع أكبر هدف وهو بناء برنامج دردشة آلي يمكنه التحدث مثل البشر. لقد تجاوزنا الآن تلك المرحلة، ودخلنا المرحلة التالية من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إيجاد معرفة جديدة في الرياضيات والطب واختراع أدوية جديدة، وما إلى ذلك. هذه رحلة جديدة، وستكون هناك صعوبات وتحديات أكثر من ذي قبل، لكنها بالتأكيد رحلة تستحق الاستكشاف.

فو ثانه: في رؤية علماء جوجل، كيف سيتطور الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة القادمة؟ - لونغ مينه ثانغ: أقود فريقًا يضم أكثر من 50 عالمًا ومهندسًا لتنفيذ مشروع كبير لصالح جوجل. مهمتنا هي بناء نظام ذكاء اصطناعي قادر على التفكير العميق والاستدلال عالي المستوى. نتصور أنه لحل مشكلة بسيطة، سيستخدم الذكاء الاصطناعي التفكير المنطقي من خلال خطوات متعددة، ولكن لحل مشكلة صعبة في امتحان الأولمبياد، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التفكير بعمق، ليس فقط من خلال خطوات متعددة، بل أيضًا إلى معرفة كيفية ربط كل شيء معًا. هذا شرط أساسي للتقدم نحو الذكاء الاصطناعي الفائق العام. ستدور قصة الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل حول مسألة اكتشاف معارف جديدة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي العام حل مشاكل الألفية. من بين مشاكل الألفية السبع، تم حل مشكلة واحدة فقط، بينما لم تُحل المشاكل الست المتبقية بعد. أو يمكن للذكاء الاصطناعي العام نفسه أن يصبح طالب دكتوراه، أو حائزًا على جائزة نوبل عن اختراع في مجال معين، وهكذا. في رأيي، ربما يتعين على المجتمع أن يتغير للتكيف مع تطور الذكاء الاصطناعي. لم أتخيل التغيير الكامل بعد، لكنني آمل أن يكون هناك تفاعل بين البشر والآلات في اكتشاف معارف جديدة. إحدى الحقائق التي سنواجهها هي أن الذكاء الاصطناعي سيصبح في مرحلة ما أذكى من البشر. فماذا سيفعل البشر للتكيف مع هذا الواقع؟ ربما يفكر الناس في بناء ممر قانوني، لكنني أفكر بطريقة مختلفة بعض الشيء. أعتقد أنه في المستقبل سيكون هناك مزيج بيولوجي من الأجهزة والبرمجيات في الاتجاه الذي تتبعه شركة نيورالينك للتكنولوجيا العصبية. أي تطوير واجهات دماغية حاسوبية قابلة للزرع، أو بعبارة أخرى، توسيع وتحسين وظائف الدماغ البشري، بحيث يصبح البشر أقوى مع الذكاء الاصطناعي.

فو ثانه: ما هي المشاريع التي تعمل عليها مجموعة العلماء والمهندسين الخمسين من جوجل الذين ذكرهم الدكتور ثانغ أعلاه؟ - لونغ مينه ثانغ : أقود مشروعًا خاصًا لشركة جوجل ديب مايند بمهام موزعة على مكتبين مختلفين. يوجد أحد المكاتب في ماونتن فيو، وادي السيليكون في الولايات المتحدة، ويوجد مكتب آخر في لندن. مشروعنا هو جزء من مهمة جوجل ديب مايند الشاملة، وهي بناء الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي لحل أصعب التحديات العلمية والتقنية اليوم. ينضم إلينا ليس فقط علماء ومهندسو الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا خبراء رائدون في الرياضيات. ربما تكون هذه أيضًا فرصة لي، بعد 20 عامًا منذ أن درست مع السيد لي با خان ترينه وشاركت في المسابقة الوطنية للرياضيات، أصبحت الآن قادرًا على العودة إلى الرياضيات واستخدام الذكاء الاصطناعي لحل مسائل الرياضيات. فو ثانه: من وجهة نظر عالم رائد في مجال الذكاء الاصطناعي، كيف يرى الدكتور لونغ مينه ثانغ إمكانات فيتنام وفرصها في مجال الذكاء الاصطناعي؟

- لونغ مينه ثانغ : أعتقد أن أعظم قوة في فيتنام هي مواردها البشرية ومواهبها الشابة. إن كيفية تعزيز هذا المورد أمر كنت قلقًا بشأنه لفترة طويلة. منذ عام 2018، قمت بتأسيس VietAI، وهي منظمة غير ربحية تساهم في تدريب الجيل القادم من مواهب الذكاء الاصطناعي في فيتنام، وإحضارهم إلى البيئة الدولية ووضع فيتنام على خريطة الذكاء الاصطناعي العالمية. يتمتع الشباب الفيتنامي بذكاء شديد ويعملون بجد في الدراسة والبحث، لكنهم يفتقرون إلى بيئة لتطوير مواهبهم. حتى الآن، دربت VietAI أكثر من 4000 طالب، وزودتهم بأحدث المعارف حول الذكاء الاصطناعي. حقق العديد من الطلاب نجاحات أولية. يوجد في فيتنام حاليًا 4 شباب هم خبراء مطوري Google، وجميعهم جاءوا من VietAI. خبراء مطوري Google هو برنامج بحث عن المواهب من Google، مع الرغبة في العثور على خبراء ليسوا ممتازين في المهارات فحسب، بل لديهم أيضًا الرغبة في المساهمة في مجتمع البرمجة في ذلك البلد. هناك بعض الأمثلة المثيرة للاهتمام، مثل نجوين با نغوك، الذي بدأ وهو لا يعرف شيئًا عن الذكاء الاصطناعي، وانتقل من هانوي إلى مدينة هو تشي منه لدراسة الدورة الأولى من VietAI، ثم عاد لافتتاح VietAI في هانوي، مما ساعد في تدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي الحاصلين على شهادة جوجل. أو نجوين هوانغ باو داي، الذي كان أيضًا عضوًا مبكرًا في VietAI وهو الآن وجه مألوف في مجتمع التكنولوجيا الفيتنامي. يُعرف باو داي بأنه موسيقي ابتكر نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تأليف 10 أغانٍ في الثانية. نحن نشجع التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بهدف تدريب حوالي 1000 شاب هذا العام وبحلول عام 2030 تدريب 100000 خبير ذكاء اصطناعي عالي الجودة لفيتنام. إلى جانب VietAI، واصلت أنا وزملائي إطلاق معهد تورينج الجديد، وهو مؤسسة اجتماعية تدرب وتلهم الجيل القادم من مواهب الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا.

فو ثانه: إلى جانب السيد ثانغ، تُعدّ السيدة ويندي أوين نغوين شخصيةً فاعلةً في تعزيز جسر الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة وفيتنام. هل يمكنكِ مشاركة بعض المعلومات حول هذا الموضوع؟ - ويندي أوين نغوين: من المتوقع أن يُعقد السيد ثانغ معي وبعض الوحدات مؤتمرًا حول الذكاء الاصطناعي في مدينة هو تشي منه في 18 أغسطس. لقد شهدنا مؤخرًا زيارة عدد من قادة شركات التكنولوجيا الكبرى إلى جنوب شرق آسيا، حيث ناقشوا أسواق هذه المنطقة وناقشوا التعاون في مجال التنمية، بالإضافة إلى صناعة أشباه الموصلات والرقائق. السؤال هو: هل فيتنام مستعدة لهذه "الحرب"؟ نريد أن نساهم في نشر المعرفة حول الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من خلال التدريب المباشر، بل أيضًا من خلال دعوة أبرز الأساتذة والعلماء في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة للحضور إلى فيتنام لتقديم عروضهم. كما نرغب في دعوة كبار مسؤولي جوجل إلى فيتنام في المناسبة القادمة، للاطلاع على إمكانات السوق الفيتنامية، ولجعل جسر الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة وفيتنام أكثر حيوية. وفي مجال الطب سأستمر في التعاون مع الأساتذة والشركات الناشئة لإنشاء جسور مفيدة للشباب في البلاد.

اجتمع فريق المؤسسين والمستشارين لمعهد تورينج الجديد في فيتاي ورحبوا بالرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جينسن هوانج (الصورة: فيتاي).

فو ثانه: هل لدى السيد ثانغ وويندي أوين نجوين أي نصيحة للشباب الراغبين في تطوير مسيرتهم المهنية في مجال العلوم والتكنولوجيا؟ - لونغ مينه ثانغ: يجب التركيز ليس فقط على دراسة النظرية جيدًا، بل على التطبيق العملي أيضًا. تتوفر مكتبات مفتوحة على الإنترنت، حيث يمكنك الاستفادة من النماذج لتحسين عملك ومشاركة ما تقوم به مع الآخرين. عندما نوظف مهندسين موهوبين، غالبًا ما نولي اهتمامًا لما كتبه المرشح، وكيف يبدو مشروعك. هذا يعني أننا ننظر إلى المعلومات العملية، ونقيّم من خلال المنتج، وليس فقط بناءً على الحفظ النظري. - ويندي أوين نجوين: النقطة المحورية التي أود مشاركتها هي التفكير في القيادة والمهارات الشخصية. إلى جانب تطوير المهارات المهنية، يحتاج الشباب أيضًا إلى الاستعداد لهذين الجانبين، لأنني من خلال التواصل مع العديد منكم، أرى أن هذا هو ضعفكم. هذا مهم جدًا، لأنه على سبيل المثال، إذا أجريت بحثًا، يجب عليك أيضًا فهم سوق إنتاج المنتج، وفهم كيفية بناء فريق ...، والذي يمكنك من خلاله بناء شركتك الناشئة. أتقدم بخالص الشكر للدكتور لونج مينه ثانج والماجستير ويندي أوين نجوين. المصدر: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm