كيفية التعرف على عمليات الاحتيال التي تستغل تقنية التزييف العميق.

أصبحت تقنية التزييف العميق مصدر قلق كبير الآن مع استمرار ارتفاع عدد عمليات الاحتيال التي تستخدم هذه التقنية.

بعد البحث في منتديات الإنترنت المظلم، حيث ينشط مجرمو الإنترنت بشكل متكرر، وجد خبراء الأمن أن العديد من المجرمين يستخدمون برامج التزييف العميق للاحتيال لدرجة أن الطلب يتجاوز بكثير المعروض من برامج التزييف العميق المتوفرة حاليًا في السوق.

مع تجاوز الطلب للعرض، يتوقع خبراء كاسبرسكي ارتفاعًا في عمليات الاحتيال بتقنية التزييف العميق، مع أساليب متنوعة ومتطورة بشكل متزايد: من تقديم مقاطع فيديو عالية الجودة لانتحال الشخصية إلى استخدام صور المشاهير في بث مباشر مزيف على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يعد بمضاعفة المبلغ الذي يرسله الضحايا إليهم.

وفقًا لنظام Regula المرجعي للمعلومات، تعرضت 37% من الشركات في جميع أنحاء العالم لعمليات احتيال باستخدام تقنية Deepfake الصوتية، و29% وقعت ضحية لعمليات احتيال باستخدام تقنية Deepfake المرئية.

أصبحت هذه التقنية تشكل تهديداً للأمن السيبراني في فيتنام، حيث يستخدم مجرمو الإنترنت في كثير من الأحيان مكالمات الفيديو المزيفة لانتحال شخصيات الأفراد من أجل اقتراض المال من أقاربهم وأصدقائهم.

يمكن أن تستمر مكالمة الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق لمدة دقيقة واحدة فقط، مما يجعل من الصعب للغاية على الضحايا التمييز بين المكالمة الحقيقية والمكالمة المزيفة.

أصبحت تقنية التزييف العميق تدريجياً "كابوساً" في عمليات الاحتيال الإلكتروني المتطورة.

" أصبحت تقنية التزييف العميق كابوساً للنساء والمجتمع. يستغل مجرمو الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتركيب وجوه الضحايا على الصور ومقاطع الفيديو الإباحية، وكذلك في الحملات الدعائية."

"تهدف هذه الأشكال من التلاعب إلى السيطرة على الرأي العام من خلال نشر المعلومات المضللة، بل وحتى الإضرار بسمعة المنظمات أو الأفراد"، هذا ما صرحت به السيدة فو دوونغ تو ديم، المديرة الإقليمية لشركة كاسبرسكي في فيتنام.

على الرغم من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل المجرمين لأغراض خبيثة، لا يزال بإمكان الأفراد والشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد التزييف العميق، مما يقلل من احتمالية نجاح عمليات الاحتيال.

وبناءً على ذلك، سيكون لدى المستخدمين العديد من الحلول المفيدة لحماية أنفسهم من عمليات الاحتيال، مثل استخدام برامج الكشف عن المحتوى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (والتي تستخدم خوارزميات متقدمة لتحليل وتحديد مدى تعديل الصور/مقاطع الفيديو/الصوت).

تتوفر الآن أدواتٌ لتحليل فيديوهات التزييف العميق، تساعد في تحديد عدم تطابق حركات الفم مع الكلام. بل إن بعض البرامج تتمتع بقدرةٍ فائقةٍ على كشف تدفق الدم غير الطبيعي تحت الجلد من خلال تحليل دقة الفيديو، إذ يتغير لون الأوردة في جسم الإنسان عند ضخ القلب للدم.

بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم العلامات المائية كعلامات تعريفية في الصور والفيديوهات وغيرها، مما يساعد المؤلفين على حماية حقوق الملكية الفكرية لمنتجاتهم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويمكن لهذه الميزة أن تُصبح سلاحًا فعالًا ضد التزييف العميق، لأنها تُساعد في تتبع مصدر المنصة التي أنشأت الذكاء الاصطناعي. كما يُمكن للمستخدمين المُلمين بالتكنولوجيا إيجاد طرق لتتبع مصدر المحتوى ومقارنة كيفية تعديل البيانات الأصلية بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تستخدم بعض التقنيات الحديثة حاليًا خوارزميات التشفير لإدراج قيم تجزئة على فترات زمنية محددة داخل الفيديو. إذا تم تعديل الفيديو، ستتغير قيمة التجزئة، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من عدم التلاعب بالمحتوى.

في السابق، كانت هناك بعض الإرشادات حول اكتشاف الشذوذ في مقاطع الفيديو، مثل تشوه الألوان، وحركات العضلات غير الطبيعية، وحركات العين، وما إلى ذلك. ومع ذلك، مع ازدياد ذكاء الذكاء الاصطناعي، فإن هذه القيم لا تعطي دائمًا نتائج دقيقة.

لم تعد عملية التحقق من مصداقية مقاطع الفيديو تعتمد على الفحص البصري، بل تتطلب أدوات تكنولوجية مصممة لمنع المحتوى المزيف واكتشافه.

خان لين

مصدر