شركة صينية تسعى إلى تقليل الاعتماد على إنفيديا

أعلنت شركة Qingcheng.AI الناشئة وفريق تطوير بقيادة أستاذ علوم الكمبيوتر دي غويدونغ في جامعة تسينغهوا (الصين) مؤخرًا عن تطوير إطار عمل Chitu AI، والذي يقال إنه يقلل الاعتماد على رقائق Nvidia لاستنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي، وفقًا لصحيفة South China Morning Post في 16 مارس.

شعار شركة Nvidia في معرض تكنولوجي في إسبانيا في الخامس من مارس.

إطار عمل الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة أدوات للاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة، توفر مكتبات وأدوات لمساعدة المطورين على تصميم النماذج وتدريبها واختبارها بكفاءة. Chitu أداة مفتوحة المصدر تدعم نماذج شائعة مثل Llama من Meta وDeepSeek-R1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي صيني محلي الصنع حقق رواجًا عالميًا في الأشهر الأخيرة لقدراته التي تُضاهي النماذج الغربية ولكن بتكلفة أقل بكثير.

أظهرت الاختبارات، عند استخدام معالج الرسوميات A800 من إنفيديا، أن شركة Chitu رفعت سرعة الاستدلال لأقوى إصدار من DeepSeek-R1 بنسبة 315% مع تقليل استخدام معالج الرسوميات بنسبة 50% مقارنةً بأطر العمل مفتوحة المصدر من الخارج، وفقًا للشركة. وهذا يعني أن النموذج قادر على إنتاج النتائج بسرعة أكبر بكثير، مما يوفر الوقت والموارد الحاسوبية.

يُعدّ تطوير منصة Qingcheng.AI جزءًا من جهود شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لتقليل اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء من الجيل التالي من Nvidia، والتي تخضع حاليًا لقيود تصدير. وقد حظرت الحكومة الأمريكية على Nvidia بيع رقائق Hopper H100 وH800 لعملائها في الصين. من جهة أخرى، ووفقًا لموقع AIBase.com، فإنّ إتاحة Chitu كمصدر مفتوح يسمح للمطورين والباحثين في الصين باستخدام الأداة وتعديلها وتحسينها بحرية، مما يُسهم في تطوير وتحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية.

تسعى الصين جاهدة لتحقيق الاكتفاء الذاتي.

بينما تتعاون شركة Qingcheng.AI مع كبرى الشركات الصينية المصنعة لوحدات معالجة الرسومات (GPU) مثل Moore Threads وEnflame وIluvatar CoreX، تسعى شركات تقنية أخرى في الصين إلى تقليل اعتمادها على التكنولوجيا الأجنبية، استنادًا إلى نجاح DeepSeek. في فبراير، أعلنت شركة Infinigence AI، المزودة لمنصات البنية التحتية للحوسبة، أنها تعمل على تعزيز التعاون بين سبع شركات صينية رائدة في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي: Biren Technology وHygon Information Technology وMoore Threads وMetaX وEnflame وIluvatar CoreX وAscend التابعة لشركة Huawei.

بحسب صحيفة تشاينا ديلي الصادرة في 7 مارس، صرّح ليو تشينغ فنغ، عضو المجلس الوطني لنواب الشعب الصيني ورئيس شركة الذكاء الاصطناعي iFlytek، بأن الصين بحاجة ماسة إلى البحث والتطوير في نماذج التعلم الآلي المحلية الصنع القائمة على الرقائق الإلكترونية لبناء منظومة ذكاء اصطناعي قوية، بما يضمن تنمية مستدامة وعالية الجودة. وأوضح أن عدم تطوير منظومة صناعية محلية الصنع للذكاء الاصطناعي يُشبه بناء برج على أساسات غيره. وأشار إلى أنه باستثناء نموذج Spark الخاص بشركة iFlytek، فإن جميع نماذج التعلم الآلي المتاحة للتحميل العام حاليًا مُدرّبة على رقائق Nvidia، مما يُبرز أوجه القصور في الصين في مجال تطوير الرقائق الإلكترونية.

تتسابق حاليًا العديد من شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى، مثل علي بابا، وتينسنت، وبايدو، وبايت دانس، وآي فلايتك، وهواوي، إلى جانب آلاف الشركات الناشئة الأخرى، لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت بايدو مؤخرًا، في نهاية الأسبوع الماضي، عن نموذجين، هما إرني 4.5 وإكس 1، لمنافسة نماذج ديب سيك وأوبن إيه آي.

المصدر: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm