الطريق إلى شركة رقائق بقيمة تريليون دولار لخريج الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات

[إعلان 1]

فو ثانه هوي، 29 عامًا، مهندس أول في التعلم الآلي في شركة إنفيديا، كان طالبًا متخصصًا في الرياضيات ومتفوقًا في جامعة مدينة هوشي منه للعلوم الطبيعية.

وهي مورد لأجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي ومصنع لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs). تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT على نماذج لغوية كبيرة تعمل على وحدات معالجة الرسومات Nvidia.

العمل الرئيسي لـ Huy هو تحسين نماذج اللغة الكبيرة الشائعة مثل GPT و Bert و T5 و LLaMa. نظرًا لأن النماذج تحتاج إلى التشغيل على وحدات معالجة رسومية متعددة في نفس الوقت، فقد كان على Huy ترتيب مكونات نموذج اللغة بحيث يمكن تشغيل الخوارزمية بالتوازي بكفاءة، مما يساعد على معالجة المزيد من البيانات وتوفير المال عند استخدامها في المؤسسة.

لقد قطعتُ شوطًا طويلًا للعمل في وادي السيليكون. الجهد المبذول يستحق كل هذا العناء، كما قال هوي. اعتبارًا من ديسمبر 2023، أصبحت Nvidia واحدة من ست شركات تبلغ قيمتها السوقية أكثر من 1000 مليار دولار أمريكي في الولايات المتحدة.

فو ثانه هوي. الصورة: تم توفير الشخصية — فو ثانه هوي. الصورة: *تم توفير الشخصية*

هوي هو طالب سابق متخصص في الرياضيات في مدرسة الموهوبين الثانوية في مدينة هوشي منه. في عام 2012، اجتاز هوي امتحان القبول للكتلة أ في جامعة العلوم الطبيعية، جامعة مدينة هوشي منه الوطنية، واختار دراسة الرياضيات - تكنولوجيا المعلومات. عندما أدرك أن تكنولوجيا المعلومات كانت في ازدياد، اختار هوي التخصص في علوم الكمبيوتر وبدأ يحلم بالدراسة في الخارج.

ورغم سعيه المكثف وراء الأرقام، فإن شغف هوي بالفن كان عظيماً بنفس القدر. انضم هوي إلى فريق الفن بالمدرسة وكان عضوًا في مجموعة رقص الهيب هوب The Lyricist. خلال موسم الامتحانات، كان هوي يدرس في المدرسة خلال النهار، ويتدرب في المساء، ويدرس ويراجع للامتحانات في الليل. كان المتفوق في حفل التخرج منتصف العام 2017 بمتوسط درجات 9.27/10.

اعتقد هوي أنه سيكون من المثير للاهتمام الجمع بين التخصص في العلوم الإنسانية وأبحاث التعلم الآلي بدلاً من العمل المعتاد في البرمجة والخوارزمية. حدد تخصصه في معالجة اللغة الطبيعية وتطبيقاتها في علم النفس والعلوم الاجتماعية.

"لقد كنت أعتقد دائمًا أنه كلما تقاطعت المجالات العلمية المختلفة، كلما كانت الاكتشافات جديدة ومثيرة للاهتمام"، كما كتب هوي على موقعه على الإنترنت.

في عام 2018، التحق هوي ببرنامج الدكتوراه تحت إشراف أستاذ مشهور في مجال تطبيقات التعلم الآلي في علم النفس في جامعة ستوني بروك، الولايات المتحدة الأمريكية. يدرس مختبر البروفيسور مشاكل نماذج التعلم الآلي التي يمكنها التنبؤ بالحالة المزاجية أو الصحة العقلية لمستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على لغتهم.

خلال الفصل الدراسي الأول، شعر هوي بالإرهاق من شدة العمل الذي يقوم به الأميركيون. أثناء دراسته وعمله كمساعد تدريس، كان يشعر دائمًا بضيق الوقت. ولكن هوي لم يسمح لنفسه بالإحباط.

"بالنظر حولنا، على الجميع أن يفعلوا ما أفعله. إذا كان الجميع قادرين على ذلك، فلا يوجد سبب يمنعني من ذلك"، شارك هوي. تدريجيا، قام هوي بتعديل جدول أعماله والتأقلم مع وتيرة العمل في البيئة الجديدة. في أوقات فراغه، يذهب إلى دروس الرقص في نيويورك، ويقوم بتصميم رقصاته الخاصة، أو يقوم بالتصميم الجرافيكي لتحقيق التوازن وإشباع شغفه.

إذا كانت البرمجة تُمثل طرفًا واحدًا من التفكير والمنطق، فإن الرقص والرسم طرفان مختلفان تمامًا. ممارسة كليهما معًا تجعل حياتي أكثر تشويقًا وإشباعًا روحيًا، كما قال هوي.

ابدأ رقصك — هوي يرقص على أنغام الموسيقى التي تبدأ بالرقص. فيديو : *تم توفير الشخصية*

عند دخول مرحلة البحث، كان على هوي بناء نموذج توليدي يمكنه محاكاة اللغة البشرية مع العديد من الخصائص النفسية المختلفة، أو الشخصيات، أو حالات الصحة العقلية. هدفه هو مساعدة العلماء في الحصول على منظور جديد حول علم النفس البشري، فضلاً عن بناء المزيد من الروبوتات المحادثة التي تشبه الإنسان.

مثل العديد من طلاب الدراسات العليا الآخرين، واجه هوي أوقاتًا من الإحباط عندما حاول العثور على طريقة جديدة لموضوعه. استغرق الأمر عامًا كاملاً من اختبار العمليات المختلفة قبل أن يصل إلى النتيجة النهائية.

ومع ذلك، يشعر هوي بالرضا لأنه أمضى وقتًا في مجال يثير اهتمامه بشدة.

بالإضافة إلى البحث، وللعثور على فرص عمل رسمية، تقدم هوي بطلبات للحصول على تدريب في شركات التكنولوجيا، وكان مسؤولاً عن البحث وحل المشكلات المتعلقة بالتعلم الآلي. على سبيل المثال، في ميتا وأمازون، كانت المهمة الرئيسية لهوي هي زيادة دقة خوارزميات تحويل الكلام إلى نص.

يتم تقييم نتائج عمل هوي من قبل إدارة ميتا في EE - تجاوز التوقعات. وبحسب فان ثانه هاي، الحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة أوبورن وزميل هوي السابق في ميتا، فإن هذا ليس بالأمر السهل في بيئة تضم أكثر من ألف متدرب من جميع أنحاء العالم .

وأضاف هاي: "هو زميل كفؤ وفعال واستباقي. وقد نجح هوي بمهارة في حل مشاكل الذكاء الاصطناعي التي طرحها الفريق بسرعة وبخطة مدروسة".

بالإضافة إلى ذلك، اجتاز هوي أيضًا جولتين من المقابلات للحصول على تدريب في Nvidia. تتطلب الجولة الأولى من المرشحين القيام بالبرمجة الأساسية، بينما تختبر الجولة الثانية معارفهم الأساسية وخبرتهم العملية في التعلم الآلي، بالإضافة إلى كيفية حل المشكلات في العالم الحقيقي.

وبفضل قدراته الواضحة، أصبح هوي رسميًا مهندسًا أول في مجال التعلم الآلي هنا في يوليو، بعد حصوله على درجة الدكتوراه.

وفقا لهوي، فإن التحدي الأكبر عند العمل في Nvidia يأتي من أسلوب العمل المتمثل في "بناء كل شيء بسرعة الضوء". على الرغم من كونهم الشركة الرائدة في العالم في مجال شرائح الرسوميات، إلا أنهم لا يزالون يحافظون على روح الشركات الناشئة لضمان بقائهم في المقدمة. ولذلك فإن عبء العمل الذي يتحمله المهندس هنا ثقيل للغاية، إذ يستمر في كثير من الأحيان لأكثر من 8 ساعات يوميا. يجب على الموظفين الاستفادة من كافة الموارد لتحقيق النتائج المتوقعة.

يتيح العمل بأحدث التقنيات لهوي الفرصة لتحديث معلوماته باستمرار. نظرًا لأن حجم الموظفين ليس كبيرًا مثل Google أو Meta، يتمكن Huy من رؤية نتائج القرارات الاستراتيجية للشركة بشكل مباشر أكثر. وبفضل ذلك، بالإضافة إلى خبرته الرئيسية، اكتسب المزيد من المعرفة حول استراتيجية الأعمال.

ولكن الشيء الأكثر قيمة بالنسبة لهوي هو أن نتائج عمله لها تأثير مباشر على الأشخاص الذين يستخدمون المنتجات، بدءًا من العملاء الأفراد إلى المدارس والشركات.

"أجد أن ما أقوم به مفيد ويساهم في المجتمع"، كما قال هوي. بالإضافة إلى ذلك، تعاون هوي مع أستاذ في جامعة ستانفورد لبناء روبوت محادثة يحاكي المعالج البشري ويقوم بإجراء العلاج السلوكي المعرفي.

يعتقد هوي أنه للحصول على فرصة العمل في شركة تكنولوجيا كبيرة، فإن الأمر البسيط ولكن المهم للغاية هو قضاء الكثير من الوقت فيما تريد القيام به.

واقترح هوي قائلاً: "إن الجدية والتفاني سيساعدك في العثور على المسار الصحيح لك - يمكن أن يكون ذلك من خلال الدراسة على موقع Coursera، أو التعلم من الأساتذة، أو المشاركة في برامج تدريب الذكاء الاصطناعي للشركات الكبرى".

سيواصل هوي العمل، وتعلم المزيد عن نماذج الأعمال الخاصة بالشركات الكبرى، والحفاظ على المشاريع المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في علم النفس في المستقبل.

وقال هوي "سأظل أبحث عن الفرص، وخاصة تلك التي تكمن عند تقاطع نقاط قوتي".

خان لينه

[إعلان 2]
رابط المصدر