وُلدت عالمة الحاسوب لي فايفي عام ١٩٧٦ لعائلة ثرية ومثقفة في سيتشوان (الصين). في عام ١٩٩٢، وهي في السادسة عشرة من عمرها، هاجرت مع عائلتها إلى الولايات المتحدة. هناك، كانت حياتهم صعبة للغاية، حتى أنها وصلت إلى الحضيض. في ذلك الوقت، لم يقتصر عمل والديها على العمل الحر لكسب الرزق، بل اضطرت هي أيضًا إلى الدراسة والعمل كنادلة.

لإعالة أسرتها، تعمل لي في في بدوام جزئي في أيام فراغها من المدرسة. وظيفتها هي عاملة نظافة في مطعم صيني، ١٢ ساعة يوميًا، من الساعة ١١ صباحًا حتى ١١ مساءً، مقابل دولارين للساعة.

عندما وصلت فيفي إلى أمريكا لأول مرة، بالإضافة إلى الصعوبات المالية التي واجهتها عائلتها، واجهت مشكلة ضعف لغتها الإنجليزية. أثناء وجودها في الصين، كان تعليمها فخرًا لعائلتها، ولكن عندما وصلت إلى أمريكا، تراجع أداؤها الأكاديمي بشكل حاد.

لحسن الحظ، لم تتأثر سوى مادتي الرياضيات والفيزياء. ولتسديد رسوم فيفي الدراسية لثلاث سنوات في المرحلة الثانوية، اضطر والداها لبيع عملهما ليلًا ونهارًا. لذا، تنوي الآن الالتحاق بالجامعة لإكمال دراستها.

ومع ذلك، وبفضل تشجيع أساتذتها وأصدقائها، عزمت فاي فاي على اجتياز اختبار SAT بنتيجة جيدة نسبيًا. ساعدها هذا الإنجاز على الحصول على منحة دراسية كاملة في جامعة برينستون عام ١٩٩٥. وفي عام ١٩٩٩، تخرجت بدرجة البكالوريوس في الفيزياء بمرتبة الشرف. وخلال دراستها الجامعية، درست أيضًا تخصصًا مزدوجًا في علوم الحاسوب والهندسة.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
لي فاي فاي، أستاذ علوم الحاسوب الرائد عالميًا اليوم. الصورة: بايدو

لمتابعة مسيرتها المهنية في مجال البحث المتقدم، التحقت عام ٢٠٠٠ بمعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية) لبدء برنامج الدراسات العليا. وفي عام ٢٠٠٥، حصلت على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية. وخلال هذه الدراسة، قدمت مساهمات مهمة في مجال التعلم الفوري، وهو أسلوب يتيح التنبؤات بناءً على بيانات بسيطة، وهو أمر بالغ الأهمية للرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية.

جاءت إحدى أعظم مساهماتها في عام ٢٠٠٦، عندما أطلقت وطوّرت ImageNet، وهي قاعدة بيانات ضخمة تضم ملايين الصور المُصنّفة، والتي تُعتبر بمثابة "عين الذكاء الاصطناعي". تُعد ImageNet أداةً مهمةً لتدريب نماذج التعلم العميق، التي تلعب دورًا محوريًا في تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم.

بالتوازي مع تطوير ImageNet، درّست أيضًا في قسم الهندسة الكهربائية بجامعة إلينوي (الولايات المتحدة الأمريكية). من عام ٢٠٠٧ إلى عام ٢٠٠٩، عملت محاضرةً في قسم علوم الحاسوب بجامعة برينستون. في أغسطس ٢٠٠٩، انضمت إلى جامعة ستانفورد كأستاذة مساعدة، ثم أصبحت أستاذةً في عام ٢٠١٨.

قبل أن تصبح أستاذة جامعية، شغلت أيضًا منصب مديرة مختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد من عام ٢٠١٣ إلى عام ٢٠١٨. ومن يناير ٢٠١٧ إلى سبتمبر ٢٠١٨، شغلت أيضًا منصب نائب الرئيس وكبير علماء الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في جوجل كلاود.

خلال هذه الفترة، بالإضافة إلى عملها التدريسي والإداري، ركّزت على مشروع مافن، وهو مشروع لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتفسير الصور التي تلتقطها الطائرات المسيّرة. دعمت تطوير أنظمة الرؤية التي تُمكّن الآلات من فهم الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق. يُعدّ بحثها في مجال الرؤية الحاسوبية ثوريًا، وقد طُبّق في السيارات ذاتية القيادة.

في عام ٢٠١٩، عادت إلى جامعة ستانفورد كمديرة مشاركة لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان (Stanford HAI). واليوم، يركز عملها في جامعة ستانفورد على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتعليم ، والسياسات، والممارسات المتعلقة به.

وفقًا لموقع QQ News ، في أوائل فبراير، نجحت هي وباحثون من جامعتي ستانفورد وواشنطن في نشر نموذج استدلال الذكاء الاصطناعي S1 بتكلفة حوسبة سحابية تقل عن 50 دولارًا. وقد حاز أداء النموذج في اختبارات الرياضيات والمهارات البرمجية على تقييم مماثل لإصداري الذكاء الاصطناعي O1 من OpenAI وR1 من DeepSeek.

يعمل فريق البروفيسور لي فايفي البحثي حاليًا على اقتراح إطار عمل متكامل قادر على أداء الأعمال المنزلية، يُعرف أيضًا باسم "مجموعة أدوات الروبوت السلوكي". يتيح هذا الإطار للروبوتات أداء المهام اليومية، من إخراج القمامة وتنظيف الملابس إلى تنظيف المرحاض.

بعد 8 سنوات من الدراسة والعمل في الخارج، قرر البروفيسور تريو مانج في منتصف مارس العودة إلى وطنه للمساهمة في سن الثلاثين. الصين - بعد 8 سنوات من الدراسة والعمل في الخارج، قرر البروفيسور تريو مانج في منتصف مارس العودة إلى وطنه للمساهمة في سن الثلاثين.