نظرة عامة على فعالية OpenInfra & Cloud Native Day Vietnam 2025 تحت عنوان "عصر الاختراق الرقمي في فيتنام" - الصورة: CHI HIEU
يجلب الذكاء الاصطناعي العديد من القيم، وخاصة الآن بعد أن تم دمجه من قبل العديد من الشركات لخدمة المستخدمين النهائيين مثل موظفي الشركة والعملاء... ومن هنا، يمكن أن تصبح أنظمة الدردشة الآلية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي "بابًا ضيقًا" للمتسللين لمهاجمة وسرقة المعلومات الموجودة على أنظمة تخزين البيانات.
حذر السيد داو فيت هونج، المدير الإقليمي لشركة أكاماي تكنولوجيز فيتنام، في حدث OpenInfra & Cloud Native Day Vietnam 2025 الذي أقيم في 26 يوليو في هانوي ، من وجود العديد من الأساليب لمهاجمة نماذج الذكاء الاصطناعي، وأكثرها شيوعًا هو "تسميم المحتوى"، والذي يبدو أنه "غير مرئي" لأنظمة حماية المعلومات التقليدية.
تم تنظيم هذا الحدث من قبل جمعية الإنترنت الفيتنامية (VIA) بالتنسيق مع مجتمع البنية التحتية المفتوحة في فيتنام (VietOpenInfra)، ونادي الحوسبة السحابية ومركز البيانات في فيتنام (VNCDC)، بدعم من وزارة العلوم والتكنولوجيا .
90% من الشركات تستخدم منصات أو برامج مفتوحة
وفي كلمته الافتتاحية، أكد السيد فو ذي بينه - نائب الرئيس والأمين العام لجمعية الإنترنت في فيتنام - على أهمية البنية التحتية المفتوحة والرمز مفتوح المصدر في عملية التحول الرقمي الوطني.
وفي سياق التغيرات السريعة في التكنولوجيا العالمية، قال السيد بينه إن البنية التحتية المفتوحة تواصل تطورها كأساس للابتكار عندما تستخدم أكثر من 90% من الشركات منصات أو برامج مفتوحة في أشكال عديدة.
وفقًا لاستطلاع أجرته شركة ريد هات (2024)، يرى 82% من قادة التكنولوجيا أن المنصات والبرامج المفتوحة أساسية لدفع عجلة التحول الرقمي وتسريع الابتكار. وتلعب منصات مثل Kubernetes وOpenStack وLinux وCeph وOpenTelemetry دورًا متزايد الأهمية في تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وشبكات الجيل الخامس والسادس (5G/6G) والأنظمة السحابية الأصلية.
قبل عشر سنوات، كان من الممكن الخلط بين السحابة والسحب في السماء، وكان المصدر المفتوح يبدو وكأنه "سرٌّ من أسرار الفنون القتالية". أما اليوم، فنحن هنا، نتواصل مع مجتمع البنية التحتية المفتوحة العالمي في أكثر من 180 دولة، لنُحوّل معًا أسطر الأكواد البرمجية إلى قوة دافعة للابتكار، كما قال السيد فو ذي بينه.
روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي - "باب ضيق" أمام المتسللين لاختراق النظام
"تطبق العديد من الشركات حاليًا بشكل قوي فعالية المنصات المفتوحة والمستجيبة التي تدمج أنظمة مثل برامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحسين أداء العمل وتعزيز تجربة المستخدم.
ومن هنا أيضًا، حذر السيد داو فيت هونج، المدير الإقليمي لشركة أكاماي تكنولوجيز في فيتنام، من العديد من أساليب الهجوم على نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك هجمات "تسميم المحتوى".
وعلق قائلاً إن الشركات الفيتنامية عندما تنشر الذكاء الاصطناعي لا تزال لا تعرف الكثير عن هذا الشكل من الهجوم.
وبناءً على ذلك، يستخدم المجرمون أسلوب السؤال المستمر وإعادة تعليم نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات كاذبة، مما يتسبب في "تسمم" المعلومات.
إذا أصبحت المعلومات الموجودة على نظام السحابة "مصابة" ولم يتم اكتشافها واستمر استخدامها، فسوف تقدم معلومات غير صحيحة أو تستخدم هذه الثغرة الأمنية للتسلل إلى قاعدة البيانات لغرض الحصول على المعلومات.
السيد داو فيت هونغ، المدير الإقليمي لشركة أكاماي تكنولوجيز في فيتنام - الصورة: تشي هيو
واستشهد السيد داو فيت هونغ بقصة نادرة، عندما تم إقناع نظام الدردشة الآلي للمبيعات عبر الإنترنت لشركة سيارات ببيع سيارة جديدة مقابل دولار واحد فقط.
السبب هو أنه أثناء عملية التبادل والتفاوض مع برنامج المحادثة الآلية، وجد هذا العميل طريقة "للتسلل" إلى قاعدة البيانات وإقناع برنامج المحادثة الآلية بالموافقة على الطلب المذكور أعلاه.
ومثال آخر على ذلك هو عندما نجح المتسللون في الحصول على جميع المستندات السرية والمخططات التنظيمية لشركة ما بمجرد صياغة الأسئلة المناسبة وإرسالها إلى روبوت الدردشة الداخلي للذكاء الاصطناعي.
ومن هذا المنطلق، شارك السيد داو فيت هونغ بحل أمن الذكاء الاصطناعي حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي نفسه من حماية الذكاء الاصطناعي، وهذا هو الشكل الذي تستخدمه العديد من الشركات الكبرى في العالم .
باستخدام طريقة الأمان هذه، يتم دمج طبقات متعددة من الحماية في البيانات المخزنة، مما يجعل من الصعب "إصابتها".
يمكن لنظام أمان الذكاء الاصطناعي اكتشاف المعلومات النظيفة والمعلومات التي تنطوي على مخاطر محتملة للهجوم، ومن ثم وضع خطة معالجة سريعة ومناسبة...
المصدر: https://tuoitre.vn/hacker-co-the-lay-thong-tin-tuyet-mat-cua-cong-ty-thong-qua-tam-su-voi-chatbot-ai-20250726155812946.htm
تعليق (0)