في علم الأحياء، التكافل هو علاقة تكافلية بين كائنين حيين أو أكثر، يستفيد منها كلٌّ منهما. يُقدّم هذا النموذج التكافلي درسًا قيّمًا حول العلاقة بين البشر والذكاء الاصطناعي.
بدلاً من المواجهة أو الاستبدال، يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة داعمة ومكملة للقدرات البشرية، مما يخلق قوة مشتركة متفوقة...
هذه صورة مرسومة بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على طلب المستخدم: يستخدم الطلاب الفيتناميون الذكاء الاصطناعي في التعلم
ما ورد أعلاه هو جزء من المحتوى الذي كتبه AI Chatbot Gemini عندما أدخلت الأمر: "اكتب مقالاً يتكون من حوالي 1200 كلمة حول موضوع التعايش مع الذكاء الاصطناعي AI".
عندما يستفيد كلا الجانبين
يمكن لمستخدمي التطبيقات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي بسهولة تمييز وجود زرين أسفل كل إجابة أو عمل مُولّد بالذكاء الاصطناعي (لوحة، أغنية، سطر برمجي، قصيدة، نص إعلامي، قصة، إلخ)، هما "إجابة جيدة" (رفع اليد للأعلى)، و"إجابة سيئة" (خفض اليد للأسفل). والجدير بالذكر أنه عند النقر على أيقونة "إجابة جيدة" في تطبيق جيميني، يُسأل المستخدمون مرة أخرى: "لماذا تُقيّم بهذا الشكل؟" مع بعض الخيارات المقترحة. وبالمثل، عند اختيار أيقونة "إجابة سيئة"، يسأل جيميني أيضًا مرة أخرى: "لماذا تُقيّم بهذا الشكل مع خيارات مقترحة". بعد الاختيار بناءً على الاقتراح أو الكتابة في التعليق، سيتلقى المستخدمون رسالة "شكرًا لك على ملاحظاتك".
هكذا تُنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي علم الأحياء من خلال تجارب المستخدم في أي وقت وفي أي مكان. ونتيجةً لذلك، تتحسن الإجابات والمنتجات التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي باستمرار للمستخدمين، وفقًا لمبدأ "الربح للجميع" في النموذج التكافلي.
مندهش من … من
عند تقييم قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وفقًا لمقياس بلوم المعرفي المكون من 6 مستويات من الأقل إلى الأعلى: التذكر - الفهم - التطبيق - التحليل - التقييم - الإبداع، فإن الخوف من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على أن يكون أكثر ذكاءً من البشر هو خوف حقيقي.
"من يستطيع قراءة الأبجدية عكسياً من الياء إلى الألف؟" عندما طرحتُ هذا السؤال، لم يجرؤ ما يقرب من 100% من المشاركين على الإجابة، بمن فيهم معلمو المدارس الابتدائية. لذلك، شعر الجميع بالحماس لسماع الإجابة من روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثل جيميني وChatGPT، وذلك بإدخال الأمر التالي: "اقرأ الأبجدية عكسياً من الياء إلى الألف".
لاختبار قدرة هذه التطبيقات على حفظ المعرفة، اقترحتُ أن يسأل المعلمون أسئلةً عن معارف أساسية، مثل: سبع هويات يسهل تذكرها، وثلاثة قوانين أساسية في الفيزياء، وعناصر الجدول الدوري. بعد أن أكد معلمو العلوم الطبيعية صحة الإجابات، أقرّ معلمو العلوم الاجتماعية أيضًا بأن قدرة الذكاء الاصطناعي على الحفظ "لا يمكن الاستهانة بها!".
تعتبر إدارة التعليم والتدريب في مدينة ثو دوك (HCMC) أول وحدة في البلاد تنظم برنامجًا منفصلاً لتطبيق الذكاء الاصطناعي لمعلمي الفنون.
في صفوفي، كثيرًا ما أطلب من مُعلّمي اللغة الإنجليزية ترجمة عبارة "حساء دجاج ثو شوونغ" إلى الإنجليزية. قد تكون الإجابة "حساء دجاج ثو شوونغ" (بعد صمت طويل). في هذه الأثناء، يُمكن لروبوت الدردشة المُزوّد بالذكاء الاصطناعي أن يُقدّم إجابةً تُناسب سياق الأغنية الشعبية: "تهب الرياح على أغصان الخيزران، وصوت جرس تران فو، وصوت حساء دجاج ثو شوونغ": صياح ديك ثو شوونغ.
مؤخرًا، في برنامج تدريبي بعنوان "تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنشطة التعليم والتعلم باستخدام تقنيات جوجل" لمديري رياض الأطفال في المنطقة العاشرة بمدينة هو تشي منه، طلبتُ منهم إدخال الأمر التالي: "أنا مديرة روضة أطفال في مدينة هو تشي منه، فيتنام، وأقدم خمس نصائح لمساعدتي في إدارة مدرسة ناجحة وسعيدة في عصر الذكاء الاصطناعي". باختصار، النصائح الخمس المقدمة هي: فهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل انتقائي في تعليم ما قبل المدرسة / تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأنشطة المناسبة / التركيز على الإنسان - استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة دعم، واستخدامه بأخلاق ومسؤولية / تدريب وتطوير فريق من المعلمين ذوي الفهم والمهارات العملية / بناء علاقات جيدة مع أولياء الأمور من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي / التعلم الدائم وتحديث تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد أبدى معظم الطلاب رضاهم عن هذه الإجابة السريعة والقيّمة للغاية من الذكاء الاصطناعي.
لا تزال تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي تُدهش العديد من المتعلمين في مختلف المجالات. في الأسبوع الماضي، عبّر صاحب مزرعة بطيخ في آن جيانج عن سعادته عندما طلب من تطبيق الذكاء الاصطناعي Firefly.Adobe.Com رسم صورة لحصاد البطيخ الذهبي، حيث يرتدي المزارعون قبعات مخروطية في الربيع. أما مزارعة خضراوات عضوية، فكانت تخطط لتوظيف موظف للتواصل مع المزرعة، فكانت في غاية السعادة عندما تمكنت من تأليف القصائد والأغاني والمقالات للترويج للمزرعة بسرعة فائقة، وكادت تستخدمها فورًا بعد أن أتقنت كتابة الأوامر البرمجية الفعالة.
يستطيع المعلمون إعداد الدروس وفقًا لبرنامج التعليم العام لعام ٢٠١٨ بسرعة فائقة. ويمكن لموظفي مبيعات الهواتف الذكية طلب روبوتات الدردشة لكتابة نصوص تواصل لنشرها على صفحات التواصل الاجتماعي للمنتجات الجديدة، ومعرفة الميزات التي يهتم بها العملاء عند شراء هاتف، وكتابة نصوص للتواصل مع العملاء عند تأخر التسليم، وما إلى ذلك.
مدرسة فو نهوان الثانوية (HCMC) تستخدم الذكاء الاصطناعي للمعلمين والطلاب في الدروس الرقمية من Google
التغلب على الخوف مع شخص ما
ومع ذلك، سيزول الخوف من أن يكون الذكاء الاصطناعي أذكى من البشر إذا أدركنا أن هناك جوانب للذكاء الاصطناعي لا يمكن تحقيقها، مثل التعاطف مع المشاكل البشرية، والإبداع المبتكر، والبراعة في أنشطة الرعاية الإنسانية. والأهم من ذلك، الانفتاح على التعاون والتعلم والتعايش مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، أظهر تطور الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة أن العلاقة التكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي تجلب فوائد لا حصر لها مثل: زيادة الإنتاجية وكفاءة العمل، وتحسين القدرة على اتخاذ القرار، وتخصيص التجارب، وحل المشكلات المعقدة مثل التنبؤ بالطقس، وتحليل البيانات الجينية أو تطوير أدوية جديدة، وخلق وظائف جديدة: مثل مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومحللي البيانات، ومدربي الذكاء الاصطناعي.
تطلب وزارة التعليم والتدريب حاليًا إبداء التعليقات على مسودة التعميم الصادر بشأن إطار الكفاءات الرقمية المطبق على المتعلمين في نظام التعليم الوطني. يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أحد مجالات الكفاءات الستة في إطار الكفاءات الرقمية المقترح. أما مجالات الكفاءات المتبقية فهي: استخراج البيانات والمعلومات؛ التواصل والتعاون في البيئة الرقمية؛ إنشاء المحتوى الرقمي؛ الأمن؛ حل المشكلات. يُعد هذا أحد الحلول المهمة والضرورية لمستقبل مشرق من التناغم بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
بعض التحديات
في المقال الذي اقترحه chatbot Gemini، أعجبني حقًا تحليل التحديات والحلول للتحرك نحو مستقبل تكافلي مع الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:
ورغم الإمكانات الهائلة، فإن العلاقة التكافلية بين البشر والذكاء الاصطناعي تطرح أيضًا بعض التحديات:
قضايا التوظيف: من أبرز المخاوف أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في العديد من الوظائف. وللتخفيف من هذا الأثر السلبي، لا بد من وضع سياسات لإعادة تأهيل القوى العاملة، ومساعدتها على التكيف مع الوظائف الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
القضايا الأخلاقية: يجب أن يتوافق استخدام الذكاء الاصطناعي مع المبادئ الأخلاقية، بما يضمن الشفافية والإنصاف والمسؤولية. ويجب وضع لوائح قانونية واضحة لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي، وتجنب العواقب السلبية.
قضايا أمن البيانات: يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات، لذا يُعدّ أمن البيانات بالغ الأهمية. هناك حاجة إلى تدابير أمنية صارمة لمنع إساءة استخدام البيانات الشخصية.
يتطلب بناء مستقبل تكافلي ناجح بين البشر والذكاء الاصطناعي تعاونًا وثيقًا بين الجهات المعنية، بما في ذلك الحكومات والشركات والباحثون والمجتمع. ويشمل ذلك تزويد العاملين بالمهارات اللازمة للعمل مع الذكاء الاصطناعي، ووضع إطار قانوني واضح، وتشجيع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة الوعي العام.
[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm
تعليق (0)