هذا هو رأي روي تزيانا، عضو مؤتمر يوفال نئمان للعلوم والتكنولوجيا والأمن في جامعة تل أبيب. ورغم أن الأمر قد يبدو ضيقاً، إلا أن هذه الفجوة، بحسب الباحث، ليس من السهل تضييقها مع سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.

قال تزيزانا: "شهدنا خلال العامين والنصف الماضيين تغيرًا كبيرًا في قوة الذكاء الاصطناعي. لذا، قد لا تبدو الفجوة السنوية كبيرة، لكنها لا تزال كبيرة".

ويتفق لي داهاي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ModelBest الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع هذا الرأي. وعليه فإن رقم المسافة المقاس بالسنوات يعتمد فقط على تصور الناس و"ليس له معنى كبير". الدليل الأكثر وضوحًا هو أنه لم يصل أي برنامج ماجستير في القانون عبر الإنترنت في الصين إلى نموذج GPT-4 أو يتجاوزه، ناهيك عن أحدث نموذج o1 من OpenAI.

affffff77d3dd9f43aa95d483f192eb41ee9fb84d.jpeg
لا يوجد في الصين أي برنامج LLM يعادل برنامج GPT-4 التابع لشركة OpenAI. الصورة: صحيفة ساوث كارولينا

ويقال إن أحدث نموذج للشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو يتفوق على برامج الماجستير الأخرى في القانون في المهام التي تتطلب التفكير المكثف في مجالات تشمل العلوم والترميز والرياضيات. وتقول الشركة إنها تعرف "كيفية التفكير بكفاءة باستخدام سلاسل أفكارها" بفضل تقنية تسمى التعلم المعزز.

يمكن اعتبار التقنية الجديدة بمثابة تغيير كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث إنها تمكن النماذج من تكرار الأفكار وتوليد البيانات، بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات العضوية النادرة.

فرصة للحاق بالركب

وبحسب تزيزانا، فإن مثل هذه التقنيات لتسلسل الأفكار، عندما يتم تنفيذها بشكل صحيح، يمكن أن تنتج نتائج جيدة دون الحاجة إلى زيادة كبيرة في قوة الحوسبة. وقد يكون ذلك مفيدًا للشركات الصينية التي تفتقر إلى القدرة على الوصول إلى الرقائق المتقدمة وسط قيود التصدير التي فرضتها واشنطن.

وأضاف أن "ذلك من شأنه أن يخفف بعض الصعوبات التي تسبب فيها نقص الرقائق المتقدمة في الصين". "لذا سيكون من المثير للاهتمام أن نرى ما إذا كان ندرة القوة الحاسوبية في الصين تؤدي إلى ابتكار أفضل في هذا المجال."

وعلى الرغم من تأخرها في نماذج النصوص، يبدو أن الصين أكثر تقدماً في مجالات أخرى من الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يقول الخبراء.

وقال لي إنه في قطاع نموذج الذكاء الاصطناعي الحافة - الذي يشير إلى مهام الذكاء الاصطناعي التي يتم إجراؤها محليًا على أجهزة المستخدم بدلاً من السحابة مثل النماذج السائدة مثل ChatGPT - لا توجد فجوة كبيرة بين الصين والولايات المتحدة.

وفي الوقت نفسه، يبدو أن تحويل النص إلى فيديو هو أيضًا مجال تحرز فيه الشركات الصينية تقدمًا سريعًا وتقود الطريق حاليًا، وفقًا لتزيزانا.

على مدى الأشهر القليلة الماضية، سارعت شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى والشركات الناشئة إلى الإعلان عن أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النصوص إلى مقاطع فيديو بعد أن قدمت OpenAI برنامج Sora في فبراير. "إنهم يجعلون OpenAI تشعر بالخجل من خلال عدم إصدار Sora بعد أن وعدوا بذلك لفترة طويلة."

(وفقا لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست، وياهو تك)

أعلنت شركة OpenAI، التي تقف وراء ChatGPT وDALL-E، عن إعادة هيكلة، والانتقال من نموذج غير ربحي إلى عملية ربحية، مع وقوع معظم القوة التنفيذية في أيدي Sam Altman.