يتوقع إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك والرئيس العلمي السابق لشركة OpenAI، أن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي كما نعرفه لن يكون موجودًا بعد الآن.
غادر خبير الذكاء الاصطناعي شركة OpenAI - التي كان أحد مؤسسيها - في وقت سابق من هذا العام لإنشاء مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص به المسمى Safe Superintelligence Inc.
وقال سوتسكيفر في مؤتمر حول معالجة المعلومات العصبية: "التدريب المسبق كما نعرفه سوف يتوقف عن الوجود".
يشير مصطلح "التدريب المسبق" إلى المرحلة المبكرة في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، عندما يتعلم نموذج لغوي كبير الأنماط من كميات كبيرة من البيانات غير المصنفة، وغالبًا ما تكون نصوصًا من الإنترنت والكتب وغيرها من المصادر.
استنفاد موارد البيانات
وقال سوتسكيفر إنه على الرغم من اعتقاده بأن البيانات الحالية لا تزال قادرة على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أن الصناعة تعاني من نقص الموارد الجديدة لتدريب النماذج.
ويقول إن هذا سيؤدي في نهاية المطاف إلى تغيير في الطريقة التي يتم بها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم.
وهذا هو الوضع الذي حدث ويحدث أيضًا مع الموارد الأحفورية، عندما تكون حقول النفط موردًا محدودًا، أو مثل الإنترنت الذي يحتوي فقط على كمية محدودة من المحتوى الذي أنشأه الإنسان.
وقال سوتسكيفر "لقد وصلنا إلى ذروة البيانات ولن يكون هناك المزيد في المستقبل". "علينا أن نعمل مع البيانات الموجودة، ومع مصدر الإنترنت الحالي."
ويتوقع سوتسكيفر أن نماذج الجيل القادم سوف تكون "معتمدة بشكل حقيقي على الوكيل". "الوكيل" هي كلمة رئيسية شائعة في مجال الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يتم فهمها على أنها نظام ذكاء اصطناعي يقوم تلقائيًا بأداء المهام واتخاذ القرارات والتفاعل مع البرامج بشكل مستقل.
وقال إنه بالإضافة إلى كونها "شبيهة بالوكيل"، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستكون قادرة على التفكير. على عكس الذكاء الاصطناعي الحالي، الذي يتعرف في المقام الأول على الأنماط بناءً على ما تعلمه النموذج مسبقًا، ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية قادرة على حل المشكلات خطوة بخطوة بطريقة تشبه التفكير إلى حد كبير. "كلما زاد الاستدلال، أصبح النظام أقل قابلية للتنبؤ"، كما قال سوتسكيفر.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق طريقته الخاصة في تدريب نفسه
وقارن الخبير أيضًا بين تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء التطوري، مستشهدًا بأبحاث تُظهر العلاقة بين حجم الدماغ والجسم لدى الحيوانات.
على سبيل المثال، في حين تتبع معظم الثدييات نمطًا نسبيًا معينًا، فإن البشر لديهم نسب مختلفة بشكل ملحوظ في الدماغ والجسم.
وفي مرحلة ما، عندما يجد التطور معدلات جديدة لنمو أدمغة أسلافنا، قد تجد الذكاء الاصطناعي أيضًا طرقًا جديدة للتوسع، متجاوزًا الطريقة التي يتم بها تدريب النماذج اليوم.
(وفقًا لـ TheVerge و Yahoo Tech)
[إعلان 2]
المصدر: https://vietnamnet.vn/nha-sang-lap-openai-ai-se-tim-ra-cach-tu-dao-tao-chinh-no-2352692.html
تعليق (0)