يتوقع إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك والرئيس العلمي السابق لشركة OpenAI، أن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي كما نعرفه لن يكون موجودًا بعد الآن.
غادر خبير الذكاء الاصطناعي شركة OpenAI - الشركة التي كان أحد مؤسسيها - في وقت سابق من هذا العام لإنشاء مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص به والذي يسمى Safe Superintelligence Inc.
وقال سوتسكيفر في مؤتمر حول معالجة المعلومات العصبية: "التدريب المسبق كما نعرفه سوف يتوقف عن الوجود".
يشير مصطلح "التدريب المسبق" إلى المرحلة المبكرة في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، عندما يتعلم نموذج لغوي كبير الأنماط من كميات كبيرة من البيانات غير المصنفة، وغالبًا ما تكون نصوصًا من الإنترنت والكتب وغيرها من المصادر.
استنفاد موارد البيانات
وقال سوتسكيفر إنه على الرغم من اعتقاده بأن البيانات الحالية لا تزال قادرة على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، إلا أن الصناعة تعاني من نقص الموارد الجديدة لتدريب النماذج.
ويقول إن هذا سيؤدي في نهاية المطاف إلى تغيير في الطريقة التي يتم بها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم.
وهذا هو الوضع الذي حدث ويحدث أيضًا مع الموارد الأحفورية، عندما تكون حقول النفط موردًا محدودًا، أو مثل الإنترنت الذي يحتوي فقط على كمية محدودة من المحتوى الذي أنشأه الإنسان.
قال سوتسكيفر: "لقد وصلنا إلى ذروة البيانات، ولن نصل إليها في المستقبل. علينا أن نعمل بالبيانات المتاحة، ومصدرها هو الإنترنت اليوم".
يتوقع سوتسكيفر أن تكون نماذج الجيل القادم "شبيهة بالوكيل تمامًا". "الوكيل" مصطلح شائع في مجال الذكاء الاصطناعي، ويُفهم عمومًا على أنه نظام ذكاء اصطناعي مستقل يُنفّذ المهام، ويتخذ القرارات، ويتفاعل مع البرامج بشكل مستقل.
بالإضافة إلى كونها "شبيهة بالوكيل"، قال سوتسكيفر إن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستكون قادرة على التفكير المنطقي. بخلاف الذكاء الاصطناعي الحالي، الذي يتعرف في الغالب على الأنماط بناءً على ما تعلمه النموذج سابقًا، ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية قادرة على حل المشكلات خطوة بخطوة بطريقة أقرب إلى التفكير. وأضاف: "كلما زاد التفكير المنطقي، قلّت قابلية النظام للتنبؤ".
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق طريقته الخاصة في تدريب نفسه
وقارن الخبير أيضًا بين تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء التطوري، مستشهدًا بأبحاث تُظهر العلاقة بين حجم الدماغ والجسم لدى الحيوانات.
على سبيل المثال، في حين تتبع معظم الثدييات نمطًا نسبيًا معينًا، فإن البشر لديهم نسب مختلفة بشكل ملحوظ في الدماغ والجسم.
وفي مرحلة ما، عندما يجد التطور معدلات جديدة لنمو أدمغة أسلافنا، قد تجد الذكاء الاصطناعي أيضًا طرقًا جديدة للتوسع، متجاوزًا الطريقة التي يتم بها تدريب النماذج اليوم.
(وفقًا لـ TheVerge و Yahoo Tech)
[إعلان 2]
المصدر: https://vietnamnet.vn/nha-sang-lap-openai-ai-se-tim-ra-cach-tu-dao-tao-chinh-no-2352692.html
تعليق (0)