أعلنت شركة Nvidia عن إطلاق خادم ذكاء اصطناعي جديد بأداء أعلى بعشر مرات

أصدرت شركة Nvidia في 3 ديسمبر بيانات جديدة تُظهر أن خادم الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها قادر على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك النماذج الشهيرة من الصين، بما يصل إلى 10 مرات مقارنة بالجيل السابق من الخوادم.

وتأتي هذه البيانات في الوقت الذي تحول فيه صناعة الذكاء الاصطناعي تركيزها من تدريب النماذج، وهو المجال الذي تقوده Nvidia حاليًا، إلى نشر النماذج لملايين المستخدمين، وهي منطقة تشهد منافسة متزايدة من منافسين مثل Advanced Micro Devices (AMD) وCerebras.

تقول إنفيديا إن هذه التحسينات تنبع بشكل كبير من قدرتها على تجميع عدد كبير من الرقاقات في خادم واحد، بالإضافة إلى الاتصالات عالية السرعة بينها، وهو مجال لا تزال تتصدره وتحافظ فيه على تفوق واضح على منافسيها. يأتي أحدث خادم ذكاء اصطناعي من إنفيديا مزودًا بـ 72 رقاقة من أفضل رقاقاتها.

ترتكز البيانات التي أصدرتها Nvidia بشكل أساسي على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم بنية مزيج الخبراء (MoE)، وهي طريقة تعمل على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تقسيم المهام إلى أجزاء منفصلة وتعيينها إلى "خبراء" مختلفين داخل النموذج للمعالجة.

اكتسبت هندسة MoE شعبية في عام 2025، خاصة بعد أن قدمت شركة DeepSeek، وهي شركة صينية للذكاء الاصطناعي، نموذجًا مفتوح المصدر عالي الأداء يتطلب وقت تدريب أقل على شرائح Nvidia مقارنة بالمنافسين الآخرين.

منذ ذلك الحين، بدأت شركات كبرى مثل OpenAI (مطوّرة ChatGPT)، وMistral الفرنسية، وMoonshot AI الصينية بتطبيق أسلوب MoE على نماذجها. أصدرت Moonshot AI نموذجًا مفتوح المصدر يحظى بتقدير كبير في يوليو الماضي يستخدم هذه التقنية.

في حين تواصل شركة Nvidia الحفاظ على ميزتها في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن المنافسين مثل AMD يعملون أيضًا بجهد لتطوير منتجات منافسة.

ومن المتوقع أن تطلق AMD خادم ذكاء اصطناعي مماثل في العام المقبل، حيث يدمج العديد من الرقائق القوية بهدف المنافسة المباشرة مع خوادم Nvidia في مجال الاستدلال (معالجة النماذج ونشرها)./.

(TTXVN/فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp