بعد أن أصدرت شركة DeepSeek النسخة مفتوحة المصدر من نموذج الاستدلال R1 الخاص بها في وقت سابق من هذا الأسبوع، أشاد العديد من رواد التكنولوجيا الأمريكيين بإنجازات الشركة الناشئة. في 27 يناير، تفوّق تطبيق DeepSeek على ChatGPT في قائمة التطبيقات المجانية الأعلى تقييمًا على متجر التطبيقات.

ديب سيك شترستوك
DeepSeek شركة ناشئة صغيرة من هانغتشو، الصين. الصورة: Shutterstock

ووصف رجل الأعمال مارك أندريسن مشروع DeepSeek بأنه "أحد أكثر الاختراقات المثيرة للإعجاب والمفاجأة التي رأيتها على الإطلاق".

يبدو أن R1 يُواكب نموذج O1 من OpenAI أو يتفوق عليه في بعض مقاييس الذكاء الاصطناعي. كما أن تكلفة التدريب البالغة 5.6 مليون دولار أقل بكثير من مئات الملايين التي تنفقها شركات مثل OpenAI.

ويوضح نجاح DeepSeek كيف أن الحظر "يدفع الشركات الناشئة مثل DeepSeek إلى الابتكار بطرق تعطي الأولوية للكفاءة وتجميع الموارد والتعاون"، حسبما ذكرت مجلة MIT Technology Review.

في هذه الأثناء، قال الرئيس التنفيذي لشركة Curai، نيل خوسلا، إن DeepSeek تزيف تكاليف التدريب "لتبرير الأسعار المنخفضة" وتأمل أن يتحول الناس إلى استخدامها، مما يؤثر على المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.

يرى الصحفي هولجر تسشابيتز أن ديب سيك "يمثل أكبر خطر على سوق الأسهم الأمريكية". إذا تمكنت شركة صينية من بناء نماذج متطورة بتكلفة منخفضة دون الوصول إلى شرائح متطورة، فإن ذلك يثير تساؤلات حول سبب استثمار مئات المليارات من الدولارات في هذه الصناعة.

في أوائل يناير، وخلال مؤتمر التمويل الآسيوي، علّق عالم الحاسوب كاي فو لي قائلاً إن الولايات المتحدة تتمتع بميزة في البحث والابتكار، لكن الصين تتفوق عليها في الهندسة. وأضاف: "في هذا العصر، إذا كانت مواردك الحاسوبية وميزانيتك محدودة، فستتعلم كيفية إنجاز الأشياء بكفاءة".

ردًا على ذلك، جادل غاري تان، الرئيس التنفيذي لشركة واي كومبيناتور، بأن نجاح ديب سيك قد يكون مفيدًا لمنافسيها في الولايات المتحدة. وأضاف: "إذا أصبحت النماذج أقل تكلفةً وأسهل استخدامًا، فسينمو الطلب على الاستدلال (باستخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية) ويتسارع أكثر فأكثر".

قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، إنه لا ينبغي النظر إلى إعلان ديب سيك من منظور المنافسة بين الولايات المتحدة والصين. بل أشار إلى أن النتيجة هي أن "نماذج المصدر المفتوح تتفوق على النماذج الاحتكارية".

يستفيد DeepSeek من البحث المفتوح والمصادر المفتوحة (مثل PyTorch وLlama من Meta). فهم يبتكرون أفكارًا جديدة ويبنون على أعمال الآخرين. ولأن عملهم عام ومفتوح المصدر، يمكن للجميع الاستفادة منه، كما كتب على LinkedIn.

(وفقا لTechCrunch، بلومبرج)