تجربة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسعار المساكن

[إعلان 1]

مدينة هوشي منه قامت مجموعة من العلماء الفيتناميين بجمع ما يقرب من 200 مجموعة بيانات سكنية ووضعوها في نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار المساكن القريبة من السوق.

تم تقديم هذه الدراسة في المؤتمر العلمي الدولي حول التحضر الآسيوي (AUC2024) صباح يوم 12 يناير، والذي نظمته الجامعة الفيتنامية الألمانية. وقال ممثل فريق البحث الدكتور تران هونغ نغوك، المحاضر في علوم الكمبيوتر بكلية الهندسة بجامعة فيتنام الألمانية، إن الطلب الحالي على شراء العقارات للسكن والاستثمار كبير جدًا. وللإشارة إلى السعر الحالي، هناك قنوات معلوماتية كثيرة ولكن من الصعب تحديد القيمة الحقيقية للمنزل. يريد فريق البحث بناء نموذج للتوصل إلى تنبؤات أكثر واقعية.

مشروع سكني في مدينة هوشي منه سيُباع في يناير 2024. تصوير: نجوين تيو — مشروع سكني في مدينة هوشي منه سيُباع في يناير 2024. تصوير: *نجوين تيو*

استخدم الخبراء ما يقرب من 200 بيانات عن المنازل في منطقة جو فاب، في مدينة هوشي منه. تستخدم المجموعة معرفتها وخبرتها لمعالجة البيانات وتنظيفها. في بعض الحالات، يأتي الخبراء بشكل مباشر لرؤية المنزل وتقييم قيمته لإدراجها في قاعدة البيانات.

يتم تقسيم مجموعة البيانات المنظفة إلى 23 سمة، تُظهر خصائص المنزل مثل الموقع والمساحة وعدد الطوابق وعدد الغرف وسنة البناء ونوع المنزل والتصميم الداخلي والخارجي وحالة الإصلاح والمرافق المحيطة.

يتم تجميع البيانات وإدخالها في نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار المساكن بدقة تصل إلى 98%. وقال الدكتور نغوك: "إن مجموعة البيانات محدودة الحجم في الوقت الحالي، لذلك سيقوم الفريق في المستقبل القريب بجمع المزيد من البيانات عن المنازل في مدينة ثو دوك وبينه دونغ ...". وتعتقد المجموعة أن قيمة المنزل سوف تتغير عندما تكون هناك تغييرات في المرافق المحيطة مثل الطرق والجسور وما إلى ذلك، لذلك من الضروري تحديث البيانات بشكل مستمر لنموذج التعلم الآلي بحيث يكون سعر المنزل دائمًا قريبًا من الواقع.

عندما يقوم المستخدمون بإدخال معلومات تصف المنزل باستخدام 23 سمة، سيقدم نظام الذكاء الاصطناعي تنبؤًا بالسعر. ومع ذلك، قال الدكتور نغوك إن البحث الجديد أجري في 6 أشهر ويستغرق الأمر وقتًا لبناء موقع ويب كمنصة لاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، لا يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالمجموعة على بيانات حول التخطيط والكتب الحمراء... وهذا يعتبر مؤشرا مهما لتحديد قانونية وقيمة المنزل.

وبحسب الدكتور نغوك، فإن بناء نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسعار المساكن يساعد في إدارة التنمية الحضرية المستدامة والذكية بشفافية. ومع ذلك، يعمل نموذج التعلم الآلي بدقة لأن مصدر البيانات المدخلة يجب أن يكون صحيحًا وهذا يعتمد بشكل كبير على نزاهة المدير.

وكان بحث المجموعة من بين 40 عرضًا قدمها أكثر من 100 باحث محلي وأجنبي حضروا مؤتمر الجامعة الأمريكية بالقاهرة. وتشمل مواضيع المناقشة: التحول المكاني، والمدن الذكية، والبنية التحتية وتغير المناخ، والمجتمع والحوكمة. يركز المؤتمر على مناقشة القضايا والتحديات الحالية في مجال أبحاث التوسع الحضري، ويوفر فرصة للباحثين وصناع السياسات وأصحاب المصلحة للالتقاء وتبادل الأبحاث والتعلم من الخبرات حول الجوانب المتنوعة للتوسع الحضري في آسيا.

وقال نائب رئيس جامعة فيتنام الألمانية الدكتور توماس جي أوليج إن المؤتمر قدم العديد من أعمال العلماء الشباب الذين لديهم أبحاث تخدم التنمية الحضرية. ويأمل أن يساعد مؤتمر AUC2024 مجتمع البحث العلمي على التعلم ومشاركة المعرفة لتعزيز الشبكات الأكاديمية والتعاون.

ها آن

[إعلان 2]
رابط المصدر