وقال لي كاي فو، مؤسس شركة 01.ai والرئيس السابق لشركة جوجل في الصين، إن الشركات البرية خفضت التكاليف من خلال بناء نماذج مدربة على كميات أصغر من البيانات، مما يتطلب قوة حوسبة أقل ولكن أجهزة محسنة.

وفقًا للتصنيف الذي أعلنته مؤخرًا جامعة كاليفورنيا، بيركلي سكاي لاب، وشركة LMSYS، احتل نموذج Yi-Lingtning التابع لشركة 01.ai الناشئة المركز الثالث، متعادلًا مع Grok-2 من x.AI، بعد OpenAI وGoogle. ويعتمد هذا التصنيف على درجات المستخدمين في إجاباتهم على الاستفسارات.

2d82e5b153faa85bf01e3f82affa4e298ec4f24e.avif.jpg
خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي وسيلةٌ للصين لمنافسة الولايات المتحدة. الصورة: فاينانشال تايمز

01.ai وDeepSeek هما شركتان متخصصتان في الذكاء الاصطناعي تتبنيان استراتيجية التركيز على مجموعات بيانات أصغر لتدريب النماذج، مع توظيف القوى العاملة الرخيصة ذات المهارات العالية.

ذكرت صحيفة فاينانشال تايمز أن تكلفة استدلال Yi-Lightning تبلغ 14 سنتًا لكل مليون رمز، مقارنةً بـ 26 سنتًا لـ GPT o1-mini من OpenAI. في الوقت نفسه، تصل تكلفة GPT 4o إلى 4.40 دولار أمريكي لكل مليون رمز. ويعتمد عدد الرموز المستخدمة لتوليد استجابة على تعقيد كل استعلام.

كشف مؤسس شركة يي-لايتنينغ أن الشركة أنفقت 3 ملايين دولار على "التدريب الأولي"، قبل إجراء التعديلات اللازمة لتناسب استخدامات مختلفة. وأوضح لي أن هدفهم لم يكن "إنشاء أفضل نموذج"، بل بناء نموذج منافس "أرخص بخمس إلى عشر مرات".

الطريقة التي طبقتها 01.ai وDeepSeek وMiniMax وStepfun تسمى "النمذجة الخبيرة" - وهي ببساطة عبارة عن الجمع بين شبكات عصبية متعددة مدربة على مجموعات بيانات خاصة بالمجال.

يرى الباحثون أن هذا النهج وسيلة أساسية لتحقيق نفس مستوى الذكاء الذي تحققه نماذج البيانات الضخمة، ولكن بقدرة حوسبة أقل. إلا أن صعوبة هذا النهج تكمن في ضرورة قيام المهندسين بتنسيق عملية التدريب مع "خبراء متعددين" بدلاً من نموذج عام واحد فقط.

ونتيجة للصعوبات التي تواجهها الشركات الصينية في الوصول إلى شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة، لجأت إلى تطوير مجموعات بيانات عالية الجودة لاستخدامها في تدريب نماذج الخبراء، وبالتالي التنافس مع المنافسين الغربيين.

وقال لي إن 01.ai لديها طرق غير تقليدية لجمع البيانات، مثل مسح الكتب أو جمع المقالات على تطبيق المراسلة WeChat والتي لا يمكن الوصول إليها على الويب المفتوح.

ويعتقد المؤسس أن الصين تتمتع بوضع أفضل من الولايات المتحدة، إذ تمتلك مخزونًا ضخمًا من المواهب التقنية الرخيصة.

(وفقا لـ FT، بلومبرج)

أعلنت شركة التواصل الاجتماعي العملاقة Meta للتو عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد مع ميزة التعلم الذاتي التقييمي (STE)، والذي يمكنه تضييق التدخل البشري في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.