تكريمًا للرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، ماذا قال مجلس جائزة VinFuture؟

(NLDO) - تُكرم الجائزة الرئيسية لـ VinFuture 2024 رجل الأعمال جينسن هوانج، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية)، وهو شخصية غير أكاديمية.

منحت جائزة VinFuture 2024 الرئيسية بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي في مساء يوم 6 ديسمبر 5 أفراد، بما في ذلك البروفيسور يوشوا بينجيو (جامعة مونتريال، كندا)، والبروفيسور جيفري إي. هينتون (معهد فيكتور، كندا)، والسيد جينسن هوانج (شركة NVIDIA Corporation، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور يان ليكون (جامعة نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية)، والبروفيسور فاي فاي لي (جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية) لمساهماتهم الرائدة في تعزيز تقدم التعلم العميق.

رئيس الوزراء فام مينه تشينه يقدم الجائزة الرئيسية لجائزة فين فيوتشر 2024 للعلماء

وهذه أيضًا مناسبة نادرة لتكريم ممثل من الصناعة في جائزة دولية للعلوم والتكنولوجيا - والتي تعتبر ذروة مجتمع البحث العلمي. في معرض شرحه لقرار منح الجائزة لرائد أعمال، أقرّ البروفيسور كوستيا س. نوفوسيلوف، من جامعة مانشستر (المملكة المتحدة)، وعضو مجلس جائزة فين فيوتشر على مدار السنوات الأربع الماضية، بصعوبة اختيار المشروع الفائز. وقد حظي المجلس العلمي فين فيوتشر بإجماع واسع لاتخاذ القرار الصائب لتكريم هذه التقنية التي غيّرت العالم في الآونة الأخيرة. وأوضح الفائز بجائزة نوبل في الفيزياء لعام 2010 تصويته بـ"نعم" لرائد الأعمال جنسن هوانغ: "لولا القوة الحاسوبية المتكاملة، ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الرسومات (TPU) الحديثة، وقواعد البيانات والخوارزميات المتخصصة، لما كان هذا الإنجاز ممكنًا".

جائزة VinFuture 2024 الرئيسية تُكرم رائد الأعمال جينسن هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Corporation

أكد الدكتور شيودونغ ديفيد هوانغ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة زووم (الولايات المتحدة الأمريكية)، وزميل الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وعضو مجلس جائزة فين فيوتشر، أن التعلم العميق يُمثل نقلة نوعية للبشرية، بفضل ثلاثة عوامل. أولها خوارزمية التعلم العميق، وهي المشكلة التي بحثها الأساتذة جيفري هينتون ويان ليكون ويوشوا بينجيو بلا كلل لتجاوز حدودها. وأكد الخبير العالمي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي أن الخوارزميات وحدها لا تكفي، إذ تتطلب ثورة التعلم العميق التي يشهدها العالم كميات هائلة من البيانات ومنصة حوسبة مُسرّعة (GPU). لذلك، تُكرّم جائزة فين فيوتشر لهذا العام أيضًا البروفيسورة فاي فاي لي، التي قدمت مساهمات جوهرية في ImageNet ومجموعة البيانات المُصاحبة لها. وأعرب الدكتور هوانغ، على وجه الخصوص، عن تقديره الكبير لمساهمة السيد جنسن هوانغ، الذي كان رائدًا في توفير قوة وحدات معالجة الرسومات (GPU) للمجتمع بأكمله. وأكد الدكتور هوانغ: "إن مساهمة الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا بالغة الأهمية في انطلاق ثورة التعلم العميق".

ظهر رجل الأعمال جينسن هوانج في حفل توزيع جوائز VinFuture 2024 مساء يوم 6 ديسمبر في مسرح Hoan Kiem في هانوي.

متفقًا مع الرأي نفسه، قيّم البروفيسور سوميترا دوتا، من جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة)، وعضو مجلس جائزة فين فيوتشر، أنه لولا الموارد الرائدة من إنفيديا، لما تمكنت التطبيقات الحاسوبية من العمل، ولما تمكنت من إنتاج حسابات أو تنبؤات استثنائية، ولما شهدنا التطور السريع للذكاء الاصطناعي. وكما قالت البروفيسورة مونيكا لام (من جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية)، التي رشحت الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا مباشرةً، إن ترشيح خبراء الأجهزة هو وسيلة للاعتراف بالمساهمات المتميزة لصناعة التكنولوجيا. لقد كرّمت جائزة نوبل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن تحقيق الذكاء الاصطناعي لهذا التأثير العميق أمر مستحيل بدون الأجهزة. ووفقًا للبروفيسورة لام، فإن النجاح التجاري لرجل الأعمال جنسن هوانغ دليل واضح على أهمية تطبيق العلم عمليًا. في غضون ذلك، أشار البروفيسور ريتشارد هنري فريند، رئيس مجلس جائزة فين فيوتشر، إلى "شذوذ جديد" ظهر في الخمسين عامًا الماضية. إنه اتجاه لفصل العاملين في الصناعة عن الباحثين فقط. بحسب رأيه، لكي يعمل العالم بشكل جيد، لا بد من ربط الاثنين. وقد أظهرت فين فيوتشر رؤيةً ونهجًا مختلفين من خلال تقييم الأبحاث بشكل شامل، في علاقة متعددة الأبعاد، بدلًا من الاكتفاء بتكريم الدراسات الفردية.

المصدر: https://nld.com.vn/vinh-danh-ceo-nvidia-jensen-huang-hoi-dong-giai-thuong-vinfuture-noi-gi-196241208142243504.htm