এআই উন্মাদনা হয়তো তার চরম সীমা অতিক্রম করেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে "নতুন শিল্প বিপ্লব" হিসেবে বিবেচনা করা হয়, যার প্রত্যাশা ট্রিলিয়ন ডলারের উত্থান ঘটাবে। তবে, অনুমানমূলক উত্থান এবং রেকর্ড রাজস্ব প্রতিবেদনের পর, বাজার শীতল হওয়ার স্পষ্ট লক্ষণ দেখাচ্ছে।
প্রধান প্রযুক্তিগত শেয়ারের পতন, জিপিইউ খরচের পতন, এবং একাধিক গবেষণা যা দেখায় যে ৯৫% এআই প্রকল্প এখনও আর্থিক সুবিধা বয়ে আনেনি, সবই পর্যবেক্ষকদের এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে বাধ্য করছে: এআই কি "বাবল পিক" অতিক্রম করেছে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: "নতুন শিল্প বিপ্লবের" আশা থেকে কঠোর বাস্তবতা পর্যন্ত
মাত্র দুই বছরে, AI একটি "নতুন শিল্প বিপ্লব"-এর স্তরে উন্নীত হয়েছে, যা প্রযুক্তি কর্পোরেশন, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ড এবং এমনকি সরকার থেকেও বিপুল বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছে।
এআই চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদার কারণে এনভিডিয়া রেকর্ড আয় করে চলেছে, মাইক্রোসফ্ট এবং গুগল ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণের জন্য কয়েক বিলিয়ন ডলার ব্যয় করছে, অন্যদিকে মেটা একটি মূল প্রবৃদ্ধির ইঞ্জিন হিসেবে এআই-এর উপর তার ভবিষ্যৎ বাজি ধরেছে।
তবে, এই উচ্ছ্বাসের একটা নেতিবাচক প্রভাব দেখা যাচ্ছে। কোম্পানিগুলি "প্রত্যাশার চেয়েও বেশি" হয়ে গেলেও শেয়ার বাজার নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া দেখায়, যা ইঙ্গিত দেয় যে বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশা খুব বেশি চাপিয়ে দেওয়া হয়েছে।
এনভিডিয়া একটি প্রধান উদাহরণ: রাজস্ব বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু আয়ের পরে শেয়ারের পতন হয়েছে কারণ বাজার ভেবেছিল যে সম্ভাবনা খুব একটা ভালো নয়।
"এআই-ভিত্তিক" স্টক যেমন এএমডি এবং সুপার মাইক্রোও যখন লাভ যথেষ্ট আকর্ষণীয় ছিল না তখন তীব্রভাবে সমন্বয় করেছিল, যা ইঙ্গিত দেয় যে বিনিয়োগকারীরা আরও সতর্ক হয়ে উঠছেন।
বিশাল অবকাঠামো বিনিয়োগ এবং প্রকৃত দক্ষতার প্রশ্ন
এই আশাবাদের পেছনে এখনও বিশাল ব্যয়ের পরিসংখ্যান রয়েছে। মাইক্রোসফট ২০২৫ অর্থবছরে এআই অবকাঠামোতে ৮০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি ব্যয় করার পরিকল্পনা করেছে, যা অনেক দেশের প্রতিরক্ষা ব্যয়ের সমান।
গুগল এবং মেটাও খুব বেশি পিছিয়ে নেই, তারা ক্রমাগত নতুন প্রজন্মের ডেটা সেন্টার তৈরির পরিকল্পনা ঘোষণা করে আসছে। এটি প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি দীর্ঘমেয়াদী বিশ্বাস কমেনি, বরং একটি কঠিন প্রশ্নও উত্থাপন করে: অর্থের এত বিশাল উৎস কি সমানুপাতিক লাভ বয়ে আনবে?
প্রকৃতপক্ষে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবকাঠামো পরিচালনা এবং নির্মাণের খরচ ক্রমশ "বড় লোকদের" লাভের মার্জিনের উপর চাপ সৃষ্টি করছে। এই কারণেই অনেক প্রযুক্তি কোম্পানি একই সাথে কর্মী ছাঁটাই করছে এবং বিনিয়োগ খরচ পূরণের জন্য পুনর্গঠন করছে।
একটি বৈপরীত্য রয়েছে: ব্যবসার জন্য AI কে খরচ-অপ্টিমাইজেশনের একটি হাতিয়ার হিসেবে দেখা হয়, কিন্তু AI এর বিকাশের ফলে কর্পোরেশনগুলি আগের চেয়েও বেশি ব্যয় করছে।
বাজারে AI ধীরে ধীরে "ঠান্ডা" হচ্ছে
জিপিইউর দাম কমেছে, সরবরাহের চাপ কম
শীতল AI বুমের একটি স্পষ্ট লক্ষণ হল AI চিপের দাম। মাত্র এক বছর আগে, ক্লাউডে Nvidia H100 চিপ ভাড়া নেওয়ার দাম প্রতি ঘন্টায় $8 ছিল, যার ফলে অনেক স্টার্টআপের জন্য তাদের পরীক্ষামূলক মডেলগুলি টিকিয়ে রাখা কঠিন হয়ে পড়েছিল। এখন, সেই দাম প্রতি ঘন্টায় প্রায় $2.80 থেকে $3.50 এ নেমে এসেছে।
এর কারণ হলো হার্ডওয়্যার সরবরাহ স্থিতিশীল হতে শুরু করেছে, সরবরাহকারীদের মধ্যে প্রতিযোগিতা বেড়েছে এবং ব্যবসাগুলি আগের মতো "ব্যয়" করার পরিবর্তে GPU ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে বাধ্য হচ্ছে। এটি বাজারের পরিপক্কতার জন্য একটি ইতিবাচক সংকেত এবং এটিও প্রতিফলিত করে যে "চাহিদা" আর ২০২৩-২০২৪ সালের শীর্ষ সময়ের মতো ততটা গরম নেই।
৯৫% GenAI প্রকল্প ব্যর্থ হয় এবং বিনিয়োগের বৈপরীত্য
এমআইটির একটি গবেষণায় জনসাধারণ হতবাক হয়ে যায় যখন দেখা যায় যে ৯৫% পাইলট জেনারেটিভ এআই প্রকল্প স্পষ্ট আর্থিক সুবিধা বয়ে আনেনি। অনেক ব্যবসা নির্দিষ্ট কেপিআই ছাড়াই এআই ব্যবহার করে, যার ফলে এমন ফলাফল আসে যা পরিমাপ করা যায় না বা উৎপাদন - ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় একীভূত করা যায় না। এর অর্থ এই নয় যে এআই অকেজো, তবে প্রত্যাশা এবং বাস্তবতার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য প্রকাশ করে।
একই সাথে, পুঁজিবাজারও একটি উদ্বেগজনক ভারসাম্যহীনতার প্রতিফলন ঘটাচ্ছে। শুধুমাত্র ২০২৫ সালের প্রথম প্রান্তিকে, এআই সেক্টর ১০৪ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের ভেঞ্চার ক্যাপিটাল আকর্ষণ করেছে, কিন্তু মাত্র ৩৬ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের বিনিয়োগ করেছে। এর অর্থ হল নগদ প্রবাহ এখনও "জলপ্রপাতের মতো" প্রবাহিত হচ্ছে, যখন প্রস্থান (আইপিও, এমএন্ডএ) অস্পষ্ট। এই পরিস্থিতি পূর্ববর্তী প্রযুক্তি বুদবুদের মতোই, যেখানে বিনিয়োগ মূলধন স্বল্পমেয়াদে তৈরি মূল্যের চেয়ে অনেক বেশি ছিল।
এআই বাজার পরিপূর্ণ
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতার উপর মনোযোগ দিলেও, চীন "প্রয়োজনের চেয়ে বেশি নির্মাণ" করার ঝুঁকির মুখোমুখি। নীতিগত নির্দেশনা অনুসারে, নির্দিষ্ট ভাড়াটে ছাড়াই, একাধিক AI ডেটা সেন্টার স্থাপন করা হয়।
চাহিদার চেয়ে সরবরাহ বেশি হওয়ায় আলিবাবা "অবকাঠামোগত বুদবুদ" সম্পর্কে সতর্ক করেছে। এই "পরিকল্পিত" উন্নয়ন মডেল চীনকে প্রযুক্তিতে দ্রুত তাল মিলিয়ে যেতে সাহায্য করে, তবে প্রকৃত চাহিদা যথেষ্ট দ্রুত না বাড়লে এটি ব্যয়বহুল অতিরিক্ত ক্ষমতাও তৈরি করতে পারে।
এই সমস্ত লক্ষণই ইঙ্গিত দিচ্ছে যে AI-এর প্রচারণা ঠান্ডা হয়ে আসছে। কিন্তু এটি কোনও ডটকম বুদবুদ নয় যা ২০০০ সালের মতো ফেটে যাওয়ার কথা ছিল। বড় পার্থক্য হল AI-এর প্রকৃত প্রয়োজন রয়েছে, বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল অবকাঠামোর আপগ্রেডিং প্রয়োজন এবং ব্যবসাগুলি এখনও উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য প্রযুক্তি ব্যবহারের উপায় খুঁজছে।
সবকিছুই গতি এবং দক্ষতার উপর নির্ভর করে। বাজার এখন একটি "ফিল্টারিং" পর্যায়ে প্রবেশ করছে, যেখানে কেবলমাত্র টেকসই ব্যবসায়িক মডেল এবং স্পষ্ট ROI সহ কোম্পানিগুলিই টিকে থাকবে। ভিত্তিহীন "চমকপ্রদ" স্টার্টআপগুলি ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাবে, অন্যদিকে AI বিকশিত হতে থাকবে, তবে আরও বাস্তবসম্মত গতিতে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন আর "জ্বর" নয় যা সবকিছুকে অস্বীকার করে, বরং ধীরে ধীরে একটি পরিণত শিল্পে পরিণত হচ্ছে যেখানে প্রতিটি ব্যয় নিবিড়ভাবে পরীক্ষা করা হয়। বিনিয়োগকারী, ব্যবসা এবং সরকার স্বপ্নময় পর্যায় পেরিয়ে আরও কঠিন সমস্যার মধ্যে প্রবেশ করেছে: কীভাবে এই প্রযুক্তিকে বাস্তব মূল্যে রূপান্তর করা যায়।
সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-bong-bong-sap-vo-hay-buoc-vao-giai-doan-truong-thanh-20250903103854784.htm
মন্তব্য (0)