
এআই উন্মাদনা হয়তো তার চরম সীমা অতিক্রম করেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে "শিল্প বিপ্লবের নতুন শিখা" হিসেবে প্রচার করা হয়েছিল, যা ট্রিলিয়ন ডলারের বৃদ্ধি ঘটাবে বলে আশা করা হয়েছিল। তবে, অনুমানমূলক উত্থান এবং রেকর্ড-ব্রেকিং রাজস্ব প্রতিবেদনের পর, বাজার ঠান্ডা হওয়ার স্পষ্ট লক্ষণ দেখা যাচ্ছে।
প্রধান প্রযুক্তিগত স্টকের পতন এবং GPU খরচ কমে যাওয়া থেকে শুরু করে একাধিক গবেষণায় দেখা গেছে যে 95% AI প্রকল্প এখনও আর্থিক সুবিধা প্রদান করেনি, এই সবই পর্যবেক্ষকদের প্রশ্ন করতে বাধ্য করছে: AI বুদবুদ কি শীর্ষে পৌঁছেছে?
এআই: "নতুন শিল্প বিপ্লবের" প্রত্যাশা থেকে কঠোর বাস্তবতা পর্যন্ত।
মাত্র দুই বছরে, AI একটি "নতুন শিল্প বিপ্লব"-এর স্তরে উন্নীত হয়েছে, যা প্রযুক্তি কর্পোরেশন, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল তহবিল এবং এমনকি সরকার থেকেও ব্যাপক বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছে।
এআই চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদার কারণে এনভিডিয়া ধারাবাহিকভাবে রেকর্ড রাজস্ব প্রতিবেদন করছে, মাইক্রোসফ্ট এবং গুগল তাদের ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণে কয়েক বিলিয়ন ডলার ব্যয় করছে, অন্যদিকে মেটা একটি মূল বৃদ্ধির ইঞ্জিন হিসাবে এআই-এর উপর বাজি ধরে।
তবে, এই উচ্ছ্বাস একটি নেতিবাচক দিক প্রকাশ করছে। কোম্পানিগুলি "প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেলেও" শেয়ার বাজার নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া দেখায়, যা ইঙ্গিত দেয় যে বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশা খুব বেশি চাপ দেওয়া হয়েছে।
এনভিডিয়া একটি প্রধান উদাহরণ: রাজস্ব বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু আয় ঘোষণার পরেও শেয়ারের দাম কমেছে কারণ বাজার মনে করেছে যে দৃষ্টিভঙ্গিতে খুব কম চমক রয়েছে।
"এআই ট্রেন্ড অনুসরণকারী" স্টক, যেমন এএমডি এবং সুপার মাইক্রো, তাদের মুনাফা যথেষ্ট আকর্ষণীয় না হওয়ায় তীব্র সংশোধনের সম্মুখীন হয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে বিনিয়োগকারীরা ক্রমশ সতর্ক হয়ে উঠছেন।
বিশাল অবকাঠামো বিনিয়োগ এবং তাদের প্রকৃত কার্যকারিতা নিয়ে প্রশ্ন।
এই আশাবাদের পেছনে রয়েছে বিশাল ব্যয়ের পরিসংখ্যান। মাইক্রোসফট ২০২৫ অর্থবছরে এআই অবকাঠামোতে ৮০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি ব্যয় করার পরিকল্পনা করেছে, যা অনেক দেশের প্রতিরক্ষা ব্যয়ের সমান।
গুগল এবং মেটা সমানভাবে প্রতিযোগিতামূলক, তারা ক্রমাগত পরবর্তী প্রজন্মের ডেটা সেন্টার তৈরির পরিকল্পনা ঘোষণা করে চলেছে। এটি প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি দীর্ঘমেয়াদী বিশ্বাস কমেনি, তবে এটি একটি কণ্টকাকীর্ণ প্রশ্নও উত্থাপন করে: এই বিশাল বিনিয়োগ কি সামঞ্জস্যপূর্ণ রিটার্ন দেবে?
বাস্তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালন ব্যয় এবং অবকাঠামোগত উন্নয়ন ব্যয় ক্রমশ "বড় খেলোয়াড়দের" লাভের মার্জিনের উপর চাপ সৃষ্টি করছে। এই কারণেই অনেক প্রযুক্তি কোম্পানি একই সাথে কর্মী ছাঁটাই করছে এবং বিনিয়োগ খরচ পূরণের জন্য পুনর্গঠন করছে।
একটি বৈপরীত্য রয়েছে: ব্যবসার জন্য AI কে খরচ-অপ্টিমাইজেশনের একটি হাতিয়ার হিসেবে দেখা হয়, কিন্তু AI এর বিকাশের ফলে কর্পোরেশনগুলি আগের চেয়েও বেশি ব্যয় করছে।

বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে তার আকর্ষণ হারাচ্ছে।
জিপিইউর দাম কমেছে, সরবরাহের চাপ কম।
"এআই উন্মাদনা" কমে যাওয়ার সবচেয়ে স্পষ্ট লক্ষণগুলির মধ্যে একটি হল এআই চিপের দাম। মাত্র এক বছর আগে, ক্লাউডে এনভিডিয়া এইচ১০০ চিপের ভাড়ার দাম প্রতি ঘন্টায় ৮ ডলার পর্যন্ত ছিল, যার ফলে অনেক স্টার্টআপের জন্য তাদের পরীক্ষামূলক মডেলগুলি টিকিয়ে রাখা কঠিন হয়ে পড়ে। এখন, সেই দাম প্রতি ঘন্টায় প্রায় ২.৮-৩.৫ ডলারে নেমে এসেছে।
এর কারণ হল হার্ডওয়্যার সরবরাহ স্থিতিশীল হওয়া, সরবরাহকারীদের মধ্যে প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি এবং ব্যবসাগুলিকে আগের মতো অযৌক্তিকভাবে খরচ করার পরিবর্তে GPU ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে বাধ্য করা। এটি বাজারের পরিপক্কতার জন্য একটি ইতিবাচক লক্ষণ এবং প্রতিফলিত করে যে চাহিদা এখন ২০২৩-২০২৪ সালের সর্বোচ্চ সময়ের মতো বেশি নয়।
৯৫% GenAI প্রকল্প ব্যর্থ হয়, এবং বিনিয়োগের বিরোধিতাও।
এমআইটির একটি গবেষণায় জনসাধারণকে হতবাক করে দেওয়া হয়েছে যে ৯৫% পাইলট জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলি স্পষ্ট আর্থিক সুবিধা প্রদান করেনি। অনেক ব্যবসা নির্দিষ্ট কেপিআই ছাড়াই এআই ব্যবহার করেছে, যার ফলে ফলাফল অপরিসীম ছিল অথবা উৎপাদন এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় একীভূত হয়নি। এর অর্থ এই নয় যে এআই অকেজো, তবে এটি প্রত্যাশা এবং বাস্তবতার মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য বৈষম্য প্রকাশ করে।
একই সাথে, পুঁজিবাজারও একটি উদ্বেগজনক ভারসাম্যহীনতার প্রতিফলন ঘটাচ্ছে। শুধুমাত্র ২০২৫ সালের প্রথম প্রান্তিকে, এআই সেক্টর ১০৪ বিলিয়ন ডলারের ভেঞ্চার ক্যাপিটাল আকৃষ্ট করেছিল, কিন্তু মাত্র ৩৬ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করা হয়েছিল। এর অর্থ হল, জলপ্রপাতের মতো অর্থ প্রবাহিত হতে থাকে, যখন প্রস্থান (আইপিও, এমএন্ডএ) অস্পষ্ট থাকে। এই পরিস্থিতি পূর্ববর্তী প্রযুক্তি বুদবুদের মতোই, যেখানে বিনিয়োগ মূলধন স্বল্পমেয়াদে তৈরি মূল্যের চেয়ে অনেক বেশি ছিল।

এআই বাজার পরিপূর্ণ।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতার উপর জোর দিলেও, চীন "প্রয়োজনের চেয়ে বেশি নির্মাণ" করার ঝুঁকির মুখোমুখি। নীতির ভিত্তিতে, নির্দিষ্ট ভাড়াটে ছাড়াই, প্রচুর AI ডেটা সেন্টার স্থাপন করা হচ্ছে।
চাহিদার চেয়ে সরবরাহ বেশি হওয়ায় আলিবাবাকে "অবকাঠামোগত বুদবুদ" সম্পর্কে সতর্কবার্তা জারি করতে হয়েছে। এই "পরিকল্পিত" উন্নয়ন মডেল চীনকে দ্রুত প্রযুক্তিগতভাবে তাল মিলিয়ে যেতে সাহায্য করেছে, তবে প্রকৃত চাহিদা যথেষ্ট দ্রুত না বাড়লে এটি ব্যয়বহুল অতিরিক্ত সরবরাহও তৈরি করতে পারে।
এই সমস্ত সংকেত ইঙ্গিত দেয় যে AI উন্মাদনা ঠান্ডা হয়ে গেছে। কিন্তু এটি 2000 সালে ফেটে যাওয়ার মতো কোনও ডট-কম বুদবুদ নয়। সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল AI-এর প্রয়োজনীয়তা সত্যিই বিদ্যমান, বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল অবকাঠামোর আপগ্রেডেশন প্রয়োজন এবং ব্যবসাগুলি এখনও উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য এই প্রযুক্তি প্রয়োগের উপায় খুঁজছে।
এটা কেবল গতি এবং দক্ষতার ব্যাপার। বাজার একটি "ফিল্টারিং" পর্যায়ে প্রবেশ করছে, যেখানে কেবলমাত্র টেকসই ব্যবসায়িক মডেল এবং স্পষ্ট ROI সম্পন্ন কোম্পানিগুলিই টিকে থাকবে। দৃঢ় ভিত্তিহীন "চমকপ্রদ" স্টার্টআপগুলি ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাবে, যখন AI বিকশিত হতে থাকবে, তবে আরও বাস্তব গতিতে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন আর ক্ষণস্থায়ী "উন্মাদনা" নয়, বরং ধীরে ধীরে একটি পরিণত শিল্পে পরিণত হচ্ছে যেখানে প্রতিটি ব্যয় যাচাই-বাছাই করা হয়। বিনিয়োগকারী, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এবং সরকার স্বপ্নের পর্যায় অতিক্রম করে আরও কঠিন চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে: কীভাবে এই প্রযুক্তিকে বাস্তব মূল্যে রূপান্তর করা যায়।
সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-bong-bong-sap-vo-hay-buoc-vao-giai-doan-truong-thanh-20250903103854784.htm










মন্তব্য (0)