
পাই (π) সংখ্যাটি দীর্ঘদিন ধরে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গাণিতিক ধ্রুবকগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচিত হয়ে আসছে, যা একটি বৃত্তের পরিধি এবং ব্যাসের মধ্যে অনুপাতকে প্রতিনিধিত্ব করে - ছবি: এআই
পাই (π) একটি অমূলদ সংখ্যা, যার দশমিক স্থান অসীম এবং এটিকে ভগ্নাংশ হিসেবে সঠিকভাবে উপস্থাপন করা সম্ভব নয়। ৪,০০০ বছরেরও বেশি সময় আগে প্রাচীন ব্যাবিলনীয় এবং গ্রীকরা এটি ব্যবহার করত। ব্যাবিলনীয়রা পাইকে আনুমানিক ৩.১২৫ বলে অনুমান করেছিল, অন্যদিকে আর্কিমিডিসের মতো গ্রীকরা পাইকে ৩.১৪০৮৪৫ < π < ৩.১৪২৮৫৭ পরিসরে অনুমান করার জন্য জ্যামিতিক পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল।
দৈনন্দিন কম্পিউটিংয়ে, আমরা প্রায়শই 3.14159 বা 22/7 এর মতো আনুমানিক মান ব্যবহার করি, কিন্তু আধুনিক সমস্যাগুলির জন্য, বিশেষ করে কোয়ান্টাম মেকানিক্স এবং প্রাথমিক কণা সিমুলেশনের ক্ষেত্রে এই সংখ্যাগুলি যথেষ্ট সুনির্দিষ্ট নয়।
পাই গণনার সূত্রটি প্রথম ২০২৪ সালে ফিজিক্যাল রিভিউ লেটারস জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল, কিন্তু সম্প্রতি এটি আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের কাছ থেকে ব্যাপক মনোযোগ এবং আলোচনা পেয়েছে।
এই গবেষণায়, ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্সের পদার্থবিদ অর্ণব প্রিয়া সাহা এবং অনিন্দ সিনহা কণার মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার সিমুলেশনকে অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি নতুন কোয়ান্টাম মডেল তৈরি করেছেন। আশ্চর্যজনকভাবে, মডেলটি তৈরির প্রক্রিয়ায়, তারা একটি সম্পূর্ণ নতুন পাই সূত্র আবিষ্কার করেছেন। এই সূত্রটি কম ধাপে আরও সঠিক গণনার অনুমতি দেয়, যা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
সাহা এবং সিনহা ফাইনম্যান ডায়াগ্রাম, একটি গাণিতিক হাতিয়ার যা কণা কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে এবং বিচ্ছুরিত হয় তা বর্ণনা করে, ইউলার বিটা ফাংশনের সাথে একত্রিত করেছেন, যা স্ট্রিং তত্ত্বে ব্যবহৃত হয়। ফলাফল হল একটি বিশেষ গাণিতিক ক্রম যা খুব দ্রুত পাই এর মানের সাথে মিলিত হয়, যা পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির তুলনায় গণনা অনেক দ্রুত করে তোলে।
অন্য কথায়, বিজ্ঞানীরা এখন লক্ষ লক্ষ অঙ্ক সংরক্ষণ না করেই অত্যন্ত উচ্চ নির্ভুলতার সাথে পাই-এর মান গণনা করতে পারেন।
কোয়ান্টাম মেকানিক্সে, ক্ষুদ্র কণার মধ্যে মিথস্ক্রিয়া অনুকরণের জন্য সুপার কম্পিউটার এবং বিপুল পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন হয়। নতুন পাই সূত্রটি এই প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করে, উচ্চ স্তরের নির্ভুলতা বজায় রেখে গণনার ধাপের সংখ্যা হ্রাস করে। এটি বৈজ্ঞানিক অপ্টিমাইজেশনের একটি সর্বোত্তম উদাহরণ: কম সম্পদের সাথে একই ফলাফল অর্জন করা।
এটি বিশেষ করে কণা পদার্থবিদ্যা, মহাজাগতিক সিমুলেশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কোয়ান্টাম উপকরণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ। নতুন পাই সূত্র বিজ্ঞানীদের দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সুযোগ করে দেয়, গণনার খরচ কমায় এবং এমন ঘটনা অধ্যয়নের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে যা আগে সঠিকভাবে অনুকরণ করা প্রায় অসম্ভব ছিল।
ডঃ অনিন্দ সিনহার মতে, এই গবেষণার দিকনির্দেশনাটি ১৯৭০-এর দশকে প্রস্তাব করা হয়েছিল কিন্তু গণনা অত্যন্ত জটিল হওয়ায় তা পরিত্যক্ত করা হয়েছিল। আধুনিক কম্পিউটিং প্রযুক্তি এবং উন্নত গণিতের বিকাশের জন্য ধন্যবাদ, গবেষণা দল প্রমাণ করেছে যে নতুন মডেলটি প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত একত্রিত হয়, যা পাই-এর গণনাকে আগের চেয়ে আরও বেশি সম্ভবপর করে তোলে।
যদিও নতুন পাই সূত্রটি এখনও দৈনন্দিন জীবনে সরাসরি প্রয়োগ করা হয়নি, তবে এটি মৌলিক বিজ্ঞানের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এই গবেষণা কেবল পাই সম্পর্কে আমাদের বোধগম্যতা প্রসারিত করে না, বরং ভবিষ্যতে কোয়ান্টাম মডেলগুলিকে ত্বরান্বিত করার এবং জটিল সমস্যা সমাধানের সম্ভাবনাও দেখায়।
ডঃ সিনহা যেমনটি বলেছেন: "এটি তাত্ত্বিক বিজ্ঞানের বিশুদ্ধ আনন্দ। যদিও এর তাৎক্ষণিক প্রয়োগ নেই, তবুও এটি জ্ঞান এবং গবেষণার জন্য নতুন দরজা খুলে দেয়।"
সূত্র: https://tuoitre.vn/cac-nha-khoa-hoc-tim-ra-cong-thuc-pi-hoan-toan-moi-sau-hang-ngan-nam-20250910091916157.htm






মন্তব্য (0)