কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) বিস্ফোরণ একটি স্পষ্ট প্রবণতা এনেছে: প্রশিক্ষণ মেশিন লার্নিং সিস্টেমে পক্ষপাত বাস্তব জগতে বৈষম্যমূলক আচরণের দিকে পরিচালিত করে।
যুক্তরাজ্য এবং চীনের একদল বিজ্ঞানীর সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে যে স্ব-চালিত যানবাহনে সজ্জিত পথচারী সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার - যা অনেক গাড়ি প্রস্তুতকারক ব্যবহার করে - যখন বিষয়বস্তু কৃষ্ণাঙ্গ মানুষ বা শিশুদের হয় তখন কম কার্যকর হতে পারে, যার ফলে ট্র্যাফিকের সময় এই লোকেরা বেশি ঝুঁকিতে পড়ে।
যদিও লিঙ্গ নির্ভুলতার ক্ষেত্রে সামান্য পার্থক্য দেখিয়েছে, গবেষকরা দেখেছেন যে কালো ত্বকের রঙের পথচারীদের চিনতে AI সিস্টেম কম নির্ভুল ছিল।
"অনেক গুরুত্বপূর্ণ পরিষেবা থেকে বঞ্চিত সংখ্যালঘু ব্যক্তিরা এখন গুরুতর দুর্ঘটনার ঝুঁকির সম্মুখীন হচ্ছেন," কিংস কলেজ লন্ডনের কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং গবেষণা দলের সদস্য জি ঝাং বলেন।
বিশেষ করে, প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে এই সিস্টেমটি শিশুদের তুলনায় প্রাপ্তবয়স্কদের সনাক্ত করার সম্ভাবনা ১৯.৬৭% বেশি এবং কালো ত্বকের রঙযুক্তদের সনাক্ত করার সম্ভাবনা ৭.৫২% কম।
"সামগ্রিকভাবে, এই গবেষণাটি বর্তমান পথচারী সনাক্তকরণ ব্যবস্থার মুখোমুখি ন্যায্যতার সমস্যাগুলির উপর আলোকপাত করে, বয়স এবং ত্বক-সম্পর্কিত পক্ষপাত মোকাবেলার গুরুত্ব তুলে ধরে," দলটি তাদের গবেষণাপত্রে লিখেছে। "অর্জিত অন্তর্দৃষ্টি ভবিষ্যতে আরও ন্যায্য এবং নিরপেক্ষ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের পথ প্রশস্ত করতে পারে।"
গবেষণা দলের সদস্যদের মতে, তাদের প্রতিবেদনে টেসলার মতো কোম্পানিগুলি তাদের গাড়িতে যে সফ্টওয়্যার ইনস্টল করে তা ব্যবহার করা হয়নি, কারণ এটি একটি বাণিজ্য গোপনীয়তা, বরং গবেষণাটি ব্যবসার দ্বারা ব্যবহৃত একই ধরণের ওপেন-সোর্স এআই-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল।
"নীতিনির্ধারকদের সকল ব্যক্তির অধিকার রক্ষা করে এমন আইন ও প্রবিধান প্রণয়ন করা এবং এই উদ্বেগগুলির যথাযথ সমাধান করা অপরিহার্য," দলটি আইন প্রণেতাদের তাদের সনাক্তকরণ ব্যবস্থায় পক্ষপাত রোধ করার জন্য স্ব-চালিত গাড়ির সফ্টওয়্যার নিয়ন্ত্রণ করার আহ্বান জানিয়েছে।
(ইনসাইডারের মতে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস






মন্তব্য (0)