কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান জুড়ে, একটি অনুমানমূলক বুদবুদ সম্পর্কে অসংখ্য সতর্কতা জারি করা হয়েছে যা 1990 এর দশকের শেষের দিকের ডট-কম উন্মাদনার সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে, যে সময়টি একটি বিপর্যয়কর পতন এবং দেউলিয়া হওয়ার ঢেউয়ের মধ্য দিয়ে শেষ হয়েছিল।
"ডট-কম বাবল" (যা "টেক বাবল" নামেও পরিচিত) হল একটি শব্দ যা মূলত ১৯৯০-এর দশকের শেষের দিকে (প্রায় ১৯৯৫-২০০০) ঘটে যাওয়া শেয়ার বাজারের বিস্ফোরক বৃদ্ধি এবং পতনের সময়কালকে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
বর্তমানে, বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি উন্নত চিপস এবং ডেটা সেন্টারগুলিতে শত শত বিলিয়ন ডলার ব্যয় করছে।
এই পদক্ষেপটি কেবল চ্যাটজিপিটি, জেমিনি এবং ক্লডের মতো চ্যাটবটের ব্যবহারের ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধির সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্যই নয়; বরং তারা আরও বিঘ্নিত অর্থনৈতিক পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্যও: মানুষ থেকে মেশিনে।
চূড়ান্ত খরচ ট্রিলিয়ন ডলার হতে পারে। এই অর্থায়ন আসে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল, ঋণ এবং সম্প্রতি, বেশ কয়েকটি অপ্রচলিত চুক্তি থেকে যা ওয়াল স্ট্রিটে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।
এমনকি কিছু অতি উৎসাহী AI সমর্থকও স্বীকার করেন যে বাজারটি ক্রমবর্ধমান, কিন্তু তবুও প্রযুক্তির দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনার উপর বিশ্বাস প্রকাশ করেন। তারা যুক্তি দেন যে AI অনেক শিল্পকে নতুন রূপ দেবে, রোগ নিরাময় করবে এবং মানুষের অগ্রগতিকে এগিয়ে নিয়ে যাবে।
তবে, এমন কোনও প্রযুক্তির পেছনে এত দ্রুত এত টাকা আগে কখনও ব্যয় করা হয়নি, যা যতই আশাব্যঞ্জক হোক না কেন, এখনও লাভজনক ব্যবসায়িক মডেল হিসেবে প্রমাণিত হয়নি।
যেসব নির্বাহী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে প্রচারিত মূল্যায়ন সম্পর্কে নীরবে সন্দেহ পোষণ করেন - অথবা অন্তত এটিকে অর্থায়নের জন্য চেষ্টা করছেন - তারা হয়তো মনে করতে পারেন যে তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিনিয়োগের সাথে তাল মিলিয়ে চলা ছাড়া তাদের আর কোন বিকল্প নেই, নতুবা পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকি রয়েছে।
ট্রিলিয়ন ডলার ব্যয়ের জোয়ার।
প্রকাশিত পরিসংখ্যানগুলি সমস্ত পূর্ববর্তী নজিরকে অনেক ছাড়িয়ে গেছে। ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান যখন জানুয়ারিতে ৫০০ বিলিয়ন ডলারের স্টারগেট এআই অবকাঠামো পরিকল্পনা ঘোষণা করেন, তখন মূল্যের বিষয়টি সন্দেহের জন্ম দেয়।
তারপর থেকে, প্রতিযোগীরা ব্যয় বাড়িয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে মেটার মার্ক জুকারবার্গ, যিনি ডেটা সেন্টারে শত শত বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন।
অল্টম্যান তখন বলেছিলেন যে তিনি আশা করেন যে ওপেনএআই অবকাঠামোতে "ট্রিলিয়ন ডলার" ব্যয় করবে।
বড় প্রশ্ন হল: টাকা কোথা থেকে আসবে?
এই প্রকল্পগুলিতে অর্থায়নের জন্য, কোম্পানিগুলি একটি নতুন ক্ষেত্রে প্রবেশ করছে। সেপ্টেম্বরে, চিপমেকার এনভিডিয়া ওপেনএআই-এর ডেটা সেন্টার তৈরিতে ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত বিনিয়োগের চুক্তি ঘোষণা করে।
এই চুক্তির ফলে কিছু বিশ্লেষক প্রশ্ন তুলেছেন যে এনভিডিয়া কি তার সবচেয়ে বড় গ্রাহককে আর্থিকভাবে সমর্থন করার চেষ্টা করছে যাতে তারা এনভিডিয়ার ব্যয়বহুল পণ্য কেনা চালিয়ে যেতে পারে।

ওপেন এআই-এর ডেটা সেন্টার নির্মাণাধীন (ছবি: লিখিত)।
এই উদ্বেগগুলি এনভিডিয়াকে তার উত্থানের সময়কালে জর্জরিত করেছে। এআই চিপ জায়ান্টটি এআই মডেল নির্মাতা এবং ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী সহ কয়েক ডজন কোম্পানিকে সমর্থন করেছে।
তাদের মধ্যে কেউ কেউ পরে সেই মূলধন ব্যবহার করে এনভিডিয়া থেকে সেমিকন্ডাক্টর কিনেছিল। ওপেনএআই-এর সাথে চুক্তিটি ছিল আরও বৃহত্তর পরিসরে।
ওপেনএআই নিজেই, যার অংশীদার মাইক্রোসফ্ট বা ওরাকলের মতো দীর্ঘস্থায়ী এবং লাভজনক ব্যবসায়িক কার্যক্রম নেই, তারাও ইঙ্গিত দিয়েছে যে তারা ঋণ অর্থায়নের চেষ্টা করতে পারে। দ্য ইনফরমেশন অনুসারে, ওপেনএআই ২০২৯ সালের মধ্যে ১১৫ বিলিয়ন ডলার নগদ ব্যয় করার আশা করছে।
অন্যান্য প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিও ঋণের উপর ক্রমশ নির্ভরশীল হয়ে উঠছে। লুইসিয়ানার একটি ডেটা সেন্টার কমপ্লেক্সের জন্য ২৬ বিলিয়ন ডলারের অর্থায়ন নিশ্চিত করতে মেটা ঋণদাতাদের দিকে ঝুঁকেছে।
একইভাবে, JPMorgan Chase এবং Mitsubishi UFJ ভ্যানটেজ ডেটা সেন্টারের একটি বিশাল ডেটা সেন্টার ক্যাম্পাস নির্মাণের পরিকল্পনাকে সমর্থন করার জন্য $22 বিলিয়নেরও বেশি ঋণের নেতৃত্ব দিচ্ছে।
রিটার্ন কি সামঞ্জস্যপূর্ণ? মূল প্রশ্ন হল, এই সমস্ত অর্থ কি লাভ আনবে?
বেইন অ্যান্ড কো-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ২০৩০ সালের মধ্যে, কম্পিউটিং শক্তি সরবরাহের জন্য এআই কোম্পানিগুলির মোট বার্ষিক আয় ২ ট্রিলিয়ন ডলারের প্রয়োজন হবে। তবে, বেইন ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে তাদের আয় এই সংখ্যার চেয়ে ৮০০ বিলিয়ন ডলার কম হতে পারে।
"যে সংখ্যাগুলি উপস্থাপন করা হচ্ছে তা এতটাই চরম যে সেগুলি বোঝা সত্যিই কঠিন। আমি নিশ্চিত যে এই সংখ্যাটি শূন্য নয়, তবে এই চক্রে বিপুল পরিমাণ মূলধন ধ্বংস হওয়ার যুক্তিসঙ্গত সম্ভাবনা রয়েছে," গ্রিনলাইট ক্যাপিটালের একজন বিশিষ্ট হেজ ফান্ড ম্যানেজার ডেভিড আইনহর্ন বলেছেন।
এই উন্মাদনা কেবল বিশাল কোম্পানিগুলির মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। ক্রমবর্ধমান সংখ্যক কম পরিচিত কোম্পানিগুলি ডেটা সেন্টারের উন্মাদনাকে পুঁজি করার চেষ্টা করছে।
রাশিয়ার ইয়্যান্ডেক্স থেকে তৈরি ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী নেবিয়াস সম্প্রতি মাইক্রোসফটের সাথে ১৯.৪ বিলিয়ন ডলার মূল্যের একটি অবকাঠামো চুক্তি স্বাক্ষর করেছে। এবং যুক্তরাজ্যের কম পরিচিত ডেটা সেন্টার কোম্পানি এনস্কেল, এনভিডিয়া, ওপেনএআই এবং মাইক্রোসফটের সাথে অংশীদারিত্ব করছে।
উল্লেখযোগ্যভাবে, এনস্কেল পূর্বে আরেকটি প্রাণবন্ত ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল: ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং।
যখন প্রযুক্তি প্রত্যাশা পূরণ করতে পারে না।
প্রযুক্তির প্রকৃত সুবিধা সম্পর্কে অবিরাম সন্দেহের কারণে বিনিয়োগের উন্মাদনা ছেয়ে গিয়েছিল। আগস্ট মাসে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এর গবেষকরা আবিষ্কার করেছিলেন যে ৯৫% সংস্থা এআই উদ্যোগে তাদের বিনিয়োগের উপর রিটার্ন পায়নি, তখন বিনিয়োগকারীরা উদ্বিগ্ন হয়ে পড়েন।
সম্প্রতি, হার্ভার্ড এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা দিয়েছেন। তারা আবিষ্কার করেছেন যে কর্মীরা "ওয়ার্কলপ" তৈরি করতে AI ব্যবহার করছেন - এটি "ভালো কাজের ছদ্মবেশে AI-উত্পাদিত কাজের বিষয়বস্তু, কিন্তু অর্থপূর্ণভাবে কোনও কাজ এগিয়ে নেওয়ার জন্য বিষয়বস্তুর অভাব" এর জন্য একটি নতুন শব্দ।
AI এর প্রতিশ্রুতি হল উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করা। তবে, গবেষকরা দেখেছেন যে "ওয়ার্কলপ" এর প্রাদুর্ভাবের ফলে উৎপাদনশীলতা হ্রাসের কারণে বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলিকে বার্ষিক লক্ষ লক্ষ ডলার ক্ষতি হতে পারে।

বাজারে আরও বেশি সংখ্যক এআই চ্যাটবট চালু হচ্ছে (ছবি: n8n ব্লগ)।
এআই ডেভেলপাররা নিজেরাই মুনাফা হ্রাসের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছেন। বছরের পর বছর ধরে, তারা "স্কেলিংয়ের আইন" - এই ধারণার উপর বাজি ধরে আসছে যে বৃহত্তর কম্পিউটিং শক্তি, ডেটা এবং মডেলগুলি অনিবার্যভাবে সাফল্যের দিকে পরিচালিত করবে।
তবে, গত এক বছর ধরে, এই ব্যয়বহুল প্রচেষ্টাগুলি থমকে গেছে বলে মনে হচ্ছে। কয়েক মাস ধরে GPT-5 কে একটি যুগান্তকারী সাফল্য হিসেবে প্রচার করার পর, আগস্টে OpenAI-এর সর্বশেষ মডেলটি প্রকাশের পর মিশ্র প্রতিক্রিয়া দেখা দিয়েছে।
তার বক্তৃতায়, স্যাম অল্টম্যান স্বীকার করেছেন যে সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AGI) অর্জনের জন্য "আমরা এখনও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় মিস করছি"।
চীনের প্রতিযোগিতার কারণে এই উদ্বেগ আরও বেড়ে গেছে, যেখানে কোম্পানিগুলি কম খরচের AI মডেল দিয়ে বাজার ভরে দিচ্ছে। যদিও আমেরিকান কোম্পানিগুলিকে এখনও নেতা হিসেবে বিবেচনা করা হয়, এই বিকল্পগুলি মূল্য প্রতিযোগিতার ঝুঁকি তৈরি করে, যার ফলে অবকাঠামোগত বিনিয়োগ পুনরুদ্ধার করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে।
এছাড়াও, ইতিমধ্যেই অতিরিক্ত লোডের কারণে একটি বিশাল ডেটা সেন্টার নির্মাণ ব্যাহত হওয়ার প্রকৃত ঝুঁকি রয়েছে।
সিলিকন ভ্যালি থেকে প্রতিক্রিয়া
এই সমালোচনা সত্ত্বেও, AI শিল্প অবিচল রয়েছে। Open AI-এর সিইও আগস্টে একটি অনুষ্ঠানে শেয়ার করেছিলেন: "আমরা কি এমন একটি পর্যায়ে আছি যেখানে সাধারণভাবে বিনিয়োগকারীরা AI সম্পর্কে অতিরিক্ত উত্তেজিত? আমার মনে হয় তাই। AI কি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিস যা দীর্ঘ সময়ের জন্য ঘটবে? আমার মতামতও হ্যাঁ।"
ইতিমধ্যে, মার্ক জুকারবার্গও এই অনুভূতির প্রতিধ্বনি করেছেন, জোর দিয়ে বলেছেন যে বৃহত্তর উদ্বেগ হল পর্যাপ্ত ব্যয় না করা।
নেতিবাচক একাডেমিক রিপোর্ট মোকাবেলা করার জন্য, OpenAI এবং Anthropic তাদের নিজস্ব গবেষণা প্রকাশ করেছে, যা দেখায় যে তাদের সিস্টেমগুলি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলছে।
একটি অ্যানথ্রপিক রিপোর্টে দেখা গেছে যে তিন-চতুর্থাংশ কোম্পানি কাজ স্বয়ংক্রিয় করার জন্য ক্লড ব্যবহার করছে। ইতিমধ্যে, ওপেনএআই তাদের জিডিপিভ্যাল রেটিং সিস্টেম প্রকাশ করেছে, যেখানে বলা হয়েছে যে "বর্তমানে উপলব্ধ সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলি শিল্প পেশাদারদের কাজের মানের কাছাকাছি।"

বিশ্বের অনেক শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কোম্পানির আবাসস্থল - সিলিকন ভ্যালিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা সেন্টার সম্পর্কিত অসংখ্য সহযোগিতা দেখা যাচ্ছে (ছবি: SF)।
ডেভেলপাররা আশা করেন যে, AI মডেলগুলি উন্নত হওয়ার সাথে সাথে তারা ব্যবসা এবং ব্যক্তিদের এই প্রযুক্তিতে আরও বেশি ব্যয় করতে রাজি করাতে সক্ষম হবেন।
১৯৯৯ কি আবার পুনরাবৃত্তি হচ্ছে?
তাহলে, ইতিহাস কি পুনরাবৃত্তি করবে? ডট-কম বুদবুদ ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির জল্পনা-কল্পনার দ্বারা উস্কে দেওয়া হয়েছিল, যার অনেকেরই স্পষ্ট রাজস্ব বা ব্যবসায়িক মডেলের অভাব ছিল।
বুদবুদ হলো একটি অর্থনৈতিক চক্র যা বাজার মূল্যের দ্রুত বৃদ্ধি দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যা মৌলিক কারণগুলির দ্বারা সমর্থিত নয়, প্রায়শই পতনের মাধ্যমে শেষ হয়।
আজকের এআই বুমের মতো, ডট-কম কোম্পানিগুলি প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ আকর্ষণ করেছিল, প্রায়শই লাভের চেয়ে "ওয়েবসাইট ট্র্যাফিক" এর মতো সন্দেহজনক মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে। ২০০১ সালে যখন বাজার ধসে পড়ে, তখন অনেক কোম্পানি বন্ধ হয়ে যায়।
ডট-কম যুগের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশাল অবকাঠামোগত উন্নয়ন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আকাশছোঁয়া মূল্যায়নের মধ্যে পাওয়া যায়।
ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা প্রাইভেট জেট এবং উদার বোনাস দিয়ে এআই স্টার্টআপগুলিকে প্রলুব্ধ করছে। কিছু এআই কোম্পানি মাত্র এক বছরে একাধিক বিশাল তহবিল সংগ্রহ করছে।
"আমি মনে করি ইন্টারনেট বাবলের সাথে অনেক মিল রয়েছে," বলেছেন ওপেনএআই-এর চেয়ারম্যান এবং ১০ বিলিয়ন ডলারের এআই স্টার্টআপ সিয়েরার সিইও ব্রেট টেলর। তিনি স্বীকার করেছেন যে কিছু কোম্পানির দেউলিয়া হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় নিশ্চিত।
কিন্তু, টেলরের মতে, এমন বৃহৎ ব্যবসাও আসবে যারা আবির্ভূত হবে এবং সমৃদ্ধ হবে, ঠিক যেমনটি অ্যামাজন এবং গুগলের ক্ষেত্রে ঘটেছিল।
"এটা সত্য যে AI অর্থনীতিকে রূপান্তরিত করবে, এবং আমি মনে করি এটি, ইন্টারনেটের মতো, ভবিষ্যতে বিশাল অর্থনৈতিক মূল্য তৈরি করবে। আমি মনে করি আমরাও একটি বুদ্বুদের মধ্যে আছি, এবং অনেক মানুষ প্রচুর অর্থ হারাবে," তিনি বলেন।
তবে, বাজার পর্যবেক্ষকরাও কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য তুলে ধরেছেন।

একটি গুগল ডেটা সেন্টার (ছবি: ST)।
প্রথমত, শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলির স্বাস্থ্যের বিষয়টি এখানে তুলে ধরা হলো। মার্কিন প্রযুক্তি "ম্যাগ-৭"-এর বেশিরভাগই দীর্ঘদিন ধরে প্রতিষ্ঠিত, লাভজনক জায়ান্ট যারা S&P 500 সূচকের বৃদ্ধিতে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখে এবং বিশাল নগদ রিজার্ভ ধারণ করে।
দ্বিতীয়ত, AI গ্রহণের কাজটি ভয়াবহ গতিতে চলছে। OpenAI-এর ChatGPT-এর সাপ্তাহিক ব্যবহারকারীর সংখ্যা প্রায় ৭০ কোটি, যা এটিকে ইতিহাসের দ্রুততম বর্ধনশীল ভোক্তা পণ্যগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।
অবশেষে, অনেক ডট-কম কোম্পানির বিপরীতে, নেতৃস্থানীয় এআই কোম্পানিগুলি প্রকৃত রাজস্ব তৈরি করছে, যদিও তারা এখনও লাভজনক নয়। ওপেনএআই ২০২৫ সালের মধ্যে রাজস্ব তিনগুণেরও বেশি, ১২.৭ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস দিয়েছে।
যদিও কোম্পানিটি দশকের শেষ নাগাদ লাভজনক হওয়ার আশা করছে না, কর্মীদের শেয়ার বিক্রিতে সহায়তা করার জন্য একটি সাম্প্রতিক চুক্তি কোম্পানিটিকে ৫০০ বিলিয়ন ডলারের অন্তর্নিহিত মূল্যায়ন দিয়েছে - যা এটিকে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানিতে পরিণত করেছে যা কখনও লাভজনক হয়নি।
সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-sot-dau-tu-nghin-ty-do-la-vao-ai-va-noi-so-bong-bong-dot-com-20251020134738052.htm






মন্তব্য (0)