কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি তথ্য যাচাই করতে সাহায্য করে

ClaimPKG - সেন্টার ফর ডেটা অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সার্ভিসেস (Viettel AI) দ্বারা গবেষণা করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে তথ্য যাচাইকরণ পদ্ধতি বর্তমান পদ্ধতির তুলনায় ১২% পর্যন্ত বেশি নির্ভুল।

ডিজিটাল জগতে , ব্যবহারকারীদের তথ্য প্রমাণীকরণ সমর্থন করার জন্য সরঞ্জামের প্রয়োজন।

ডিজিটাল যুগে, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক এবং অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলি প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ মানুষের কাছে তথ্য অ্যাক্সেসের প্রধান মাধ্যম হয়ে উঠেছে। তবে, সুবিধার পাশাপাশি, ভুয়া খবর এবং মিথ্যা খবরের তীব্র গতিতে ছড়িয়ে পড়া একটি উদ্বেগজনক বাস্তবতা। এই প্রেক্ষাপটে, আমরা যা পড়ি, শুনি এবং ভাগ করি তার সঠিকতা তুলনা এবং যাচাইয়ের মাধ্যমে তথ্য যাচাই করার প্রয়োজনীয়তা দেখা দেয়।

এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়ে, ভিয়েটেল ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা কেন্দ্র ClaimPKG গবেষণা এবং বিকাশ করেছে - একটি কার্যকর তথ্য যাচাইকরণ পদ্ধতি যা বাস্তবে প্রয়োগ করার ক্ষমতা রাখে। এই গবেষণাটি বিশ্বব্যাপী ৫,২০০ টিরও বেশি গবেষণাকে ছাড়িয়ে গেছে যা সরাসরি ACL ২০২৫-এ প্রবর্তিত হবে। এটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) সংক্রান্ত বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় সম্মেলনগুলির মধ্যে একটি, যেখানে উপস্থাপনা গ্রহণের হার মাত্র ৩৭%। এই ইভেন্টটি গুগল, মেটা, হুয়াওয়ে, আইবিএম, অ্যামাজন, ওরাকল... এর মতো বড় নামগুলির শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে।

ClaimPKG একটি জ্ঞান গ্রাফ (নলেজ গ্রাফ) এবং একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) একত্রিত করে, FactKG (তথ্য যাচাইকরণে প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের দ্বারা অত্যন্ত প্রশংসিত একটি বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট) তে পরীক্ষা করার সময় বর্তমান পদ্ধতির তুলনায় 9% থেকে 12% নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে। এই পরীক্ষার ফলাফল ভবিষ্যতের তথ্য যাচাইকরণ AI সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার ক্ষেত্রে ClaimPKG-এর শক্তিশালী প্রয়োগ সম্ভাবনা দেখায়।

পূর্বে, NAACL 2025 সম্মেলনে, ভিয়েটেল ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা কেন্দ্র VeGraph - যা নিবন্ধ, আইনি নথি ইত্যাদির মতো পাঠ্য জ্ঞান প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে একটি তথ্য যাচাইকরণ পদ্ধতি - এর মাধ্যমে দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল। VeGraph অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় নির্ভুলতার ক্ষেত্রে 2-5% উন্নতি রেকর্ড করেছে, কিন্তু অনেক ক্ষেত্রে, বিশেষ করে যদি পাঠ্য তথ্যের একটি স্পষ্ট কাঠামো না থাকে, তাহলে যাচাইকরণ প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করা কঠিন হতে পারে।

নির্ভুলতা এবং ধারাবাহিকতা উন্নত করার জন্য, ভিয়েটেল ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিষেবা কেন্দ্র অন্য দিকনির্দেশনা খুঁজছে। ClaimPKG একটি কাঠামোগত জ্ঞান-ভিত্তিক পদ্ধতির সাথে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে "বিষয়-সম্পর্ক-বস্তু" মডেল অনুসারে একটি স্পষ্টভাবে ফর্ম্যাট করা জ্ঞান গ্রাফ ব্যবহার করা হয়েছে।

যাচাই করা তথ্যগুলিকে বিভক্ত করে একটি "ছদ্ম-উপগ্রাফ"-এ রূপান্তরিত করা হবে, তারপর সিস্টেমটি জ্ঞান গ্রাফে সম্পর্কিত জ্ঞান পুনরুদ্ধার করবে এবং তারপর LLM-কে সিদ্ধান্ত নিতে এবং চূড়ান্ত উপসংহার টানতে দেবে। এই প্রক্রিয়াটি যাচাইকরণের নির্ভুলতা, ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে, একই সাথে LLM-এর জন্য গণনার বোঝা কমাতে সাহায্য করে।

ClaimPKG-এর প্রযুক্তিগত সুবিধাগুলি ব্যবহারিক প্রয়োগ সম্প্রসারণের ভিত্তিও বটে। সাংবাদিকতা এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে, প্রযুক্তি সাংবাদিক এবং সম্পাদকদের ভুয়া খবর সনাক্ত করতে এবং সংবাদের উৎসগুলি দ্রুত এবং ভিত্তির সাথে তুলনা করতে সহায়তা করতে পারে।

চিকিৎসা এবং আইনি ক্ষেত্রে, এই প্রযুক্তি "যাচাইকরণ সহকারী" হিসেবে কাজ করতে পারে, যা বিশেষ জ্ঞান অনুসন্ধান এবং প্রমাণীকরণে সহায়তা করে। এছাড়াও, ClaimPKG-এর চ্যাটবট বা ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে একীভূত হওয়ার সম্ভাবনাও রয়েছে, যা সিস্টেমকে আরও নির্ভরযোগ্য উত্তর দিতে সাহায্য করে, অস্পষ্ট রায় এড়ায়।

অস্ট্রিয়ার ভিয়েনায় ২৭ জুলাই থেকে ১ আগস্ট পর্যন্ত অনুষ্ঠিতব্য ACL ২০২৫ সম্মেলন (কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিক্স অ্যাসোসিয়েশনের বার্ষিক সভা), যা NLP ক্ষেত্রে বিশ্বের সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ এবং প্রভাবশালী ইভেন্টগুলির মধ্যে একটি। হাজার হাজার আন্তর্জাতিক গবেষক, প্রকৌশলী এবং বিশেষজ্ঞদের সমাবেশের মাধ্যমে, এই সম্মেলনটি NLP-তে সর্বশেষ অগ্রগতি, ভাষা মেশিন লার্নিং, মেশিন অনুবাদ, পাঠ্য সারসংক্ষেপ, স্বয়ংক্রিয় প্রশ্নের উত্তর থেকে শুরু করে ভাষাগত AI-তে নীতিশাস্ত্র এবং ন্যায্যতার বিষয়গুলি ভাগ করে নেওয়ার একটি জায়গা।

এই বছর, সম্মেলনের মূল প্রতিপাদ্য হল "এনএলপি মডেলের সাধারণীকরণ", যেখানে নতুন ডেটা, ভাষা বা ডোমেনগুলিকে মানিয়ে নিতে এবং বুঝতে সক্ষম মডেলগুলির বিকাশের উপর জোর দেওয়া হয়েছে।

হা লিনহ

সূত্র: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html