গিবারলিংক: এআই নিজস্ব ভাষায় যোগাযোগ করতে পারে

এনডিও - গিবারলিংক হল একটি মেশিন ভাষা যা এআই সিস্টেমগুলিকে প্রাকৃতিক মানব ভাষা ব্যবহার না করেই একে অপরের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে দেয়।

সম্প্রতি, দুটি এআই চ্যাটবটের 'গিবারলিংক' নামক ভাষায় একে অপরের সাথে চ্যাট করার একটি ভিডিও সোশ্যাল মিডিয়ায় ভাইরাল হয়েছে। ভিডিওটি ১৩.৭ মিলিয়নেরও বেশি ভিউ পেয়েছে, যা অনেক দর্শককে মুগ্ধ এবং বিভ্রান্ত করেছে। এটি এআই-এর নিজস্ব ভাষা বিকাশ সম্পর্কে বিভিন্ন মতামতের জন্ম দিয়েছে।

সূত্র: গিবারলিংক

ভিডিওতে দেখা যাচ্ছে, একজন এআই এজেন্ট হোটেলের বিবাহের স্থানগুলি জরিপ করার জন্য অন্য একজন এআই সহকারীকে ডাকছেন। কথোপকথনের সময়, দুই এআই এজেন্ট একে অপরকে ভার্চুয়াল সহকারী হিসেবে চিনতে পারে এবং দ্রুত মানুষের ভাষা থেকে গিবারলিংক মোডে স্যুইচ করে।

গিবারলিংক হল একটি মেশিন ল্যাঙ্গুয়েজ যা এআই সিস্টেমগুলিকে আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সাহায্য করে। এটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার বরিস স্টারকভ এবং অ্যান্টন পিডকুইকো দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এই মোডে একাধিক সম্মিলিত শব্দ রয়েছে, যা স্টার ওয়ার্স সিনেমার R2-D2 এর বিপের মতো মনে করিয়ে দেয়।

গিবারলিংক এআই-টু-এআই যোগাযোগের ক্ষেত্রে একটি নতুন পদক্ষেপ নিয়ে এসেছে, যা এটিকে মানুষের কণ্ঠস্বরের চেয়ে দ্রুত এবং কম সম্পদ-নিবিড় করে তুলেছে।

ডেভেলপমেন্ট টিমের মতে, এই প্রোটোকলের প্রায় নিখুঁত নির্ভুলতা রয়েছে, যা কোলাহলপূর্ণ পরিবেশেও AI স্পষ্টভাবে তথ্য বিনিময় করতে সাহায্য করে। প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় তথ্য প্রেরণের সময় ৮০% হ্রাস পেলে এবং গণনার খরচ ৯০% হ্রাস পেলে যোগাযোগের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়।

এরপর, প্রাকৃতিক ভাষায় ভুল বোঝাবুঝির কারণে কিছু ত্রুটিও এই প্রযুক্তির মাধ্যমে কাটিয়ে ওঠা যায়।

যখন AI এর নিজস্ব ভাষা থাকে, তখন জটিল বা অস্পষ্ট প্রেক্ষাপটকে মানুষের ভাষায় বোঝার পরিবর্তে, AI তথ্য ধারাবাহিকভাবে এবং নির্ভুলভাবে যোগাযোগের জন্য Gibberlink ব্যবহার করতে পারে। যোগাযোগের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে, AI সিস্টেমগুলি আরও কার্যকরভাবে কাজ সম্পাদন করতে পারে।

অন্যদিকে, গিবারলিংক জটিল প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তাগুলি অফলোড করতে পারে এবং ডেটা ট্রান্সমিশনকে দ্রুততর করতে পারে, যার ফলে অটোমেশন, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং স্মার্ট ডিভাইস নিয়ন্ত্রণের মতো দ্রুত প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI সিস্টেমগুলি আরও মসৃণভাবে কাজ করতে পারে।

মানুষ AI বুঝতে পারে না

তবে সমস্যাটি এখানেই: মানুষ যোগাযোগের এই পদ্ধতিটি বুঝতে এবং পর্যবেক্ষণ করতে পারে না। এর ফলে নিয়ন্ত্রণ এবং সুরক্ষা নিয়ে উদ্বেগ দেখা দেয়, যার ফলে ডেটা সুরক্ষা ঝুঁকি, তথ্য ফাঁসের সম্ভাব্য ঝুঁকি বা খারাপ লোকদের দ্বারা শোষণের ঝুঁকি তৈরি হয়।

তদুপরি, নিজস্ব ভাষা প্রতিষ্ঠা একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ যা AI কে স্বায়ত্তশাসনের কাছাকাছি নিয়ে আসে। প্রকৃতপক্ষে, AI এজেন্টদের কাছ থেকে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, পরিবেশ এবং ইনপুট ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া বা কাজ সম্পাদন করার আশা করা হয়। প্রযুক্তি গবেষণা এবং পরামর্শদাতা সংস্থা (USA) গার্টনার ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে 2028 সালের মধ্যে, দৈনন্দিন কাজের 15% এরও বেশি AI এজেন্টদের দ্বারা নির্ধারিত হবে।

এটি প্রযুক্তিতে নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিকাশে নীতিশাস্ত্র, নিয়ন্ত্রণ এবং দায়িত্ব সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জও উত্থাপন করে।

অতএব, উপযুক্ত সীমা নির্ধারণ করা এবং প্রযুক্তির দায়িত্বশীল প্রয়োগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।