রোবট যুগ এবং মানব জীবনের যাত্রায় বড় চ্যালেঞ্জগুলি

রোবট এবং ভৌত বুদ্ধিমত্তা একটি উত্থানের যুগে প্রবেশ করছে। দুর্দান্ত সুযোগগুলি দুর্দান্ত চ্যালেঞ্জের সাথে আসে, যা বিজ্ঞানীদের রোবট যুগে "কঠিন" সমস্যার সমাধান খুঁজে বের করতে বাধ্য করে।

বিশ্ব যখন অটোমেশন, রোবোটিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর বিস্ফোরণ প্রত্যক্ষ করছে, তখন সেন্সর প্রযুক্তি এবং স্মার্ট ইন্টারেক্টিভ সিস্টেমগুলি শিল্প, পরিষেবা এবং স্বাস্থ্যসেবার স্তম্ভ হয়ে উঠছে। এই উদ্ভাবনগুলি কেবল উৎপাদনশীলতা উন্নত করে না এবং খরচ অনুকূল করে না বরং জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে এবং টেকসই উন্নয়নের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য নতুন পদ্ধতির উন্মোচন করে।

৪ ডিসেম্বর সকালে হ্যানয়ে ভিনফিউচার ফাউন্ডেশন আয়োজিত "রোবটস অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্ট অটোমেশন" সেমিনারে এটি উপস্থাপিত বিষয়বস্তু।

আলোচনায় রোবোটিক্সের ক্ষেত্রের অনেক গুরুত্বপূর্ণ দিক তুলে ধরা হয়েছে: সামাজিক যোগাযোগের ক্ষমতাসম্পন্ন মানবিক রোবট, সেবা ও চিকিৎসায় সহযোগী রোবট, পুনর্বাসন রোবোটিক সিস্টেম এবং এআই নিরাপত্তা ও প্রযুক্তি নীতি সম্পর্কিত আলোচিত বিষয়। এই বিষয়বস্তু মানবতাবাদ, নিরাপত্তা এবং টেকসইতার দিকে রোবট তৈরির প্রবণতা প্রতিফলিত করে।

নরম উপকরণ: নমনীয় রোবটের ভিত্তি

সেমিনারে, ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর পলিমার রিসার্চ (জার্মানি) এর অনারারি ডিরেক্টর প্রফেসর কার্ট ক্রেমার জোর দিয়ে বলেন যে নরম উপকরণগুলি তাদের নমনীয়তা, তৈরির সহজতা এবং পরিবেশগত বন্ধুত্বের কারণে রোবটগুলির জন্য একটি নতুন দিক উন্মোচন করছে। পলিমার, যা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় কারণ এগুলি সস্তা, প্রচুর পরিমাণে এবং তাদের কঠোরতা সামঞ্জস্য করতে পারে, উন্নত ভার বহন ক্ষমতা এবং আরও কার্যকর জৈব অবক্ষয়ের দিকে বিকশিত হচ্ছে।

তিনি বলেন, মূল কথা হল, এগুলি "স্মার্ট" উপাদান যা তাপমাত্রা, pH, চাপ বা পরিবেশগত পরিবর্তনের মতো উদ্দীপনার সংস্পর্শে এলে প্রসারিত বা আকৃতি পরিবর্তন করতে পারে। তাদের সংবেদনশীল এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে, তারা ভালভ পরিচালনা করতে পারে, যান্ত্রিক শক্তি তৈরি করতে পারে বা অত্যন্ত পরিশীলিত রোবোটিক উপাদানে পরিণত হতে পারে।

অধ্যাপক কার্ট ক্রেমার - ম্যাক্স প্ল্যাঙ্ক ইনস্টিটিউট ফর পলিমার রিসার্চ (জার্মানি) এর সম্মানসূচক পরিচালক। (ছবি: মিন সন/ভিয়েতনাম+)

যখন পলিমারগুলিকে জেল বা "ব্রাশ" এর মতো জটিল কাঠামোতে একত্রিত করা হয়, তখন উপকরণগুলি কঠিন যান্ত্রিক কাজগুলি গ্রহণ করতে পারে, যা রোবটদের আরও মৃদু এবং সুনির্দিষ্টভাবে আঁকড়ে ধরার জন্য নরম অ্যাকচুয়েটর তৈরি করতে সহায়তা করে।

অনেক পলিমার অত্যন্ত পরিবাহী বা ডাইইলেকট্রিক, যা জৈব ইলেকট্রনিক্সের জন্য সুযোগ তৈরি করে। যদিও তারা গতির দিক থেকে সিলিকনের সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে না, তবুও তারা সস্তা, তৈরি করা সহজ, বিরল মাটির উপর নির্ভর করে না এবং OLED, ভাঁজযোগ্য ফোন এবং জৈব সৌর প্যানেলে এর প্রয়োগ খুঁজে পেয়েছে।

অধ্যাপক ক্রেমার বিশ্বাস করেন যে তিনটি উপাদান: কোমলতা, প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং ইলেকট্রনিক বৈশিষ্ট্য একত্রিত করে, জৈব পদার্থগুলি একটি "নিউরোমরফিক" আকারে উন্নীত হতে পারে যা স্নায়ুতন্ত্রের অভিযোজনের অনুকরণ করে। এটিকে ভবিষ্যত প্রজন্মের নমনীয়, নিরাপদ এবং খরচ-অপ্টিমাইজড রোবটের ভিত্তি হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

প্রয়োগের দৃষ্টিকোণ থেকে, অধ্যাপক হো ইয়ং কিম (সিউল ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি, কোরিয়া) উল্লেখ করেছেন যে নরম উপকরণ - পোশাক, খাবার, প্লাস্টিকের ব্যাগ, বৈদ্যুতিক তার থেকে শুরু করে চিকিৎসা সরবরাহ পর্যন্ত সর্বত্র দেখা যায় এমন একদল উপকরণ - ব্যবহার করার সময় রোবটরা বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।

ঐতিহ্যবাহী রোবটগুলি শক্ত, আকৃতি-স্থিতিশীল বস্তুর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। কিন্তু নরম উপকরণগুলি সম্পূর্ণ আলাদা, তিনি বলেন, উদাহরণস্বরূপ, যখন একটি রোবট একটি টি-শার্ট ধরে, কেবল গ্রিপিং পয়েন্ট পরিবর্তন করে, একটি শার্টের আকৃতি পরিবর্তিত হয়, শার্টের পৃষ্ঠ ভাঁজ হতে পারে, কুঁচকে যেতে পারে, অসংখ্য জটিল পরামিতি তৈরি করতে পারে।

দক্ষিণ কোরিয়ার সিউল জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হো ইয়ং কিম। (ছবি: মিন সন/ভিয়েতনাম+)

মানুষ কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে যা করতে পারে, যেমন হাতা গুটিয়ে নেওয়া বা কাপড় ভাঁজ করা, তা রোবটের জন্য একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ। তিনি বলেন, এটিও আধুনিক এআই-এর বিপরীত: এটি সমীকরণ সমাধান করতে পারে এবং বিপুল পরিমাণে ডেটা মুখস্থ করতে পারে, তবে গৃহস্থালির মৌলিক কাজগুলি পরিচালনা করতে এটির অসুবিধা হয়।

তাদের গবেষণায়, তার দল ইলাস্টিক মেমব্রেন ব্যবহার করে একটি গ্রিপার সিস্টেম তৈরি করেছে যা পৃথক কাপড়কে স্থিতিশীলভাবে উত্তোলন করতে সাহায্য করে, এমনকি কমলার খোসার মতো নরম জৈবিক বস্তুও তুলে নিতে পারে।

এই প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, গবেষণা দলটি এমন একটি মেশিন তৈরি করেছে যা সংখ্যা নির্ধারণের ধাপটি সম্পাদন করে - একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ যা আগে কেবল মানুষই করতে পারত। মেশিনটি কোনও ভুল না করেই বহুবার অপারেশনটি পুনরাবৃত্তি করতে পারে।

তাঁর মতে, নরম পদার্থের সমস্যা সমাধানের জন্য, রোবটদের চারটি চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করতে হবে: উপকরণের অবস্থা সঠিকভাবে উপলব্ধি করার ক্ষমতা; যথেষ্ট সূক্ষ্ম যান্ত্রিক হাত; ক্রমাগত পরিবর্তনের মুখে একটি নমনীয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা; এবং ব্যাপক উৎপাদনের জন্য সম্প্রসারণের ক্ষমতা। তিনি উপসংহারে বলেন, নরম পদার্থ প্রক্রিয়াকরণ হল রোবটদের সত্যিকার অর্থে জীবন এবং উৎপাদনে প্রবেশের "দরজা"।

হিউম্যানয়েড রোবট এবং শারীরিক বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজনীয়তা

ভিনইউনির সভাপতি অধ্যাপক তান ইয়াপ পেং বলেন, মানবিক রোবটগুলি মানুষের পরিবেশে সহজেই কাজ করতে পারে বলে এটি একটি প্রবণতা হয়ে উঠছে। ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে ২০৫০ সালের মধ্যে বিশ্বে কমপক্ষে এক বিলিয়ন রোবট মানুষের সাথে বসবাস এবং কাজ করবে।

বড় চ্যালেঞ্জ হলো আজকের রোবটগুলো বেশিরভাগই একটি কাজের জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। মাল্টিটাস্কিং রোবটের দিকে এগিয়ে যেতে হলে, প্রযুক্তিকে বৃহৎ ভাষা মডেল থেকে শিখতে হবে: ভৌত জগৎ বোঝার ক্ষমতা তৈরির জন্য প্রচুর পরিমাণে ভিডিও ডেটার উপর প্রশিক্ষিত রোবট।

অধ্যাপক তান ইয়াপ পেং - ভিনউনির অধ্যক্ষ। (ছবি: মিন সন/ভিয়েতনাম+)

কিন্তু ভাষা থেকে দৃষ্টিভঙ্গিতে কর্মে রূপান্তর একটি দীর্ঘ যাত্রা। রোবটদের পর্যবেক্ষণ, যুক্তি এবং নির্দেশনা গ্রহণ করতে হয় - এমন দক্ষতা যা উন্মুক্ত থাকে।

অধ্যাপক তান ইয়াপ পেং "ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স টাইপ জিরো" এর মতো মডেলের উদাহরণও দিয়েছেন যা রোবটদের ছবি, ভিডিও এবং বক্তৃতা ডেটা গ্রহণ করতে এবং বিভিন্ন রোবট নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়া সম্পাদন করতে দেয়। তবে, কাপড় ভাঁজ করা বা কাপড় ধোয়ার মতো জটিল কাজের সাথে, রোবটদের এখনও বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে সূক্ষ্ম-টিউনিং এবং চিত্রণমূলক ডেটার প্রয়োজন হয়।

অধ্যাপক ট্যানের মতে, সবচেয়ে বড় সীমাবদ্ধতা হল, রোবটদের মানুষের মতো স্মৃতিশক্তি নেই। তাই, তার দল বিশেষজ্ঞদের প্রদর্শন থেকে "স্মৃতি খণ্ড" সংরক্ষণের প্রস্তাব করেছিল, যাতে রোবটরা নতুন কাজের মুখোমুখি হলে একই রকম অভিজ্ঞতা অনুসন্ধান করতে এবং ব্যবহার করতে পারে। এই পদ্ধতির ফলে ত্রুটি হ্রাস পায় এবং দীর্ঘ কাজ সম্পন্ন করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

একই সাথে, রোবটদের শক্তি, ম্যানুয়াল দক্ষতা, স্ব-নির্ণয়, নিরাপদ অপারেশন এবং নীতিগত মান মেনে চলার সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলিও সমাধান করতে হবে। অধ্যাপকের মতে, এগুলি সবই বড় সমস্যা যা আগামী 30-50 বছরের মধ্যে সমাধান করা দরকার।

ডঃ নগুয়েন ট্রুং কোয়ান, সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের (ইউএসসি) অ্যারোনটিক্যাল এবং অ্যাস্ট্রোনটিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের সহকারী অধ্যাপক এবং ভিনমোশনের প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা (সিএসও)। (ছবি: মিন সন/ভিয়েতনাম+)

শিল্পের দৃষ্টিকোণ থেকে, ইউনিভার্সিটি অফ সাউদার্ন ক্যালিফোর্নিয়া (USC) এর অ্যারোনটিক্যাল অ্যান্ড অ্যারোস্পেস ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের সহকারী অধ্যাপক এবং ভিনমোশনের প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা (CSO) ডঃ নগুয়েন ট্রুং কোয়ান বলেছেন যে ডিজিটাল এআই থেকে ভৌত বুদ্ধিমত্তার দিকে যাওয়ার সময়, ডেটা সবচেয়ে দুর্লভ উপাদান হয়ে ওঠে। বিশ্ব জোরালোভাবে সাধারণ-উদ্দেশ্য রোবটের দিকে ঝুঁকছে কারণ তারা কাজ করার ক্ষমতা নিয়ে আসে - এমন কিছু যা সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল এআই করতে পারে না।

অনেক পূর্বাভাস দেখায় যে অনেক দেশের শ্রমিক ঘাটতির প্রেক্ষাপটে, আগামী ১০ বছরে মানবিক রোবট এবং শারীরিক বুদ্ধিমত্তার বাজার ১০,০০০ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাতে পারে।

কিন্তু ডঃ কোয়ানের মতে, শারীরিক বুদ্ধিমত্তা একটি "মুরগি-ডিম দুষ্টচক্র" এর মুখোমুখি হয়, ভালো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রকৃত তথ্য প্রয়োজন; প্রকৃত তথ্যের জন্য রোবট প্রয়োজন; এবং কার্যকরভাবে কাজ করে এমন রোবটগুলির জন্য শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন।

"ভিনমোশন 'হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ' মডেলের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে রোবটদের বাস্তব পরিবেশে নিয়ে আসার মাধ্যমে, যা মানুষকে রোবটদের কঠিন পরিস্থিতির সম্মুখীন হলে পর্যবেক্ষণ, সমর্থন এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে। এই মডেলটি নিরাপত্তা নিশ্চিত করে এবং AI-কে দ্রুত শিখতে সাহায্য করে, স্কেলিং-এর জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে," মিঃ কোয়ান বলেন।

তার মতে, হিউম্যানয়েড রোবটের জন্য তিনটি বিষয়ের প্রয়োজন: ভালো হার্ডওয়্যার, ভালো সফটওয়্যার/এআই এবং একটি নিরাপদ স্থাপনা ব্যবস্থা। ভিয়েতনাম এমন একটি দেশ যা একই সাথে এই তিনটি বিষয়ই পূরণ করতে সক্ষম।

(ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/ky-nguyen-robot-va-thach-thuc-lon-tren-hanh-trinh-buoc-vao-doi-song-con-nguoi-post1080970.vnp