"ড্রাগ ডেভেলপমেন্টে ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং" বইয়ের উদ্বোধন

সম্প্রতি হ্যানয়ে অনুষ্ঠিত "ঔষধ উন্নয়নে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ" শীর্ষক সেমিনারে, ডঃ হ্যারি ইয়াং সম্পাদিত "ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং ইন ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট" বইটি ভিয়েতনামী পাঠকদের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়। বইটি সহযোগী অধ্যাপক ডঃ লে ভ্যান ট্রুয়েন সম্পাদিত "হোয় সনের" অনুবাদের মাধ্যমে প্রকাশিত হয়।

"ডেটা সায়েন্স , আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ইন ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট" বইটি ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পের শিক্ষার্থী এবং পেশাদারদের জন্য অবশ্যই পঠনযোগ্য।

বর্তমানে, বিশ্বের অনেক গবেষণা প্রতিষ্ঠান এবং বৃহৎ ফার্মাসিউটিক্যাল কর্পোরেশন তাদের কার্যক্রম এবং গবেষণায় ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) প্রয়োগ করছে, যার লক্ষ্য ওষুধ উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় বড় ধরনের পরিবর্তন আনা। সেই প্রেক্ষাপটে, "ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ওষুধ উন্নয়নে মেশিন লার্নিং" বইটি ভিয়েতনামের ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে কর্মরত ব্যক্তি এবং ফার্মেসি স্কুলের শিক্ষার্থীদের জরুরি চাহিদা পূরণ করেছে।

বইটি সম্পাদনা করেছেন ডঃ হ্যারি ইয়াং, যার জৈবিক এবং ফার্মাসিউটিক্যাল ডেটার ক্ষেত্রে বহু বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে, ওষুধের লক্ষ্য আবিষ্কার থেকে শুরু করে ক্লিনিকাল গবেষণা এবং অনুমোদন-পরবর্তী।

হ্যানয়ে ওষুধ উন্নয়নে AI প্রয়োগ বিষয়ক সেমিনার এবং বই প্রকাশের সারসংক্ষেপ।

আলফা বুকসের চিকিৎসা জ্ঞান এবং বই প্রকাশনা ব্র্যান্ড মেডিনসাইটস কর্তৃক প্রকাশিত "ডেটা সায়েন্স, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ইন ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট" বইটি ৪৮৪ পৃষ্ঠার এবং ১৩টি অধ্যায় রয়েছে। প্রতিটি অধ্যায়ে ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) সহ ড্রাগ গবেষণা এবং উন্নয়নের একটি নির্দিষ্ট দিক নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, যেখানে ডেটা সায়েন্সকে ড্রাগ ডেভেলপমেন্টে একটি গুরুত্বপূর্ণ "ভিত্তি" হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

প্রকৃতপক্ষে, AI তখনই কার্যকর যখন পর্যাপ্ত মানসম্পন্ন তথ্য থাকে, যেখানে ওষুধ বিকাশের বিভিন্ন পর্যায়ে ডেটা সায়েন্স এবং AI প্রয়োগ করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে: ওষুধ আবিষ্কার, প্রাক-ক্লিনিক্যাল, ক্লিনিকাল ট্রায়াল; উৎপাদন এবং বাণিজ্যিকীকরণ। বই থেকে প্রাপ্ত তথ্য পাঠকদের ডেটা সায়েন্স, AI এবং মেশিন লার্নিংয়ের প্রভাবে ওষুধ শিল্পের ডিজিটাল রূপান্তরের একটি সামগ্রিক রূপরেখা প্রদান করেছে।

বইটির অনেক অধ্যায়ে ওষুধ আবিষ্কারে AI, AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ক্লিনিকাল ট্রায়াল, নির্ভুল ওষুধের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন এবং বড় ডেটার উপর ভিত্তি করে ওষুধের সুরক্ষা এবং ফার্মাকোভিজিল্যান্স সম্পর্কিত বিষয়বস্তু নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। বইটিতে ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের নির্দিষ্ট প্রয়োগগুলি লেখকরা AI ব্যবহার করে ক্যান্সারের ওষুধ তৈরিতে এক্সসায়েন্টিয়া কোম্পানি (ইউকে) এর গল্পের মাধ্যমে চিত্রিত করেছেন এবং আজ পর্যন্ত পণ্যগুলি ক্লিনিকাল ট্রায়ালে রাখা হয়েছে।

বইটিতে আরেকটি উদাহরণ উপস্থাপন করা হয়েছে ইনসিলিকো মেডিসিন (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) AI ব্যবহার করে পালমোনারি ফাইব্রোসিস ওষুধ তৈরি করছে, যা ৪-৫ বছর থেকে কমিয়ে ১৮ মাসেরও কম সময় নিয়েছে, পাশাপাশি বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ওষুধ কোম্পানিগুলির একাধিক প্রকল্প রয়েছে: Bayer, Novartis, Pfizer নতুন ওষুধের উন্নয়ন ত্বরান্বিত করার জন্য AI কোম্পানিগুলির সাথে সহযোগিতা করছে।

এটা দেখা যায় যে ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং বিজ্ঞানীদের প্রতিস্থাপন করে না, তবে তারা বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, গবেষণার দিকনির্দেশনা প্রদান এবং ঐতিহ্যবাহী ওষুধ বিকাশে অত্যন্ত উচ্চ ব্যর্থতার হার হ্রাসে "সুপার-স্পিড সহকারী" হিসেবে কাজ করে।

ভিয়েতনামে, ওষুধ তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এখনও বেশ নতুন, প্রধানত স্টার্টআপ বা ছোট গবেষণা কেন্দ্রগুলিতে, এবং কোনও স্পষ্ট বাণিজ্যিক পণ্য ছাড়াই রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ এবং ট্রায়াল ডিজাইনকে সমর্থন করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের স্তরে এটি থেমে গেছে। তবে, যখন চিকিৎসা ডেটা অবকাঠামো, প্রযুক্তি এবং মানবসম্পদ ক্ষমতা উন্নত করা হবে তখন এটি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হবে - এবং ডেটা সায়েন্স, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ইন ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট বইটি এই প্রক্রিয়ায় অবদান রাখতে পারে।

বই প্রকাশনা সেমিনারে সহযোগী অধ্যাপক, প্রাক্তন স্বাস্থ্য উপমন্ত্রী, সিনিয়র ফার্মাসিউটিক্যাল বিশেষজ্ঞ ডঃ লে ভ্যান ট্রুয়েনের মতে।

সহযোগী অধ্যাপক, ডঃ লে ভ্যান ট্রুয়েন, প্রাক্তন স্বাস্থ্য উপমন্ত্রী, সিনিয়র ফার্মাসিউটিক্যাল বিশেষজ্ঞের মতে, "ডেটা সায়েন্স, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ইন ড্রাগ ডেভেলপমেন্ট" বইটি একটি বিস্তৃত ওভারভিউ ডকুমেন্ট এবং একটি ব্যবহারিক নির্দেশিকা উভয়ের প্রকৃতির, প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ থেকে শুরু করে চিকিৎসা গবেষক - পাঠকদের বুঝতে সাহায্য করবে যে কীভাবে তথ্য প্রযুক্তির শক্তিকে কাজে লাগিয়ে নতুন নিরাপদ ও কার্যকর ওষুধ আবিষ্কার, পরীক্ষা এবং শীঘ্রই বাজারে আনার প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করা যায়, যা মানব স্বাস্থ্য রক্ষার লক্ষ্যে কাজ করে।

"সহজে বোধগম্য ভাষা, স্বজ্ঞাত চিত্র এবং ব্যবহারিক উদাহরণ সহ, বইটি ডাক্তার, ফার্মাসিস্ট, নীতিনির্ধারক, স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপক, চিকিৎসা ও ওষুধের শিক্ষার্থী এবং রোগী-কেন্দ্রিক যুগে আধুনিক চিকিৎসার বিকাশে আগ্রহী সকলের জন্য উপযুক্ত, উন্নত বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সাহায্যে একটি সুনির্দিষ্ট এবং মানবিক চিকিৎসার দিকে," সহযোগী অধ্যাপক ডঃ লে ভ্যান ট্রুয়েন মন্তব্য করেছেন।

সহজবোধ্য ভাষা, স্বজ্ঞাত চিত্র এবং ব্যবহারিক উদাহরণ সহ, বইটি ডাক্তার, ফার্মাসিস্ট, নীতিনির্ধারক, স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপক, চিকিৎসা ও ওষুধের শিক্ষার্থী এবং রোগী-কেন্দ্রিক যুগে আধুনিক চিকিৎসার বিকাশে আগ্রহী সকলের জন্য উপযুক্ত, উন্নত বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সাহায্যে একটি সুনির্দিষ্ট এবং মানবিক চিকিৎসার দিকে।

অ্যাসোসিয়েট প্রফেসর, ডাক্তার লে ভ্যান ট্রুয়েন

বইটির বিষয়বস্তু মূল্যায়ন করে, হ্যানয় বিশ্ববিদ্যালয়ের ফার্মাকোলজি এবং ক্লিনিক্যাল ফার্মেসি বিভাগের প্রধান সহযোগী অধ্যাপক, ডঃ ফাম থি থুই ভ্যান বলেন: "ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ওষুধ উন্নয়নে মেশিন লার্নিং" বইটি লাইসেন্সের পূর্ব এবং পরবর্তী পর্যায়ে ওষুধ গবেষণা ও উন্নয়নে ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) প্রয়োগের উপর একটি গভীর, আপডেটেড, অত্যন্ত ভিত্তিক দলিল।

"একজন ক্লিনিক্যাল ডসিয়ার পর্যালোচনা বিশেষজ্ঞ এবং ড্রাগ লাইসেন্সিং অ্যাডভাইজরি কাউন্সিল (স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয়) এর একজন সদস্যের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি বিশেষ করে AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল, নির্ভুল চিকিৎসা, বাস্তব-বিশ্ব প্রমাণ (RWE) এবং বৃহৎ তথ্য-ভিত্তিক ফার্মাকোভিজিল্যান্স - ওষুধের সুবিধা-ঝুঁকি এবং খরচ-কার্যকারিতা মূল্যায়নের ক্ষেত্রে জাতীয় ওষুধ নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির কাছে ক্রমবর্ধমান আগ্রহের বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করা অধ্যায়গুলির প্রশংসা করি," মিসেস ফাম থি থুই ভ্যান শেয়ার করেছেন।

বই প্রকাশ অনুষ্ঠানে আলফা বুকসের পরিচালনা পর্ষদের চেয়ারম্যান মিঃ নগুয়েন কান বিন বক্তব্য রাখেন।

বইটিতে প্রযুক্তিগত উন্নয়নের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য নিয়ন্ত্রক বিধিমালার পরিবর্তনগুলিও আলোচনা করা হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে AI এবং ML সহ আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে বৃহৎ ডেটা পরিচালনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে সক্ষম একটি আইনি ব্যবস্থা তৈরি করা... স্পষ্ট ভাষা, ব্যবহারিক উদাহরণ এবং একটি আন্তঃবিষয়ক পদ্ধতির মাধ্যমে, বইটি ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে ডিজিটাল রূপান্তরকে উৎসাহিত করতে অবদান রাখে, একটি সুনির্দিষ্ট, কার্যকর এবং মানবিক ঔষধ এবং ফার্মেসির দিকে।

এছাড়াও, বইটি একটি বিস্তৃত, আপডেটেড হ্যান্ডবুক যা সময় কমাতে এবং সম্পদ সাশ্রয় করার জন্য AI এর মাধ্যমে বৃহৎ ডেটা উৎসের সাথে সংযুক্ত নতুন ওষুধ গবেষণা এবং বিকাশের প্রক্রিয়া বর্ণনা করে। এটি ফার্মাসিস্ট, ডাক্তার এবং ওষুধ গবেষণা ও উন্নয়নের ক্ষেত্রে কর্মরতদের জন্য অত্যন্ত কার্যকর।

নগুয়েন কুওং

সূত্র: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html