তরুণ সৃজনশীলতা: স্মার্ট ক্যামেরায় ধুলো অপসারণ

একদল শিক্ষার্থী স্মার্ট ক্যামেরায় কুয়াশা দূর করার জন্য হার্ডওয়্যার তৈরি করেছে, যা মানুষের জন্য ট্র্যাফিক নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে অবদান রাখছে।

কুয়াশা এবং ধুলোর মতো খারাপ আবহাওয়ায়, ধারণকৃত ছবিগুলি ঝাপসা এবং অস্পষ্ট হতে পারে, যা দৃশ্যমানতা হ্রাস করে এবং বস্তু সনাক্ত করা কঠিন করে তোলে, যার ফলে প্রতি বছর অনেক দুর্ঘটনা ঘটে। এর ফলে ছবির মান উন্নত করতে এবং চরম আবহাওয়ায় দৃশ্যমানতা বৃদ্ধির জন্য কার্যকর সমাধান তৈরির উপর উচ্চ দাবি ওঠে। এই কারণেই ছাত্রদলটি স্মার্ট ক্যামেরার ছবিতে "কুয়াশা" অপসারণের জন্য একটি হার্ডওয়্যার ডিজাইন প্রকল্পের ধারণা নিয়ে আসে।

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — প্রতিযোগিতায় একদল শিক্ষার্থী এবং তাদের প্রশিক্ষক (ডান প্রচ্ছদ) পুরষ্কার পেয়েছেন।

প্রকল্পের মালিক হো চি মিন সিটি ইউনিভার্সিটি অফ টেকনিক্যাল এডুকেশনের ৪ জন শিক্ষার্থীর একটি দল, যার মধ্যে রয়েছেন: নগুয়েন হুই হোয়াং, ফান মিন নাট, ট্রান টুয়ান কিয়েট, ফাম নগুয়েন হোয়াং হাই। ধারণাটি পাওয়ার পর, দলটি পণ্যটি সম্পূর্ণ করতে প্রায় ৬ মাস সময় ব্যয় করে। প্রকল্পটি ২০২৩ সালে প্রথম "স্মার্ট সিটি মাইক্রোসার্কিট ডিজাইন" প্রতিযোগিতায় দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছিল। হুই হোয়াং শেয়ার করেছেন: "পণ্যটি বস্তু স্বীকৃতিতে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রক্রিয়াকরণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। কুয়াশা অপসারণ অ্যাপ্লিকেশন ডেটা পরিষ্কার করতে, চিত্রের মান উন্নত করতে এবং শব্দ অপসারণে ভূমিকা পালন করবে। এটি AI মডেলগুলির নির্ভুলতা উন্নত করে"। শ্রেষ্ঠত্বের দিক থেকে, ঐতিহ্যবাহী ইনপুট চিত্র বর্ধন পদ্ধতির তুলনায়, যা কম কার্যকর কারণ তাদের উজ্জ্বলতা, বৈসাদৃশ্য, রঙের স্যাচুরেশন ইত্যাদির মতো মৌলিক চিত্র পরামিতিগুলি ক্যালিব্রেট করতে হয়, ডার্ক চ্যানেল পদ্ধতি চিত্রের বস্তুর ক্ষেত্রটি ধরে নিয়ে পুনরায় ম্যাপ করে গভীর হস্তক্ষেপের অনুমতি দেয়। অতএব, চিত্রের মান আরও স্পষ্টভাবে উন্নত হয় এবং মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করে পদ্ধতিগুলির তুলনায় যুক্তিসঙ্গত প্রক্রিয়াকরণ কর্মক্ষমতা এবং শক্তি খরচ রয়েছে।

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *পণ্য নকশা এবং সিমুলেশন ফলাফল*

বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া সম্পর্কে শেয়ার করে হুই হোয়াং বলেন: "প্রথমে, দলটি একটি উপযুক্ত ডি-ফগ অ্যালগরিদম খুঁজছিল। আমাদের দলটি ডার্ক চ্যানেল প্রাইয়ার বেছে নিয়েছিল, এই অ্যালগরিদমটি স্বল্প কার্যকর সময় এবং তুলনামূলকভাবে উচ্চ দক্ষতা নিশ্চিত করে। তারপর, দলটি তৃতীয় পক্ষের Xilinx - Vitis HLS ব্যবহার করার জন্য Vitis HLS লাইব্রেরি ব্যবহার করে কোডটি সম্পন্ন করে, যা Verilog ভাষায় রূপান্তরিত করা যেতে পারে। Xilinx এর ফাংশন আমাদেরকে Generate শুরু করতে সহায়তা করতে পারে যাতে একটি Testbench পরীক্ষা সেট তৈরি করা যায় যাতে নিশ্চিত করা যায় যে নতুন ভাষায় রূপান্তরিত হওয়ার সময় গ্রুপের কোড সঠিকভাবে কার্যকর হয়। অবশেষে, গ্রুপটি চিপটি সম্পূর্ণ করার জন্য Synopsys এর টুল ব্যবহার করবে। Sunedu এবং ADT কোম্পানির সদস্যদের দ্বারা প্রশিক্ষিত এবং নির্দেশিত হওয়ার পর, আমরা এটি কার্যকর করতে সক্ষম হয়েছি।" প্রকল্পের সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করে, হো চি মিন সিটি হাই-টেক পার্কের গবেষণা ও উন্নয়ন কেন্দ্রের উপ-পরিচালক মাস্টার ট্রুং হু লি বলেন যে গ্রুপের মডেলটি বর্তমানে ব্যবসার জন্য, বিশেষ করে ট্রুং হাই অটো কর্পোরেশনের জন্য অত্যন্ত আগ্রহের বিষয়। মিঃ লি আরও বলেন যে আরও উন্নত হলে এই প্রকল্পের প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কুয়াশার মধ্যে গাড়ি চালানোর সময়, বাইরে থেকে পর্যবেক্ষণ না করে, গ্রুপের ক্যামেরা সিস্টেম এটি সনাক্ত করবে এবং ধারণ করবে। আপনি যদি উইন্ডশিল্ডে প্রদর্শনের জন্য সফ্টওয়্যার তৈরি করেন, তাহলে সরাসরি দেখার পরিবর্তে এটি পর্যবেক্ষণ করা সহজ হবে। কিন্তু বর্তমানের মতো ছোট পর্দায় বিকাশ চালকের জন্য বিভ্রান্তির কারণ হবে। "সাধারণভাবে, এই প্রকল্পের উন্নয়নের জন্য প্রচুর সম্ভাবনা থাকবে, বিশেষ করে অটোমোটিভ ইঞ্জিনিয়ারিং শিল্পে," মিঃ লি জোর দিয়েছিলেন। হুই হোয়াং আরও বলেন যে অদূর ভবিষ্যতে, গ্রুপটি একটি ASIC ব্লকে ইন্টিগ্রেশন সম্পন্ন করার চেষ্টা করবে যাতে এটি গাড়ির ক্যামেরার মতো ক্যামেরায় অন্তর্ভুক্ত করা যায়। সেখান থেকে, ড্রাইভার ছবিটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং ট্র্যাফিকের সময় নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারে। এছাড়াও, ভবিষ্যতে, গ্রুপটি এমন হার্ডওয়্যার তৈরি করার পরিকল্পনা করছে যা চরম আবহাওয়ার পরিস্থিতিতে নিরাপত্তা ক্যামেরা থেকে ছবি ফিল্টার করতে পারে। এটি জনগণের জন্য জনশৃঙ্খলা এবং নিরাপত্তা আরও ভালভাবে নিশ্চিত করবে।

থাই ফুক - Thanhnien.vn

সূত্র: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm