শিক্ষার্থীরা ঘরে বসে ফুসফুসের রোগ পর্যবেক্ষণে সাহায্য করার জন্য সাশ্রয়ী মূল্যের AI স্টেথোস্কোপ তৈরি করেছে।

RespirAI সেন্সর এবং AI ব্যবহার করে শব্দ ফিল্টার করে এবং রিয়েল টাইমে ফুসফুসের শব্দ বিশ্লেষণ করে, COPD এবং নিউমোনিয়ার মতো রোগ সনাক্ত করতে সাহায্য করে এবং দূরবর্তী রোগ নির্ণয়ে ডাক্তারদের সহায়তা করে।

একদল শিক্ষার্থী পর্যবেক্ষণের জন্য এআই-ইন্টিগ্রেটেড স্মার্ট হেডসেট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে - ছবি: CHAU SA

এই এআই-চালিত স্টেথোস্কোপ ডাক্তারদের ফুসফুসের রোগ নির্ভুল এবং দ্রুত নির্ণয়ে সহায়তা করে। দা নাং বিশ্ববিদ্যালয়ের একদল শিক্ষার্থী দ্বারা তৈরি, পণ্যটি এর মানবিক দিক এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য ইতিবাচক পর্যালোচনা পেয়েছে।

এই প্রকল্পটি বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগের সহযোগিতায় দা নাং বিশ্ববিদ্যালয়ের যুব ইউনিয়ন এবং ছাত্র সমিতি আয়োজিত ৫ম ছাত্র প্রযুক্তি স্টার্টআপ প্রতিযোগিতা - InTE-UD ২০২৫-এ দ্বিতীয় পুরস্কার পেয়েছে।

আমরা একটি কমপ্যাক্ট এবং স্মার্ট ডিভাইস তৈরি করতে চেয়েছিলাম যাতে রোগীরা আরও সহজেই তাদের ফুসফুসের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। একই সাথে, এটি ডাক্তারদের সঠিক রোগ নির্ণয় করতে, পরীক্ষা এবং চিকিৎসার সময় বাঁচাতে সহায়তা করবে।

ছাত্র ভিও হোয়াং

শ্বাসযন্ত্রের রোগ নির্ণয়

লেখকদের মধ্যে রয়েছেন প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয় (দা নাং বিশ্ববিদ্যালয়) থেকে ভো হোয়াং, থিয়েন কোওক, কোওক হাং এবং হোয়াং লং এবং অর্থনীতি বিশ্ববিদ্যালয়, দা নাং বিশ্ববিদ্যালয়ের ভ্যান আন। রেসপিরএআই নামে এই প্রকল্পটি - এআই-কে একীভূতকারী একটি স্মার্ট মেডিকেল ডিভাইস - এই বছরের সেপ্টেম্বরে গবেষণা দল দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল "ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ডাক্তারদের কেবল শুনতেই নয়, ফুসফুসের শব্দ আরও স্পষ্টভাবে দেখতে এবং বুঝতে সাহায্য করার" উচ্চাকাঙ্ক্ষা নিয়ে।

টিম লিডার ভো হোয়াং বলেন, রেস্পিরএআই এই বাস্তবতা থেকে উদ্ভূত যে ভিয়েতনামে শ্বাসযন্ত্রের রোগের উচ্চ হার রয়েছে, বিশেষ করে শিশুদের মধ্যে দীর্ঘস্থায়ী বাধাজনিত পালমোনারি রোগ (সিওপিডি) এবং হাঁপানি। গ্রামীণ এবং প্রত্যন্ত অঞ্চলের অনেক লোকের নিয়মিত চিকিৎসা সুবিধা পেতে অসুবিধা হয়, অন্যদিকে ফুসফুসের রোগগুলি নীরবে বিকশিত হয় এবং পর্যবেক্ষণ না করা হলে সহজেই গুরুতর হয়ে উঠতে পারে।

RespirAI-এর নকশা ঐতিহ্যবাহী স্টেথোস্কোপের মতোই কমপ্যাক্ট, তবে এটি এমন সেন্সর দিয়ে সজ্জিত যা শীর্ষ, মধ্য-ফুসফুস এবং হাইপোপালমোনারি অঞ্চলের মতো স্থানে শব্দ ধারণ করে।

ছাত্র থিয়েন কোক শেয়ার করেছেন যে তার স্টেথোস্কোপটি AI-এর জন্য আলাদা, যা ফুসফুসের শব্দগুলিকে ডিজিটালাইজ করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে শব্দ ফিল্টার করে, রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ করে এবং একটি প্রশিক্ষিত AI মডেলের মাধ্যমে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করে।

প্রক্রিয়াকরণের পর ফলাফলগুলি একটি ভিজ্যুয়াল চার্ট আকারে প্রদর্শিত হবে যার মধ্যে শ্বাস-প্রশ্বাসের হারের গ্রাফ এবং লক্ষণগুলির (সাঁকো, কর্কশ শব্দ, স্বাভাবিক) শতাংশ পূর্বাভাস অথবা COPD, নিউমোনিয়ার মতো রোগের নির্ণয় অন্তর্ভুক্ত থাকবে। এটি ডাক্তারদের রোগ নির্ণয় করতে সাহায্য করার জন্য রেফারেন্স ডেটা হিসেবে কাজ করবে।

"এই ডিভাইসটি IoT-এর মাধ্যমে রোগের অগ্রগতি এবং রোগ নির্ণয়ের দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ সমর্থন করার ক্ষমতা রাখে, যা রোগীদের খরচ এবং ভ্রমণের সময় কমাতে সাহায্য করে," কোওক বলেন।

কঠিন গবেষণা যাত্রা

বাজারে বিদ্যমান কিছু পণ্যের তুলনায়, RespirAI-এর AI ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ এবং সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে স্পষ্ট তথ্য প্রদর্শনের সুবিধা রয়েছে। এছাড়াও, এর খরচ কম, যা এটিকে প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা সেটিংসের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। তদুপরি, এটি ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড তৈরি এবং প্রতিটি পর্যায়ে রোগ ট্র্যাক করার সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।

দলটি কেবল ল্যাবে প্রোগ্রামিং এবং ডিজাইনই করেনি, বরং সরাসরি হাসপাতালের চাহিদাগুলিও জরিপ করেছে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে পণ্যটি বাস্তব-বিশ্বের চিকিৎসার জন্য আরও উপযুক্ত। যাইহোক, এই ডিভাইসের গবেষণা এবং উন্নয়ন খুব সহজ ছিল না, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল AI প্রশিক্ষণের জন্য প্রকৃত ফুসফুসের শব্দ ডেটার অভাব।

ভো হোয়াং বলেন যে গোপনীয়তা বিধি এবং ডাক্তারদের পেশাদার সহায়তার প্রয়োজনের কারণে রেকর্ডিং ইচ্ছামত করা সম্ভব নয়। উল্লেখ না করে, অনুমতি পেতে এবং তথ্য সংগ্রহ করতে উল্লেখযোগ্য সময় লাগে।

"গবেষণাকারী শিক্ষার্থীদের অভিজ্ঞতা এবং তহবিল সীমিত। অনেক পরীক্ষা ব্যর্থ হয়েছে, তাদের হার্ডওয়্যারটি পুনরায় তৈরি করতে হয়েছে, এবং সফ্টওয়্যারটি মাঝপথে ত্রুটিপূর্ণ হয়ে পড়েছে, যার ফলে তাদের পুনরায় ডেটা প্রক্রিয়া করতে বাধ্য করা হয়েছে," হোয়াং বর্ণনা করেছেন।

তবুও, শিক্ষার্থীরা প্রকল্পটিতে কাজ করার জন্য দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ছিল এবং তাদের শিক্ষকদের উৎসাহী সহায়তায়, তারা ধীরে ধীরে পণ্যটিকে নিখুঁত করে তুলেছে। বর্তমানে, RespirAI-এর একটি কার্যকরী প্রোটোটাইপ রয়েছে যার মধ্যে শোনা, শব্দ ফিল্টারিং এবং AI-ভিত্তিক ফুসফুসের শব্দ বিশ্লেষণের ফাংশন রয়েছে, যা তুলনামূলকভাবে উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করে। দলটি গর্বের সাথে জানিয়েছে যে তারা হার্ডওয়্যার উন্নত করার এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য AI মডেলটিকে অপ্টিমাইজ করার কাজ চালিয়ে যাচ্ছে।

দলটি আশা করছে যে ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ, পণ্যটি হাসপাতাল এবং ক্লিনিকগুলিতে বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত হবে। সবকিছু ঠিকঠাক থাকলে, লাইসেন্সের জন্য আবেদন ২০২৭ সালের শেষ নাগাদ সম্পন্ন হবে এবং এটি প্রতি ডিভাইসের প্রত্যাশিত বিক্রয় মূল্য ৯০ লক্ষ ভিয়েতনামি ডঙ্গেরও বেশি সহ ব্যাপকভাবে বাণিজ্যিকীকরণ করা হবে।

ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা এবং স্মার্ট চিকিৎসা পরীক্ষা এবং চিকিৎসার প্রবণতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

মাস্টার্স ডিগ্রিধারী নগুয়েন কোয়াং টান - প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের (দা নাং বিশ্ববিদ্যালয়) বৈদ্যুতিক প্রকৌশল বিভাগের একজন প্রভাষক এবং প্রকল্পের সরাসরি তত্ত্বাবধায়ক - ক্রমবর্ধমান সাধারণ শ্বাসযন্ত্রের রোগ, বিশেষ করে কোভিড-১৯-পরবর্তী পরিস্থিতিতে রেস্পিরএআই-এর ব্যবহারিক তাৎপর্য রয়েছে বলে মূল্যায়ন করেছেন। তিনি বলেন, স্মার্ট সেন্সর ব্যবহার করে তৈরি এই ডিভাইসটি দূরবর্তী পরীক্ষা এবং চিকিৎসায় ডাক্তারদের ব্যাপকভাবে সহায়তা করতে পারে।

এআই স্টেথোস্কোপের বাইরে, দলটি ব্যবহারকারীর ফুসফুসের অবস্থা ব্যাপকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য শ্বাসযন্ত্রের পরামিতি এবং বায়ুপ্রবাহ পরিমাপের মতো আরও তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলি প্রসারিত করতে পারে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, তাদের একটি মানসম্মত ডাটাবেস তৈরি করতে হবে, যা ভবিষ্যতের দূরবর্তী রোগ ব্যবস্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করবে।

"এটি এমন একটি দিক যা ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবার বর্তমান প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং এআই অ্যালগরিদমের জন্য আরও সঠিক ডেটাসেট তৈরি করতে দলটিকে স্বাস্থ্যসেবা সুবিধা এবং বিশেষজ্ঞদের সাথে সহযোগিতা চালিয়ে যেতে হবে," মাস্টার ট্যান বলেন।

সিঁদুর

সূত্র: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm