মস্তিষ্কের তরঙ্গ প্রযুক্তি ব্যবহার করে শিক্ষার্থীরা তন্দ্রা-বিরোধী ড্রাইভিং ডিভাইস আবিষ্কার করেছে

টিপিও - হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের একদল প্রতিভাবান শিক্ষার্থী ব্রেনওয়েভ প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি তন্দ্রা-বিরোধী ড্রাইভিং ডিভাইস আবিষ্কার করেছেন, যা গাড়ি চালানোর সময় প্রতিক্রিয়া দেখানোর ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। এটিই সেই প্রকল্প যা ৭ম জাতীয় ছাত্র স্টার্টআপ উৎসবে প্রথম পুরস্কার জিতেছে।

উপরোক্ত প্রযুক্তির ধারণাটি এসেছে এই সত্য থেকে যে অনেক চালক প্রায়শই দীর্ঘ ভ্রমণের সময় বা রাতে ক্লান্তি, চাপ এবং সতর্কতার অভাবের সম্মুখীন হন, যার ফলে মনোযোগ হ্রাস পায়, ধীর গতিতে প্রতিফলন ঘটে এবং দুর্ঘটনার ঝুঁকি বেড়ে যায়।

ট্রান ভ্যান লুক, ডং থি দিয়েম কুইন, ফাম নগক মিন, নগুয়েন তুয়ান দাত, নগুয়েন বিন আন ( হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়) সহ একদল শিক্ষার্থী ব্রেনওয়েভ প্রযুক্তি (অ্যাওয়েক ড্রাইভ) ব্যবহার করে চালকদের সতর্কতা পর্যবেক্ষণ এবং বজায় রাখার জন্য একটি সিস্টেম নিয়ে গবেষণা শুরু করেছেন।

প্রাথমিক পর্যায়ে, গবেষণা দলটি তাদের সদস্যদের সাথে পরীক্ষাটি পরিচালনা করেছিল কারণ তথ্য পরিমাপ প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ ছিল। পরে, যখন প্রকল্পটি সম্প্রসারিত হয়, তখন সদস্যরা ক্লাব এবং ল্যাব থেকে শিক্ষার্থীদের একত্রিত করে পরিমাপ করতে উৎসাহিত করে।

ব্রেনওয়েভ প্রযুক্তি ব্যবহার করে ড্রাইভারের সতর্কতা পর্যবেক্ষণ এবং বজায় রাখার জন্য সিস্টেমটির লেখকদের দল।

কম্পিউটার সায়েন্সের একজন শিক্ষার্থী এবং গবেষণা দলের প্রধান ট্রান ভ্যান লুকের মতে, মস্তিষ্কের তরঙ্গ পরিমাপের পর্যায়ে অনেক সময় লাগে। কখনও কখনও, পরীক্ষককে অনেক ঘন্টা ধরে নড়াচড়া না করে এক জায়গায় বসে থাকতে হয়...

"প্রত্যেক সদস্য মানুষকে মস্তিষ্কের তরঙ্গ পরিমাপ করতে উৎসাহিত করতেও যান, এবং প্রতিদিন তাদের নিজস্ব মস্তিষ্কের তরঙ্গ পরিমাপ করতে বসেন। যদিও এটি কখনও কখনও কঠিন হয়, প্রতিবার যখনই আমরা একটি নতুন সংকেত দেখি, তখন পুরো দলটি আরও উত্তেজিত এবং অনুপ্রাণিত বোধ করে," গ্রুপের সদস্য ভিয়েতনাম থেকে জাপানে তথ্য প্রযুক্তিতে মেজরিং করা ছাত্র নগুয়েন তান দাত বলেন।

এই সিস্টেমটি ব্রেনওয়েভ প্রযুক্তি ব্যবহার করে ড্রাইভারের সতর্কতা পর্যবেক্ষণ এবং বজায় রাখে, যা ব্রেনওয়েভ রিডিং মেকানিজম এবং আইসোক্রোনিক রিদম (বাইনোরাল এবং মনোফোনিক বিট) দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে, যা সরাসরি ড্রাইভারের ব্রেনওয়েভের সাথে যোগাযোগ করবে, যা ড্রাইভারের মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে উদ্দীপিত এবং উন্নত করতে সহায়তা করবে।

এই অ্যাপ্লিকেশনটি চালকদের সতর্কতা বজায় রাখতে, গাড়ি চালানোর সময় প্রতিক্রিয়া ক্ষমতা বাড়াতে, নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে এবং ট্র্যাফিক দুর্ঘটনা কমাতে সাহায্য করে।

ট্রান ভ্যান লুকের মতে, এই সিস্টেমের বিশেষত্ব হলো মস্তিষ্কের তরঙ্গ প্রযুক্তি (EEG) ব্যবহার করে সরাসরি মানসিক অবস্থা পরিমাপ করা যায়, যার ফলে তন্দ্রা বা মানসিক ক্লান্তি প্রাথমিক এবং সঠিকভাবে সনাক্ত করা সম্ভব হয় যা ক্যামেরা-ভিত্তিক প্রযুক্তি সনাক্ত করতে পারে না (উদাহরণস্বরূপ, চোখ খোলা থাকা অবস্থায় "সাদা ঘুম")।

বিশেষ করে, এটি ক্যামেরা-ভিত্তিক প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে যেখানে আলো, আর্দ্রতা বা অপারেটিং অবস্থার মতো পরিবেশগত কারণগুলি ক্যামেরার নির্ভুলতা হ্রাস করতে পারে।

মিঃ ট্রান ভ্যান লুক (বামে) সিস্টেমটি পরিচয় করিয়ে দিচ্ছেন।

"বর্তমানে, আমরা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রায় ৫০ জনকে পরিমাপ করেছি। সিস্টেমটি উন্নত করার জন্য গ্রুপটি এখনও পরিমাপ চালিয়ে যাচ্ছে। এছাড়াও, গ্রুপটি আন্তর্জাতিকভাবে প্রত্যয়িত পরিমাপ সরঞ্জামের সাথে তুলনা করার জন্য বেশ কয়েকটি গবেষণা ল্যাবের সাথে সহযোগিতা করছে, একটি সিমুলেটেড ককপিট পরিবেশের সাথে পরীক্ষা করছে... বর্তমানে, গ্রুপের তন্দ্রা সনাক্তকরণের ফলাফল ৯১% ​​এ পৌঁছেছে এবং ক্যামেরার চেয়ে ৫ মিনিট আগে তন্দ্রার লক্ষণগুলির পূর্বাভাস দিচ্ছে," লুক বলেন।

প্রকল্পের সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করে, হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি স্কুলের কম্পিউটার নেটওয়ার্ক এবং নতুন প্রজন্মের যোগাযোগ প্রযুক্তি গবেষণাগারের প্রধান ডঃ ত্রিন ভ্যান চিয়েন বলেন যে, গবেষণার প্রতি আগ্রহী তরুণ শিক্ষার্থীদের কাছ থেকে জাগ্রত ড্রাইভ একটি প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তিগত স্বপ্ন।

"মনে রাখবেন, এই প্রকল্পটি শুধুমাত্র প্রথম এবং দ্বিতীয় বর্ষের শিক্ষার্থীদের নিয়ে গঠিত একটি দল দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল যারা এখনও বিভ্রান্ত ছিল। এখন পর্যন্ত, তারা ধীরে ধীরে ধারণাটিকে বাস্তবে রূপান্তরিত করেছে," ডঃ চিয়েন বলেন।

অ্যাওয়েক ড্রাইভ হল সেই প্রকল্প যা ৭ম জাতীয় ছাত্র স্টার্টআপ উৎসবে প্রথম পুরস্কার জিতেছে।

ডঃ চিয়েনের মতে, বাজারে বিদ্যমান বর্তমান সমাধানগুলির বিপরীতে, যা মুখের স্পষ্ট অভিব্যক্তি থাকলে তন্দ্রাচ্ছন্নতা সনাক্ত করার জন্য মূলত ক্যামেরার উপর নির্ভর করে, অ্যাওয়েক ড্রাইভ মস্তিষ্কের কার্যকলাপ থেকে ক্লান্তির প্রাথমিক লক্ষণগুলি সনাক্ত করে।

ব্রেনওয়েভ সিগন্যাল ব্যবহার এবং মেশিন লার্নিং একীভূত করার সুবিধা সহ, ডিভাইসটি প্রতিটি চালকের ব্যক্তিগত মস্তিষ্কের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা রাখে, যা একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা এবং অসাধারণ নির্ভুলতা প্রদান করে।

"এটি কেবল প্রযুক্তিগতভাবে এগিয়ে যাওয়ার একটি পদক্ষেপই নয়, বরং স্মার্ট এবং নিরাপদ পরিবহনের ক্ষেত্রে একটি ব্যবহারিক অবদানও, যার ফলে তন্দ্রাচ্ছন্নতার কারণে সৃষ্ট ট্র্যাফিক দুর্ঘটনা হ্রাস করার প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে," ডঃ চিয়েন বলেন।

সূত্র: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo