বৈজ্ঞানিক জার্নাল প্রসিডিংস অফ দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস (PNAS) এ প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে ChatGPT-এর মতো জেনারেটিভ AI কর্মীদের দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে কাজ সম্পন্ন করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এর সামাজিক মূল্য দিতে হয়: অন্যরা তাদের অলস, অযোগ্য বা অযোগ্য হিসেবে দেখার সম্ভাবনা বেশি।
সমাজ বিজ্ঞানীদের একটি দল দ্বারা পরিচালিত এই গবেষণাটি অ্যাট্রিবিউশন তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি - এই ধারণা যে মানুষ পরিস্থিতির চেয়ে বরং তাদের অন্তর্নিহিত প্রেরণা বা ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে অন্যদের কর্মকাণ্ড ব্যাখ্যা করার প্রবণতা রাখে। উদাহরণস্বরূপ, সাহায্য চাওয়াকে কখনও কখনও ব্যক্তিগত দুর্বলতার লক্ষণ হিসেবে দেখা হয়। একইভাবে, AI ব্যবহারকে দক্ষতার জন্য একটি বৈধ হাতিয়ারের পরিবর্তে ক্ষমতা বা প্রচেষ্টার অভাব হিসেবে দেখা যেতে পারে।

৪,৪০০ জনেরও বেশি অংশগ্রহণকারীর উপর চারটি পরীক্ষায়, দলটি অসাধারণ ফলাফল পেয়েছে। প্রথম পরীক্ষায়, অংশগ্রহণকারীরা AI বা ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জাম ব্যবহার করে একটি কাজ সম্পন্ন করার কল্পনা করেছিলেন, তারপর ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে তাদের সহকর্মী এবং পরিচালকরা তাদের কীভাবে বিচার করবেন। এই লোকেরা অলস, পরিবর্তনযোগ্য এবং কম পরিশ্রমী হিসাবে দেখা হবে বলে চিন্তিত ছিলেন। তারা বলেছিলেন যে তারা AI এর ব্যবহার প্রচার করতে চান না।
দ্বিতীয় পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এই পক্ষপাত প্রকৃতপক্ষে বিদ্যমান। অংশগ্রহণকারীদের একজন কাল্পনিক কর্মচারীকে রেট দিতে বলা হয়েছিল: একজন যিনি AI ব্যবহার করেছিলেন, একজন যিনি একজন সহকর্মীর কাছে সাহায্য চেয়েছিলেন এবং একজন যিনি নিজে এটি করেছিলেন। AI ব্যবহারকারীদের অন্য দুটি দলের তুলনায় অলস, কম দক্ষ, কম পরিশ্রমী এবং কম স্বাধীন হিসাবে দেখা হয়েছিল। উল্লেখযোগ্যভাবে, চিত্রিত কর্মচারীর লিঙ্গ, বয়স বা শিল্প নির্বিশেষে এই ধারণাটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল।
তৃতীয় পরীক্ষায় পরীক্ষা করা হয়েছিল যে এই পক্ষপাতগুলি প্রকৃত সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করে কিনা। অংশগ্রহণকারীদের একটি দল নিয়োগকারী হিসেবে কাজ করেছিল, প্রার্থীরা তাদের চাকরিতে AI ব্যবহার করেছে কিনা তার উপর ভিত্তি করে প্রার্থীদের নির্বাচন করেছিল। AI সম্পর্কে অপরিচিত নিয়োগকারীদের দলটি এমন প্রার্থীদের নির্বাচন করার প্রবণতা দেখায় যারা AI ব্যবহার করে না। বিপরীতে, যারা প্রায়শই AI ব্যবহার করে তারা বেশি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করত এবং এমন প্রার্থীদের নির্বাচন করার প্রবণতা দেখায় যারা করত। এটি ইঙ্গিত দেয় যে প্রযুক্তির সাথে ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা মূল্যায়নকারীদের মনোভাবের উপর বড় প্রভাব ফেলে।
একটি চূড়ান্ত পরীক্ষায়, দলটি পরীক্ষা করে দেখেছে যে নির্দিষ্ট কাজের পরিস্থিতি এই পক্ষপাতকে পরিবর্তন করতে পারে কিনা। যখন প্রার্থীরা ডিজিটাল কাজের জন্য আবেদন করেছিলেন, যেমন ইমেল লেখা, তখন AI ব্যবহারকারীদের অলস হিসেবে ধরা হত না এবং এমনকি তাদের উচ্চতর রেটিং দেওয়া হত। তবে, যখন প্রার্থীরা হাতে নোট নেওয়ার মতো ম্যানুয়াল কাজের জন্য আবেদন করেছিলেন, তখনও AI ব্যবহারকারীদের কম রেটিং দেওয়া হত। ফলাফলগুলি দেখায় যে সবচেয়ে শক্তিশালী পক্ষপাত দেখা দেয় যখন AI ব্যবহারকারীরা এমন কাজগুলি করেন যেখানে AI প্রয়োজন হয় না।
মজার বিষয় হল, যারা নিয়মিত AI ব্যবহার করার কথা স্বীকার করেছেন তাদের অন্যদের নেতিবাচকভাবে বিচার করার সম্ভাবনা কম ছিল, যা পরামর্শ দেয় যে পরিচিতি এবং বাস্তব অভিজ্ঞতা কলঙ্ক কমাতে পারে। প্রধান লেখক জেসিকা রেইফ, ডিউক বিশ্ববিদ্যালয়ের ফুকুয়া স্কুল অফ বিজনেসের ডক্টরেট ছাত্রী, বলেছেন যে তিনি এই প্রকল্পটি শুরু করেছিলেন এমন কর্মীদের কাছ থেকে শোনার পর যারা AI ব্যবহার করার সময় বিচারের মুখোমুখি হওয়ার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছিলেন, যদিও তাদের কাজের কর্মক্ষমতা হ্রাস পায়নি।
এই গবেষণায় পদ্ধতিগত শক্তি রয়েছে যেমন সাবধানে তৈরি নিয়ন্ত্রণ পরিস্থিতি। তবে, লেখক সীমাবদ্ধতাগুলিও স্বীকার করেছেন, যেমন পরিস্থিতিগুলি বাস্তব পর্যবেক্ষণের চেয়ে কাল্পনিক, এবং মূল্যায়নকারীরা মূল্যায়ন করা ব্যক্তিদের সাথে সরাসরি পরিচিত নন, যা বাস্তব কর্মক্ষেত্রের পরিবেশে ভিন্ন হতে পারে।
এই গবেষণায় জোর দেওয়া হয়েছে যে, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে AI একটি কার্যকর হাতিয়ার হয়ে উঠছে, কিন্তু AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি ব্যক্তিগত ভাবমূর্তি এবং খ্যাতিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তাও বিবেচনা করা প্রয়োজন। গবেষণার ফলাফলগুলি একটি স্মরণ করিয়ে দেয়: AI সত্যিকার অর্থে একটি কার্যকর সহকারী হতে হলে, কর্মক্ষেত্রের নিজস্ব ধারণা পরিবর্তন করতে হবে, AI ব্যবহারকারীদের তাড়াহুড়ো করে অযোগ্য বা অলস হিসেবে চিহ্নিত করা এড়িয়ে চলতে হবে। এবং কর্মীদের, প্রযুক্তির সুবিধা কীভাবে নিতে হয় তা জানার পাশাপাশি, দক্ষতা এবং ব্যক্তিগত ছাপ বিকাশের পাশাপাশি স্বচ্ছতাও বজায় রাখা উচিত যাতে AI দ্বারা তৈরি চিত্রটিতে "দ্রবীভূত" না হয়।
(সাইপোস্টের মতে)

সূত্র: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-vic-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html
মন্তব্য (0)