কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এখনও মানুষের সহায়তা প্রয়োজন

কিছু ফ্রিল্যান্সার বলেছেন যে লেখালেখি, শিল্প এবং প্রোগ্রামিংয়ের মতো ক্ষেত্রে AI-এর অক্ষমতার কারণে তারা নতুন চাকরি খুঁজে পেয়েছেন।

অটোমেশনের যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) যে ভুল করে তা সংশোধন করার জন্য মানুষকে নিয়োগ করা হচ্ছে।

চাকরি হারানোর আশঙ্কা থাকা সত্ত্বেও, কিছু ফ্রিল্যান্সার বলেছেন যে লেখালেখি, শিল্প এবং প্রোগ্রামিংয়ের মতো ক্ষেত্রে এআই-এর পারফর্ম করার অক্ষমতার কারণে তারা নতুন কাজ খুঁজে পেয়েছেন।

যে প্রযুক্তি গ্রাফিক ডিজাইনার লিসা কার্স্টেন্সকে দেউলিয়া করে দিয়েছিল, সেই প্রযুক্তিই এখন তাকে আগের চেয়েও বেশি ব্যস্ত করে তুলছে।

স্পেনে দীর্ঘদিন ধরে কাজ করা ফ্রিল্যান্সার কার্স্টেন্স তার বেশিরভাগ সময় স্টার্টআপ এবং স্বতন্ত্র ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করে কাটান যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে লোগো তৈরির ব্যর্থ প্রচেষ্টা ঠিক করতে চান।

তার ক্লায়েন্টরা তাকে যে চিত্রগুলি এনেছিল সেগুলি প্রায়শই অগোছালো লাইন এবং অর্থহীন লেখায় পূর্ণ ছিল এবং একটি নির্দিষ্ট আকারের বাইরে বড় করলে সেগুলি পিক্সেলের এলোমেলো দেখাত।

এই ধরনের চাকরিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত প্রবৃদ্ধির ফলে সৃষ্ট এক নতুন ধরণের চাকরির অংশ, যা সমগ্র সৃজনশীল চাকরিকে স্থানচ্যুত করার হুমকি দেয়।

এখন যে কেউ মাত্র কয়েকটি টেক্সট প্রম্পট দিয়ে একটি ব্লগ পোস্ট লিখতে, গ্রাফিক্স তৈরি করতে, অথবা একটি অ্যাপ প্রোগ্রাম করতে পারে, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত সামগ্রী খুব কমই উচ্চমানের চূড়ান্ত পণ্য তৈরি করে।

এই সমস্যাটি অনেক ফ্রিল্যান্সারের চাকরির বাজারকে বদলে দিয়েছে। অনেক শিল্পে AI কর্মীদের প্রতিস্থাপন করছে বলে ব্যাপক উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও, কেউ কেউ বলছেন যে AI-এর "অযোগ্যতার" কারণে তারা নতুন চাকরি খুঁজে পেয়েছেন: ব্যবসাগুলি AI অ্যাপ ChatGPT থেকে নিবন্ধগুলি পালিশ করার জন্য লেখকদের নিয়োগ করে।

ভাঙা এআই ছবি ঠিক করার জন্য শিল্পীদের নিয়োগ করা হয়। এমনকি সফটওয়্যার ডেভেলপারদেরও এআই সহকারীদের দ্বারা কোড করা বগি অ্যাপ ঠিক করার দায়িত্ব দেওয়া হয়।

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (এমআইটি) এর সাম্প্রতিক এক প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে পূর্ণকালীন কর্মীদের তুলনায় এআই বেশি আউটসোর্সড কর্মীদের প্রতিস্থাপন করেছে। তবে, প্রতিবেদনে আরও দেখা গেছে যে কর্পোরেট জেনারেটিভ এআই (জেনাএআই) পাইলট প্রকল্পগুলির ৯৫% বিনিয়োগের উপর রিটার্ন প্রদান করতে ব্যর্থ হয়েছে।

প্রতিবেদন অনুসারে, স্কেলিংয়ের মূল বাধা অবকাঠামো, নিয়ন্ত্রণ বা প্রতিভা নয়। এটি শেখা, এবং বেশিরভাগ GenAI সিস্টেম প্রতিক্রিয়া ধরে রাখে না, প্রেক্ষাপটের সাথে খাপ খাইয়ে নেয় না বা সময়ের সাথে সাথে উন্নতি করে না।

মিসেস কারস্টেন্সের ক্ষেত্রে, ক্লায়েন্টরা তাকে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি লোগোগুলি পাঠান তা কখনও কখনও এত ভালোভাবে ডিজাইন করা হয় যে ডিজাইনারকে কেবল কয়েকটি পরিবর্তন করতে হয়। কিন্তু কখনও কখনও, একটি মানসম্পন্ন ফলাফল পেতে, মিসেস কারস্টেন্সকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি নকশাটি অক্ষত রেখে সম্পূর্ণ লোগোটি পুনরায় আঁকতে হয়, যা প্রায়শই তিনি নিজে ডিজাইন করার চেয়ে বেশি সময় নেয়।

অনেক ফ্রিল্যান্সার বলেন যে AI ডিবাগিং তাদের আদর্শ কাজ নয়, কারণ এটি প্রায়শই তাদের ক্ষেত্রের ঐতিহ্যবাহী কাজের তুলনায় কম বেতন দেয়। কিন্তু কেউ কেউ বলেন যে এটি তাদের জীবিকা নির্বাহে সাহায্য করার একটি উপায়।

ফ্রিল্যান্স লেখিকা কিয়েশা রিচার্ডসন বলেন, আমরা যা করতে পারি তা হলো শেখা এবং খাপ খাইয়ে নেওয়া। তিনি বলেন, কিছু সহকর্মী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ না করার ব্যাপারে অনড়।

এদিকে, জর্জিয়ায় বসবাসকারী মিসেস রিচার্ডসন বলেন যে তার বর্তমান কাজের অর্ধেক আসে এমন ক্লায়েন্টদের কাছ থেকে যারা তাকে AI-উত্পাদিত নিবন্ধ সম্পাদনা বা পুনর্লিখনের জন্য নিয়োগ করে।/।

(টিটিএক্সভিএন/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp