চীন গুগলের বিরুদ্ধে তদন্ত করছে; দক্ষিণ কোরিয়া ডিপসিক নিষিদ্ধ করেছে... এই সপ্তাহের শনিবারের প্রযুক্তি সংবাদের কিছু উল্লেখযোগ্য দিক এগুলো।
চীন গুগলের বিরুদ্ধে তদন্ত করছে।
৪ঠা ফেব্রুয়ারি, চীন ঘোষণা করেছে যে তারা গুগলের বিরুদ্ধে অ্যান্টিট্রাস্ট আইন লঙ্ঘনের অভিযোগ তদন্ত করবে।

চীনের স্টেট অ্যাডমিনিস্ট্রেশন ফর মার্কেট রেগুলেশন ঘোষণা করেছে যে তারা দেশের অ্যান্টিট্রাস্ট আইন লঙ্ঘনের অভিযোগে গুগলের বিরুদ্ধে তদন্ত করবে। চীন কিছু মার্কিন আমদানির উপর নতুন শুল্ক ঘোষণা করার পর এই বিবৃতি এসেছে।
তদন্ত বা আইন লঙ্ঘনের জন্য গুগল কী করেছে সে সম্পর্কে কর্তৃপক্ষ আরও বিস্তারিত কিছু জানায়নি। গুগলের পণ্য, যেমন এর সার্চ ইঞ্জিন, এখানে ব্লক করা আছে, তবে কোম্পানিটি এখনও দেশের স্থানীয় অংশীদারদের সাথে কাজ করে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র সহ বিশ্বের বেশ কয়েকটি দেশে গুগল ক্রমবর্ধমান তদন্তের মুখোমুখি হচ্ছে। ২০২৪ সালের আগস্টে, সার্চ জায়ান্টটি ২০২০ সালে মার্কিন সরকারের দায়ের করা একটি মামলায় হেরে যায়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কোম্পানিটির বিরুদ্ধে প্রবেশের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বাধা তৈরি করে সাধারণ অনুসন্ধান বাজারে একচেটিয়াকরণের অভিযোগ করে।
এই রায়ের পর, মার্কিন বিচার বিভাগ গুগলকে তার ক্রোম ওয়েব ব্রাউজার থেকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য চাপ দিচ্ছে। বিভাগটি আরও যুক্তি দেয় যে গুগলের অ্যাপল এবং স্যামসাংয়ের মতো তৃতীয় পক্ষের সাথে একচেটিয়া চুক্তিতে প্রবেশ করা উচিত নয়।
এছাড়াও, যুক্তরাজ্যের নতুন আইনের অধীনে যুক্তরাজ্যের প্রতিযোগিতা ও বাজার কর্তৃপক্ষ গুগলের বিরুদ্ধে তদন্ত করছে।
দক্ষিণ কোরিয়া ডিপসিক নিষিদ্ধ করেছে।
নিরাপত্তার কারণে, দক্ষিণ কোরিয়ার শিল্প মন্ত্রণালয় হল সর্বশেষ সংস্থা যারা চীনা স্টার্টআপ ডিপসিকের এআই মডেল অ্যাক্সেস করার উপর কর্মীদের অস্থায়ী নিষেধাজ্ঞা ঘোষণা করেছে।

এর আগে, ৫ই ফেব্রুয়ারি, দক্ষিণ কোরিয়ার সরকার কর্মক্ষেত্রে ডিপসিক এবং চ্যাটজিপিটি সহ এআই পরিষেবা ব্যবহারে সতর্কতা অবলম্বন করার জন্য মন্ত্রণালয় এবং সংস্থাগুলিকে নির্দেশ দিয়েছিল।
রাষ্ট্রায়ত্ত প্রতিষ্ঠান হাইড্রো অ্যান্ড নিউক্লিয়ার পাওয়ারও এই মাসের শুরুতে ঘোষণা করেছে যে তারা ডিপসিক সহ এআই পরিষেবার ব্যবহার নিষিদ্ধ করবে।
একইভাবে, দক্ষিণ কোরিয়ার প্রতিরক্ষা মন্ত্রণালয়ও সামরিক উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত কম্পিউটারগুলিতে অ্যাক্সেস বন্ধ করে দেয়।
ইয়োনহাপ নিউজ এজেন্সির মতে, পররাষ্ট্র মন্ত্রণালয় ডিপসিককে বহিরাগত নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত কম্পিউটারগুলিতে সীমাবদ্ধ করেছে, তবে সুরক্ষা ব্যবস্থার বিশদ বিবরণ দেয়নি।
চীনা তৈরি এআই মডেল নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশকারী সর্বশেষ দেশ হলো দক্ষিণ কোরিয়া। অস্ট্রেলিয়া এবং তাইওয়ান (চীন) পূর্বে বলেছিল যে ডিপসিক নিরাপত্তার জন্য হুমকিস্বরূপ।
২০২৫ সালের জানুয়ারিতে, চীনা স্টার্টআপটি তার গোপনীয়তা নীতি সম্পর্কিত উদ্বেগগুলি সমাধান করতে ব্যর্থ হওয়ার পরে, ইতালীয় ডেটা সুরক্ষা কর্তৃপক্ষ চ্যাটবটটিতে অ্যাক্সেস ব্লক করে।
ইউরোপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ভারতেও সরকারগুলি ডিপসিক ব্যবহারের সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি বিবেচনা করছে।
অতি-সস্তা AI যুক্তি মডেল তৈরির রহস্য উন্মোচন।
স্ট্যানফোর্ড এবং ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি এআই যুক্তি মডেল তৈরি করতে মাত্র ৫০ ডলার (প্রায় ১.২ মিলিয়ন ভিয়েতনামি ডঙ্গ) ব্যয় করেছেন।

প্রোগ্রামিং এবং গাণিতিক পরীক্ষাগুলি দেখায় যে S1 (মডেলের নাম) বর্তমানে উপলব্ধ সবচেয়ে উন্নত AI যুক্তি মডেলগুলির সাথে তুলনামূলকভাবে কাজ করে, যেমন OpenAI-এর o1 এবং DeepSeek-এর R1।
উল্লেখযোগ্যভাবে, S1 হল একটি ওপেন-সোর্স মডেল, যা সকলের জন্য GitHub রিপোজিটরিতে সহজেই উপলব্ধ।
ডেভেলপমেন্ট টিম ভাগ করে নিয়েছে যে তারা একটি পূর্ব-বিদ্যমান মৌলিক মডেল দিয়ে শুরু করেছিল, তারপর "পাতন" এর মাধ্যমে এটিকে পরিমার্জন করেছে - অন্য একটি AI মডেলের প্রতিক্রিয়াগুলির উপর প্রশিক্ষণের মাধ্যমে "যুক্তি" ক্ষমতা আহরণের একটি প্রক্রিয়া।
বিশেষ করে, S1 গুগলের জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ থিংকিং এক্সপেরিমেন্টাল মডেল থেকে পাতন করা হয়েছিল। পাতন প্রক্রিয়াটি বার্কলে বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা যেভাবে মডেলটি তৈরি করেছিলেন তার অনুরূপ ছিল, যার খরচ প্রায় $450 (প্রায় 11.3 মিলিয়ন ভিয়েতনামী ডঙ্গ)।
S1-এর গবেষণাপত্রটি দেখায় যে তত্ত্বাবধানে থাকা ফাইন-টিউনিং (SFT) নামক একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে যুক্তি মডেলগুলিকে তুলনামূলকভাবে ছোট ডেটাসেট দিয়ে পাতন করা যেতে পারে, যেখানে একটি AI মডেলকে ডেটাসেটে নির্দিষ্ট আচরণ অনুকরণ করার জন্য স্পষ্টভাবে নির্দেশ দেওয়া হয়।
ডিপসিক R1 মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য যে বৃহৎ-স্কেল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল, তার তুলনায় SFT সাধারণত সস্তা।
S1 তৈরি করা হয়েছে আলিবাবার Qwen AI ল্যাব থেকে সহজেই পাওয়া যায় এমন একটি ছোট AI মডেলের উপর ভিত্তি করে, যা বিনামূল্যে ডাউনলোড করা যায়। S1-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, গবেষকরা গুগলের জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং এক্সপেরিমেন্টাল থেকে প্রতিটি উত্তরের পিছনে থাকা "চিন্তা প্রক্রিয়া" সহ ১,০০০টি সাবধানে নির্বাচিত প্রশ্নের একটি ডেটাসেট তৈরি করেছেন।
১৬টি Nvidia H100 GPU ব্যবহার করে এই প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি ৩০ মিনিটেরও কম সময় নিয়েছিল, তবুও বেশ কয়েকটি AI বেঞ্চমার্কে শক্তিশালী ফলাফল দিয়েছে। স্ট্যানফোর্ডের একজন গবেষক নিকলাস মুয়েনিঘফ বলেছেন যে প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং পাওয়ার ভাড়া করার খরচ মাত্র ২০ ডলারের কাছাকাছি।
গবেষকরা S1-কে তার কাজ দুবার পরীক্ষা করতে এবং তার "চিন্তা করার সময়" দীর্ঘায়িত করার জন্য একটি কৌশল ব্যবহার করেছিলেন; উদাহরণস্বরূপ, তারা যুক্তি প্রক্রিয়ায় "অপেক্ষা করুন" শব্দটি যোগ করে মডেলটিকে অপেক্ষা করার নির্দেশ দিয়েছিলেন, যা মডেলটিকে আরও সঠিক উত্তর দিতে সাহায্য করেছিল।
(কৃত্রিম)
[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-dieu-tra-google-han-quoc-cam-deepseek-2369459.html






মন্তব্য (0)