চীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 'অবমূল্যায়ন'

বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে আমেরিকা চীনকে কম খরচে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিকাশে সফল হতে সাহায্য করেছে, কারণ ওয়াশিংটন উন্নত কিন্তু ব্যয়বহুল চিপগুলিতে বেইজিংয়ের প্রবেশাধিকার সীমিত করেছে।

স্মার্টফোন স্ক্রিনে চ্যাটজিপিটি অ্যাপ্লিকেশন (মার্কিন) এর পাশে এআই চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশন ডিপসিক (চীন) এর লোগো - ছবি: এএফপি

মার্কিন প্রযুক্তি জায়ান্টরা যখন দাবি করছে যে তারা সবচেয়ে উন্নত এআই মডেল তৈরিতে শত শত বিলিয়ন ডলার খরচ করছে, তখন চীনা স্টার্ট-আপ ডিপসিক এর বিপরীত প্রমাণ করছে: এর জন্য মাত্র কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ হয়।

প্রয়োজনীয়তাই আবিষ্কারের জননী

"২০২২ সালের নভেম্বরে যখন ChatGPT চালু হয়েছিল, তখনও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জেনারেটিভ AI-তে নেতৃত্ব দিচ্ছিল। তবে, গত দুই বছরে, এই ব্যবধান ধীরে ধীরে মুছে ফেলা হয়েছে," ২০২৩ সালে বিশ্বব্যাপী AI-তে ১০০ জন প্রভাবশালী ব্যক্তির একজন অধ্যাপক অ্যান্ড্রু এনজি সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট (SCMP) এর সাথে শেয়ার করেছেন।

তিনি এই মন্তব্যটি চীনা এআই স্টার্ট-আপ ডিপসিকের প্রেক্ষাপটে করেছিলেন, যা ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে চ্যাটজিপিটির মতো একটি বিনামূল্যের এআই মডেল চালু করার সময় অবাক করে দিয়েছিল।

মিঃ এনজি-র মতে, কুয়েন, কিমি, ইন্টার্নভিএল এবং ডিপসিকের মতো মডেলগুলির উত্থানের সাথে সাথে, চীন কেবল ব্যবধান কমিয়ে আনেনি বরং ধীরে ধীরে এআই-এর কিছু ক্ষেত্রে নেতৃত্বও নিয়েছে। চায়না ডেইলি জোর দিয়ে বলেছে যে ডিপসিক এআই সরঞ্জামগুলি বিকাশের জন্য ওপেন সোর্স কোড ব্যবহার করে, যা ব্যাপক সহযোগিতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ করে দেয়, শিল্পে দ্রুত অগ্রগতি প্রচার করে।

মার্কিন এআই প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলির তুলনায়, ডিপসিকের প্রকাশ্যে প্রকাশিত উন্নয়ন ব্যয় $6 মিলিয়নেরও কম। এটি মার্কিন কোম্পানিগুলি প্রায়শই দাবি করে যে এআই প্রশিক্ষণের জন্য বিলিয়ন ডলার প্রয়োজন এই যুক্তিটিকে চ্যালেঞ্জ করে।

ওয়াশিংটনের নিষেধাজ্ঞা সত্ত্বেও, অত্যাধুনিক চিপগুলিতে অ্যাক্সেস সীমিত করা সত্ত্বেও, ডিপসিক প্রমাণ করে যে এআই শিল্পকে এনভিডিয়ার মতো জায়ান্টদের উপর নির্ভর করতে হবে না। চীনের চ্যাটবট তৈরির জন্য মাত্র ২,০০০ লো-স্টেক চিপের প্রয়োজন ছিল, যেখানে মেটার সর্বশেষ লামা ৩.১ এআই মডেলের জন্য এনভিডিয়ার ১৬,০০০ অত্যাধুনিক H100 চিপ প্রয়োজন ছিল।

প্রকাশের কিছুক্ষণ পরেই, ডিপসিকের চ্যাটবটটি চ্যাটজিপিটিকে ছাড়িয়ে অ্যাপলের অ্যাপ স্টোর র‍্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষে উঠে আসে। ২০ জানুয়ারী, ডিপসিক তার ওপেন-সোর্স মডেল R1 প্রকাশ করে, যা ক্লোজড-সোর্স মডেল চ্যাটজিপিটির সমতুল্য বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে মনে করা হয়। উল্লেখযোগ্যভাবে, ওপেনএআইয়ের সিইও স্যাম অল্টম্যানও ডিপসিকের পদ্ধতির প্রশংসা করেছেন।

AI তৈরি করতে কি অনেক টাকা লাগে?

৩রা ফেব্রুয়ারি, ইন্ডিপেন্ডেন্ট পত্রিকা রিপোর্ট করেছে যে একটি মার্কিন গবেষণা দল মাত্র কয়েক ডজন ডলারের বিনিময়ে ডিপসিকের এআই চ্যাটবট পুনরায় তৈরি করেছে, যা কম খরচের এআই ডেভেলপমেন্টের প্রবণতাকে আরও জোরদার করেছে। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের বার্কলে-এর একটি গবেষণা দল দাবি করেছে যে তারা ডিপসিকের আর১ মডেলটি ৩০ ডলারেরও কম দামে অনুলিপি করেছে।

"আমরা কাউন্টডাউন গেমে ডিপসিক আর১-জিরোর প্রতিলিপি তৈরি করেছি এবং এটি ভালোভাবে কাজ করে," পিএইচডি শিক্ষার্থী জিয়াই প্যান এক্স প্ল্যাটফর্মে শেয়ার করেছেন। প্যান আশা করেন যে এই প্রকল্পটি এআইকে আরও সহজলভ্য করে তুলবে।

ডিপসিক এবং মি. প্যানের দলের প্রকল্পের সাফল্য দেখায় যে আমেরিকান প্রযুক্তি কর্পোরেশনগুলি যে শত শত বিলিয়ন ডলার দাবি করে তার চেয়ে AI প্রশিক্ষণের খরচ অনেক কম হতে পারে।

প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে ভবিষ্যতে AI কীভাবে তৈরি এবং ব্যবহার করা হবে তার উপর DeepSeek গভীর প্রভাব ফেলতে পারে। মেটা প্ল্যাটফর্মের একজন AI বিজ্ঞানী ইয়ান লেকুন যুক্তি দেন যে DeepSeek কে "চীন AI তে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে" হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। বরং, তিনি বলেছেন যে এটিকে "ওপেন-সোর্স মডেলগুলি মালিকানাধীন মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে" বলার সঠিক উপায় হল SCMP-এর একটি নিবন্ধ অনুসারে।

ডিপসিক 'গেম চেঞ্জার' নয়, পদ্ধতি পরিবর্তন করে

ইনস্টিটিউট ফর অ্যাপ্লাইড টেকনোলজি রিসার্চ অ্যান্ড হিউম্যান রিসোর্স ডেভেলপমেন্টের ডেপুটি ডিরেক্টর, লোভিনবট এআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও মিঃ ড্যাং হু সন মন্তব্য করেছেন: দীর্ঘমেয়াদে ডিপসিক এআই ক্ষেত্রে "গেম চেঞ্জার" হওয়ার সম্ভাবনা কম।

মি. সনের মতে, ডিপসিক সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজটি সফলভাবে সম্পন্ন করেছে: বিনিয়োগকারী এবং ব্যবসার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করে AI প্রযুক্তিকে "জনপ্রিয়" করার প্রবণতা - কম খরচে এবং সহজলভ্যতার দিকে। তবে, দীর্ঘমেয়াদে, তারা বিনিয়োগ ব্যয়ের ক্ষেত্রে বড় চ্যালেঞ্জ এবং মডেলের মান বজায় রাখার জন্য তীব্র প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হবে।

ডিপসিক - একটি কম খরচের, কম সম্পদের, ওপেন-সোর্স এআই মডেল - এর সূচনা মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, যা আমেরিকান এআই জায়ান্টদের তাদের কৌশল পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করেছে। এই ঘটনাটি টেমুর মতো, যারা প্রতিযোগিতার জন্য একটি কম খরচের কৌশল বেছে নিয়েছে।

তবে বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে ডিপসিক কার্যক্ষমতার দিক থেকে অন্যান্য উচ্চমানের মডেলগুলিকে আসলে ছাড়িয়ে যায় না এবং জটিল কাজ পরিচালনার ক্ষেত্রেও এর সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

ডিপসিকের একটি অনন্য বৈশিষ্ট্য হল এটি ব্যবহারকারীদের "চিন্তা প্রক্রিয়া" দেখতে দেয় যখন এটি অনুমান করে। তবে, এটি গুরুতর নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলি উন্মুক্ত করে। বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে ডিপসিক বিভিন্ন ধরণের আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ, সহজ ভাষা ব্যবহার থেকে শুরু করে AI দ্বারা তৈরি জটিল "প্রম্পট" পর্যন্ত।

তদুপরি, খরচ অপ্টিমাইজেশনের ফলে ডিপসিক কিছু সুরক্ষা ব্যবস্থা কমাতে বাধ্য হয়েছিল। এর ফলে সিস্টেমটি অত্যাধুনিক কৌশলের ঝুঁকিতে পড়ে যায়, যার ফলে অবাঞ্ছিত তথ্য ফেরত পাঠানো বা আচরণে হেরফের হওয়ার ঝুঁকি তৈরি হয়।

ভিয়েতনামে, ডিপসিকের শিক্ষাগুলি যুক্তিসঙ্গত মূল্যে এআই বিকাশের সুযোগ উন্মুক্ত করে এবং একই সাথে সুরক্ষা নিশ্চিত করে। লাভিনবট এআই বর্তমানে গবেষণা করছে কিন্তু কম খরচ এবং ওপেন সোর্স কোড থাকা সত্ত্বেও এখনও ডিপসিককে একীভূত করেনি, কারণ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তা হল তথ্য সুরক্ষা এবং বিষয়বস্তু ম্যানিপুলেশনের ঝুঁকি এড়ানো।

সূত্র: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm