প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস এবং সতর্কীকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, আমাদের দেশ প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং জলবায়ু পরিবর্তনের দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয়েছে। ঝড়, বন্যা, খরা এবং ভূমিধস ঘন ঘন ঘটে... এই প্রেক্ষাপটে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রাকৃতিক দুর্যোগ পূর্বাভাসের কার্যকারিতা উন্নত করতে, ক্ষয়ক্ষতি কমাতে এবং সময়মত প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করার জন্য একটি শক্তিশালী সহায়ক হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

ন্যাশনাল সেন্টার ফর হাইড্রো-মেটিওরোলজিক্যাল ফোরকাস্টিং-এ প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস বুলেটিন এবং আগাম সতর্কতা প্রদানের জন্য পূর্বাভাসবিদরা স্মার্টমেট সিস্টেমের তথ্য বিশ্লেষণ করেন। (ছবি: HOAI LINH)

আবহাওয়া, জলবায়ু এবং জলবিদ্যা সম্পর্কিত প্রাকৃতিক দুর্যোগের ফলে সৃষ্ট ক্ষয়ক্ষতি কমানোর জন্য আগাম সতর্কতা হল সবচেয়ে কার্যকর ব্যবস্থা। অনেক গবেষণায় দেখা গেছে যে যদি কোনও প্রাকৃতিক দুর্যোগের ২৪ ঘন্টা আগে সতর্ক করা হয়, তবে কোনও সতর্কতা ছাড়াই ক্ষতির পরিমাণ প্রায় ৩০% হ্রাস পাবে। অতএব, ক্রমবর্ধমান জটিল জলবায়ু পরিবর্তনের প্রেক্ষাপটে, ঝড়, ভারী বৃষ্টিপাত, বন্যা, আকস্মিক বন্যা, ভূমিধস, বজ্রপাত এবং বজ্রপাতের ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা বৃদ্ধি পাচ্ছে, আগাম সতর্কতা আরও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

ভিয়েতনামে, পলিটব্যুরোর রেজোলিউশন নং 57-NQ/TW বাস্তবায়নের মাধ্যমে, আবহাওয়া ও জলবিদ্যা খাত ধীরে ধীরে পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসের কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), বিগ ডেটা এবং ডিজিটাল রূপান্তর প্রয়োগ করেছে। বছরের শুরু থেকে, আবহাওয়া ও জলবিদ্যা বিভাগ ( কৃষি ও পরিবেশ মন্ত্রণালয় ) পূর্বাভাস প্রক্রিয়ার কিছু পর্যায়ে AI অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করেছে। বিশেষ করে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে রাডার ডেটা, স্যাটেলাইট চিত্র এবং স্বয়ংক্রিয় পর্যবেক্ষণ থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় এবং উচ্চ বিশদ সহ স্বল্পমেয়াদী বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস প্রদান করা যায়।

পূর্ব সাগরে ঝড়ের তীব্রতা সনাক্তকরণ এবং নির্ধারণের জন্য, আবহাওয়া সংক্রান্ত উপগ্রহ চিত্র বিশ্লেষণ করে ঘূর্ণিঝড়ের কেন্দ্র চিহ্নিত করা, ঝড়ের তীব্রতা এবং বিকাশের প্রবণতা মূল্যায়ন করা এবং পূর্বাভাসকারীদের জন্য গভীর বিশ্লেষণ সমর্থন করা AI ব্যবহার করা হয়। এই সিস্টেমগুলি এখনও নিখুঁত, ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত এবং পেশাদার পূর্বাভাস সমর্থন করার প্রক্রিয়ায় সংহত হওয়ার প্রক্রিয়াধীন। এই প্রযুক্তি কর্তৃপক্ষকে আবহাওয়া এবং পরিবেশগত পরিস্থিতি ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে দেয়, যার ফলে মানুষের জীবন ও সম্পত্তি রক্ষার জন্য প্রাথমিক সতর্কতা এবং সময়োপযোগী প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা প্রদান করা হয়।

ন্যাশনাল সেন্টার ফর হাইড্রো-মেটিওরোলজিক্যাল ফোরকাস্টিং-এর পরিচালক মিঃ মাই ভ্যান খিম বলেন যে এই বছরের ঝড় ও বন্যার মৌসুমে, হাইড্রো-মেটিওরোলজিক্যাল সেক্টর পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাস প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করেছে। ফলাফলগুলি ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলির তুলনায় উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করেছে।

ঝড়ের পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে, ঝড়ের কেন্দ্রে ২৪ ঘন্টার ত্রুটি প্রায় ৯০-১১০ কিমি, যা আঞ্চলিক গড়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। AI সম্ভাব্যতা এবং অনিশ্চয়তা মূল্যায়ন একত্রিত করতে সাহায্য করে, দুর্যোগ প্রতিরোধের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

ভারী বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে, WRF মডেল (Mesoscale Weather Network for Research and Forecasting Weather Operations) এবং আঞ্চলিক দলগুলি ব্যাপক বৃষ্টিপাতের ক্ষেত্রে বেশ ভালো ফলাফল দেয়, তবে জটিল ভূখণ্ডে স্বল্পমেয়াদী স্থানীয় বৃষ্টিপাতের ক্ষেত্রে এখনও চ্যালেঞ্জ রয়েছে, যেখানে ছোট আকারের সঞ্চালনের মধ্যে দ্বন্দ্ব রয়েছে। আবহাওয়া রাডার, উপগ্রহ চিত্র, এনসেম্বল ডেটা এবং নাউকাস্টিং অ্যালগরিদম একত্রিত করার সময় বজ্রপাত, টর্নেডো এবং বজ্রপাতের সতর্কতা অনেক গুরুত্বপূর্ণ এলাকায় 30 মিনিট থেকে 3 ঘন্টা আগে বজ্রপাতের সতর্কতা জারি করতে সহায়তা করেছে।

জলবায়ু বিভাগ এই শিল্পে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির প্রধান সমস্যা হিসেবে চিহ্নিত করেছে "আবহাওয়া ও জলবিদ্যুৎ পূর্বাভাসে AI প্রযুক্তি আয়ত্ত করা, উচ্চ নির্ভুলতার সাথে বহু-স্কেল আবহাওয়া ও জলবিদ্যুৎ পূর্বাভাসের জন্য একটি ব্যাপক AI সিস্টেম তৈরি করা এবং পূর্বাভাস কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয় করা।"

মিঃ মাই ভ্যান খিম,
ন্যাশনাল সেন্টার ফর হাইড্রো-মেটিওরোলজিক্যাল ফোরকাস্টিংয়ের পরিচালক

জলবিদ্যুৎ বিভাগের প্রধানের মতে, জাপান, চীন, কোরিয়া ইত্যাদির তুলনায়, আমাদের দেশের পূর্বাভাস ক্ষমতা এবং পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা এখনও সীমিত। অন্যদিকে, বাজেটের সীমাবদ্ধতার কারণে, আমাদের দেশ জলবিদ্যুৎ এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ পূর্বাভাসের জন্য বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিতে খুব বেশি বিনিয়োগ করতে পারেনি। এছাড়াও, তথ্য প্রযুক্তির অবকাঠামো এখনও দুর্বল; খুব বেশি পর্যবেক্ষণ স্টেশন নেই, ইত্যাদি, যখন জলবিদ্যুৎ শিল্পের জন্য AI প্রক্রিয়াকরণের সমস্যার জন্য প্রচুর পরিমাণে তথ্য অবকাঠামো, আর্থিক সংস্থান এবং তথ্য প্রযুক্তিতে উচ্চ যোগ্যতাসম্পন্ন বিশেষজ্ঞদের একটি দল প্রয়োজন। এছাড়াও, AI কম্পিউটিং এবং প্রক্রিয়াকরণ অবকাঠামোর জন্য উচ্চ খরচে দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ চিপ প্রয়োজন।

জটিল জলবায়ু পরিবর্তন পরিস্থিতি এবং ক্রমবর্ধমান চরম আবহাওয়ার ঘটনার সাথে সাথে, জলবায়ুবিদ্যার আধুনিকীকরণ এবং পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস ক্ষমতার উন্নতি সম্প্রদায় এবং অর্থনীতিকে রক্ষা করার জন্য অপরিহার্য ... অতএব, পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস ব্যবস্থার নির্মাণ এবং উন্নতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। প্রাকৃতিক দুর্যোগের ঝুঁকি প্রতিরোধ এবং প্রশমনের কাজে এটিকে প্রতিরক্ষার প্রথম সারিরও বিবেচনা করা হয়।

এটি করার জন্য, মিঃ মাই ভ্যান খিম বলেন যে, আগামী সময়ে, আবহাওয়া ও জলবিদ্যা খাতকে পূর্বাভাস এবং সতর্কতা ক্ষমতা উন্নত করার জন্য একটি ব্যাপক উদ্ভাবনী পরিকল্পনা বাস্তবায়নের উপর মনোনিবেশ করতে হবে এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ প্রতিরোধ এবং টেকসই উন্নয়নের কাজকে কার্যকরভাবে পরিবেশন করতে হবে। পরিকল্পনার মূল লক্ষ্য হল বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি উন্নয়ন, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে অগ্রগতির উপর রেজোলিউশন নং 57-NQ/TW কার্যকরভাবে বাস্তবায়ন করা। আবহাওয়া ও জলবিদ্যা বিভাগ এই খাতের প্রধান বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সমস্যাটিকে "আবহাওয়া ও জলবিদ্যায় AI প্রযুক্তি আয়ত্ত করা, উচ্চ নির্ভুলতা এবং স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস কার্যক্রমের সাথে বহু-স্কেল আবহাওয়া ও জলবিদ্যা পূর্বাভাসের জন্য একটি ব্যাপক AI সিস্টেম তৈরি করা" হিসাবে চিহ্নিত করেছে, মিঃ মাই ভ্যান খিম শেয়ার করেছেন।

তদনুসারে, জলবায়ু বিভাগ সমগ্র জলবায়ু প্রক্রিয়ায়, পর্যবেক্ষণ, তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ থেকে শুরু করে বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং যোগাযোগ পর্যন্ত, AI, Big Data, Internet of Things (IoT) এর মতো আধুনিক প্রযুক্তির প্রয়োগকে অগ্রাধিকার দেবে। এই প্রযুক্তিগুলিতে দক্ষতা অর্জন কেবল পেশাদার কাজের নির্ভুলতা এবং স্বয়ংক্রিয়তা উন্নত করতে অবদান রাখে না, বরং ক্রমবর্ধমান জটিল জলবায়ু পরিবর্তনের প্রেক্ষাপটে জনগণ, কর্তৃপক্ষ এবং অর্থনৈতিক খাতের সেবা প্রদানের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এমন একটি স্মার্ট, বহু-স্কেল পূর্বাভাস ব্যবস্থা বিকাশের দিকও উন্মুক্ত করে। এর পাশাপাশি, বিভাগটি চরম আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, সময়োপযোগী এবং সঠিক তথ্য নিশ্চিত করার জন্য একটি বহু-দুর্যোগের পূর্বাভাস ব্যবস্থা তৈরি করে; উচ্চ যোগ্য কর্মীদের একটি দল তৈরি করে, নতুন প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য তরুণ মানব সম্পদকে প্রশিক্ষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে; যোগাযোগ জোরদার করে, দুর্যোগ প্রতিরোধ ও নিয়ন্ত্রণে জলবায়ুবিদ্যার ভূমিকা সম্পর্কে জনসচেতনতা বৃদ্ধি করে; আন্তর্জাতিক সহযোগিতা প্রচার করে, প্রযুক্তিগত ও প্রযুক্তিগত সহায়তা এবং মানব সম্পদ প্রশিক্ষণ খোঁজে...

কিম ওনহ

সূত্র: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-post902631.html