Změní umělá inteligence logistický průmysl?

Umělá inteligence (AI) vytváří na logistický průmysl bezprecedentní transformační tlak. Vzhledem k tomu, že se data stávají „základní konkurenční infrastrukturou“, logistické podniky se již neměří velikostí skladu nebo vozového parku, ale schopností propojovat se, zpracovávat informace a předvídat v reálném čase.

Logistický průmysl má mnoho opakujících se procesů a zpracovává velké objemy dat, takže umělá inteligence může pomoci tyto procesy automatizovat. (Ilustrační obrázek.)

Od „logistiky“ k technologickému závodu.

Po mnoho let byla logistika často vnímána jako „podpůrné“ odvětví služeb spojené se skladováním, přepravou a dodávkou zboží. Pod tlakem ultrarychlých dodávek v elektronickém obchodování a neustálých výkyvů globálního dodavatelského řetězce se však tento způsob fungování rychle mění.

Docent Dr. Nguyen Thanh Chuong - předseda Vietnamské asociace pro rozvoj lidských zdrojů v logistice (VALOMA), se domnívá, že technologie zásadně mění způsob fungování podniků i strukturu globálních dodavatelských řetězců. Zatímco dříve logistika hrála převážně podpůrnou roli, nyní se stala základním sektorem služeb pro digitální ekonomiku , zelenou ekonomiku a mezinárodní obchod.

Umělá inteligence se v posledních desetiletích stává nejvlivnější technologií v logistice. Je již přítomna v mnoha provozních činnostech, jako je optimalizace přepravních tras, předpovídání poptávky po nákladu, inteligentní správa skladů, automatizace přístavů, optimalizace kontejnerů, snižování emisí uhlíku a analýza dat dodavatelského řetězce v reálném čase.

„Hlavním cílem podniků v odvětví logistických služeb je zlepšit produktivitu práce a efektivitu podnikání. V této souvislosti se umělá inteligence stává velmi důležitým podpůrným nástrojem, který pomáhá pracovníkům a manažerům činit rychlejší a přesnější rozhodnutí,“ uvedl pan Chuong a dodal, že jednou z největších výhod umělé inteligence je snížení nákladů na zprostředkovatele a optimalizace provozu. Logistický průmysl má mnoho opakujících se procesů a zpracovává velké objemy dat, takže umělá inteligence může podporovat automatizaci procesů, nahradit manuální operace a zlepšit efektivitu řízení dodavatelského řetězce.

Docent Dr. Nguyen Binh Minh – ředitel Institutu digitálních technologií a ekonomie ( Hanojská univerzita vědy a techniky) – se domnívá, že umělá inteligence (AI) již není jen referenční možností, ale stala se „základní konkurenceschopnou infrastrukturou“ pro logistický průmysl. Tlak na transformaci se přesunul z „mělo by se to dělat“ na „musí to dělat“, aby přežilo. S odvoláním na průzkum společnosti Deloitte Dr. Minh uvedl, že v příštích pěti letech se očekává, že procento organizací dodavatelského řetězce, které aplikují nebo se připravují na aplikaci AI, vzroste z 28 % na 82 %. Zároveň až 71 % vedoucích pracovníků podniků se domnívá, že pokud AI včas nezavedou, hrozí jim narušení obchodních operací.

„Nyní se neptáme, zda používat umělou inteligenci, ale jak ji používat, kde ji používat a zda je její používání bezpečné,“ zdůraznil pan Minh.

Mezitím pan Ngo Ngoc Hoan, obchodní zástupce společnosti Samsung SDS pro asijsko-pacifický region, argumentoval, že logistika již není pouze provozním problémem, ale stala se problémem dat a schopností předvídat rizika. „Otázkou nyní již není, zda je umělá inteligence potřebná, ale zda mohou podniky fungovat bez umělé inteligence,“ uvedl pan Hoan.

Podle pana Hoana se globální dodavatelské řetězce stávají stále složitějšími v důsledku dopadu pandemie, geopolitických výkyvů a trendů v přesouvání výroby. V této souvislosti se mnoho podniků posouvá k modelu „hyperautomatizace“, který kombinuje umělou inteligenci s automatizačními technologiemi za účelem optimalizace celého logistického procesu.

Data a lidské zdroje určí konkurenceschopnost.

Přestože umělá inteligence nabízí velký potenciál, rozdíl mezi použitelností technologie a jejím skutečným zavedením ve vietnamských logistických firmách zůstává značný.

Docent Dr. Nguyen Thanh Chuong uvedl, že většina vietnamských logistických podniků se v současné době nachází pouze v základní fázi digitalizace procesů; počet podniků, které skutečně systematicky aplikují umělou inteligenci v analýze dat, prognózování nebo podpoře rozhodování, je stále poměrně nízký.

Podle něj současné výzvy nespočívají jen v technologiích, ale také v kvalitě dat, propojení systémů, schopnostech lidských zdrojů, logistické infrastruktuře, investiční kapacitě a transformačním myšlení podniků.

Největším úzkým hrdlem, jak zmiňuje mnoho odborníků, jsou data. Pan Nguyen Tien Dong, ředitel pro inženýrství umělé inteligence ve společnosti CMC Group, se domnívá, že většina logistických podniků stále funguje na základě tradičních modelů. Přestože byla data v každém oddělení digitalizována, zůstávají fragmentovaná a provozní procesy a manažerská rozhodnutí jsou mezi odděleními stále oddělená. Umělá inteligence se ukázala jako efektivní v mnoha úkolech, jako je prognózování, provozní optimalizace, podpora rozhodování a automatizace procesů. Podniky mohou přejít z pomalého, lineárního modelu na inteligentní, adaptivní model v reálném čase aplikací umělé inteligence.

Z hlediska strategické implementace se docent Dr. Nguyen Binh Minh domnívá, že firmy by měly začít s platformou založenou na datech, místo aby se honily za drahými systémy umělé inteligence. Firmy musí upřednostnit digitalizaci a standardizaci dat, protože „bez spolehlivých dat zůstane umělá inteligence pouze na demo úrovni“. Zároveň by firmy měly implementovat projekty malého rozsahu, které lze efektivně měřit pomocí klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) do 90 dnů, jako je optimalizace tras vozidel nebo automatizace třídění zboží.

Docent Dr. Nguyen Binh Minh také poznamenal, že podniky musí při aplikaci této technologie ve svých operacích vybudovat mechanismy řízení rizik související s bezpečností dat, etikou umělé inteligence, odpovědností a schvalovacími procesy.

Kromě dat jsou obzvláště důležité i lidské zdroje. Podle docenta Dr. Nguyena Thanha Chuonga není cílem současného vzdělávání proměnit všechny studenty v experty na umělou inteligenci, ale pomoci studentům po ukončení studia pochopit, naučit se používat a aplikovat umělou inteligenci ve své práci. „Dříve se studenti učili Word a Excel, ale nyní potřebují vědět, co je umělá inteligence, jak se používá a jak ji používat ve své práci,“ poznamenal Dr. Chuong.

Mnoho odborníků se domnívá, že v kontextu stále konkurenčnějších globálních dodavatelských řetězců, které vyžadují větší rychlost, transparentnost a odolnost, se umělá inteligence stane rozhodujícím nástrojem pro konkurenceschopnost logistických podniků.

Vietnam v současnosti usiluje o to, aby do roku 2035 100 % logistických podniků zavedlo digitální transformaci, čímž se sníží logistické náklady na přibližně 10–12 % HDP. Aby však tohoto cíle bylo dosaženo, logistické podniky se nemohou omezit pouze na individuální digitalizační řešení.

Le Minh

Zdroj: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html