Aplikace umělé inteligence v biotechnologiích
Kdysi byl biodesign dílem sofistikovaných laboratoří molekulární biologie. Nyní umělá inteligence (AI) otevřela novou oblast: výpočetní biodesign.
Místo toho, aby vědci trávili roky experimentováním s tradiční biologií, mohou nyní organismy „programovat“ jako psaní softwaru a umělá inteligence je nástrojem, který tento průlom urychluje.
Umělá inteligence navrhuje sekvence DNA: Od simulace k vytvoření
Podle Tuoi Tre Online bývalo dekódování DNA v biologii velkým počinem, ale nyní je to teprve začátek. S pomocí umělé inteligence se proces posunul od „čtení“ k „zápisu“ genetického kódu. Modely hlubokého učení jsou trénovány na milionech genových sekvencí a jsou schopny rozpoznávat strukturu, funkci a dokonce předpovídat, jak geny v buňkách fungují.
Ukázkovým příkladem jsou nástroje jako ProGen, genetický jazykový model, který funguje podobně jako ChatGPT, ale místo generování textu generuje nové proteinové sekvence. Tyto umělé inteligence nejen „skládají“ geny, ale také vyhodnocují jejich skládání, biologickou aktivitu a užitečnost.
Důležité je, že umělá inteligence nenahrazuje vědce , ale pomáhá jim výrazně zkrátit dobu testování a optimalizace. Sekvence DNA může mít miliardy různých kombinací, což je téměř nemožné testovat ručně. Umělá inteligence pomáhá vybírat ty nejvhodnější kombinace mnohem rychleji a přesněji.
Skvělá příležitost, velká výzva
Díky umělé inteligenci biotechnologické společnosti vytvářejí bakterie, které dokáží rozkládat plasty, plodiny odolnější vůči suchu a dokonce i personalizované vakcíny pro každou osobu.
V medicíně kóduje umělá inteligence enzymy rozpouštějící nádory, vysoce specifické protilátky nebo biomolekuly používané pro včasnou diagnostiku rakoviny.
Mnoho odborníků však varuje, že tato technologie má také potenciál ke zneužití . Umělá inteligence může být použita k návrhu nebezpečných virů nebo biologických látek, pokud se dostane do nesprávných rukou. Spolu s rychlostí vývoje proto přichází naléhavá potřeba etické kontroly, transparentnosti zdrojů dat o školeních a monitorování biologické bezpečnosti.
Technologie je navíc stále závislá na datech, což znamená, že umělá inteligence je jen tak silná, jak je k dispozici množství přesných a rozmanitých biologických dat. V oblastech, které ještě nejsou plně prozkoumány, může umělá inteligence stále vytvářet „chybné návrhy“ nebo takové, které nejsou v reálném životě biologicky relevantní.
A konečně je tu také otázka genetických autorských práv : Když umělá inteligence vytvoří bezprecedentní sekvenci DNA, kdo ji vlastní? Výzkumník, společnost nebo model umělé inteligence?
Budoucnost biodesignu může být jako programování softwaru
Vstupujeme do éry, kdy organismy nejsou jen objevovány, ale „psány“ od nuly stroji. Stejně jako programátor píše kód pro aplikaci, budoucí biolog by mohl navrhnout konkrétní mikroorganismus nebo protein popisem požadavků a nechat umělou inteligenci, aby zbytek vypočítala.Zdroj: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm
Komentář (0)