Umělá inteligence překonává globální centra pro předpověď počasí

(Dan Tri) - Umělá inteligence otevírá novou éru pro meteorologický průmysl a slibuje, že se stane novým standardem v globální předpovědi počasí.

Umělá inteligence překonává „zlatý standard“ předpovědi počasí

Umělá inteligence překonala tradiční metody předpovídání ve sledování kvality ovzduší, povětrnostních vzorců a tropických bouří v důsledku klimatických změn (Foto: Getty).

Nový model umělé inteligence (AI) vyvinutý společností Microsoft s názvem Aurora přitahuje velkou pozornost vědecké komunity, když ukazuje schopnost předpovídat počasí přesněji a rychleji než mnoho předních světových meteorologických center, včetně Evropského centra pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF) a amerického Národního centra pro hurikány (NHC).

Podle výzkumu publikovaného 22. května v časopise Nature byl systém Aurora trénován výhradně na historických datech, bez použití tradičních fyzikálních modelů.

Přesto přinesl působivé výsledky, včetně přesné předpovědi všech velkých hurikánů do roku 2023 a zároveň generoval 10denní předpovědi počasí se stokrát nižšími výpočetními náklady.

V jednom konkrétním příkladu Aurora správně předpověděla čtyři dny předem, že supertajfun Doksuri zasáhne severní Filipíny, zatímco tehdejší oficiální předpověď předpokládala, že bouře směřuje severně od Tchaj-wanu.

Doksuri byl později zaznamenán jako jedna z nejnákladnějších bouří v historii asijsko- pacifického regionu.

Aurora také překonala ECMWF, považovaný za „zlatý standard“ v předpovědích. Umělá inteligence od Microsoftu překonala ECMWF v 92 % 10denních globálních předpovědí s rozlišením přibližně 10 km².

Závod umělé inteligence mezi technologickými giganty

AI Aurora přesně předpověděla, že tajfun Doksuri zasáhne severní Filipíny (Foto: Microsoft).

Aurora není jediným modelem umělé inteligence v oboru. Společnost Huawei již dříve představila svůj model Pangu-Weather v roce 2023 a Google také tvrdil, že jeho model GenCast v roce 2019 překonal ECMWF v 97 % přírodních katastrof.

Velké země a meteorologické agentury také závodí vpřed. Meteo-France a samotná ECMWF vyvíjejí vlastní modely strojového učení. Zástupci ECMWF uvedli, že jejich první model umělé inteligence, který byl uveden do testování v únoru 2025, šetří více než 1 000krát více výpočetního času než fyzický model, a to i přes jeho omezené rozlišení (30 km²).

Vzestup umělé inteligence v předpovědi počasí pramení ze skutečnosti, že tradiční předpovědní modely vyžadují velké množství výpočtů, protože jsou založeny na složitých fyzikálních rovnicích.

Mezitím se umělá inteligence, jako je Aurora, učí z reálných dat, čímž dramaticky zkracuje dobu zpracování. Odborníci tvrdí, že by to mohl být první krok k revoluci v meteorologii.

„Jsme na začátku zásadní transformace ve vědě o atmosférických systémech,“ řekl Paris Perdikaris, docent na Pensylvánské univerzitě a hlavní autor studie.

„Cílem v příštích 5–10 letech je vybudovat systémy, které budou schopny přímo získávat data ze satelitů a meteorologických stanic a generovat předpovědi s vysokým rozlišením kdekoli na světě ,“ řekl.

V současné době, ačkoli Aurora ještě není komerčně dostupná, výsledky testů ukazují velký potenciál.

Postupné nahrazování tradičních metod umělou inteligencí v oblasti meteorologie je považováno za proveditelné a nezbytné, zejména v kontextu stále závažnější změny klimatu a potřeby přesných a včasných předpovědí, která je naléhavější než kdy dříve.

Zdroj: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm