Ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhuje sjednotit vysoké standardy kvality s dopravními kamerami

Policista monitoruje kamerový systém v Hanoji - Foto: HONG QUANG

Ministerstvo veřejné bezpečnosti si 22. srpna vyžádalo připomínky k návrhu národní normy pro systém velení, provozu, monitorování a řešení porušení pravidel a bezpečnosti silničního provozu .

Podle mechanismu mandarinka V posledních letech velké provincie a města jako Hanoj, Ho Či Minovo Město, Danang , Quang Ninh... aktivně instalovaly dopravní kamery na mnoha klíčových křižovatkách a přenášely data do řídicího centra semaforů.

Implementace inteligentní dopravy se však v současné době potýká s mnoha obtížemi, zejména se sdílením dat mezi různými agenturami a jednotkami ve stejné lokalitě, mezi lokalitami navzájem a mezi lokalitami a ministerstvy a pobočkami v důsledku nekompatibilních technologických platforem.

Ministerstvo veřejné bezpečnosti proto povoluje že Je nutné prozkoumat a zdokonalit standardy v systému velení, provozu, monitorování a řešení přestupků v oblasti dopravního řádu a bezpečnosti.

Kamera jasně identifikuje řidiče a přestupek

Podle návrhu Ministerstvo veřejné bezpečnosti rozděluje typy kamer na: bezpečnostní kamery, bezpečnostní kamery pro detekci přestupků, kamery pro rozpoznávání registračních značek a kamery pro měření provozu, a to včetně:

- Zařízení pro sledování musí být schopno zaznamenávat snímky a videa, která po zvětšení jasně rozeznají vozidlo, obličej řidiče a registrační značku v minimální vzdálenosti 30 m (ve dne). auto pohybujte se pomalu pod 5 km.

- Kamery pro sledování, které detekují narušení , budou rozděleny do dvou typů.

Typ 1 zaručí Online snímky a videozáznamy po zvětšení jasně ukazují vozidlo: předjíždění v případech, kdy předjíždění není povoleno; zastavení a parkování v rozporu s předpisy; vjezd motorky nebo skútru na dálnici; jízdu v protisměru v jednosměrné ulici; nerespektování signálů semaforů a další přestupky.

Typ 2 musí mít následující vlastnosti: monitor, Zjistěte alespoň jedno z následujících chování: jízda v nesprávném jízdním pruhu nebo úseku silnice; předjíždění v případech, kdy předjíždění není povoleno; zastavení nebo parkování v rozporu s předpisy; vjezd motorky nebo skútru na dálnici; jízda v protisměru v jednosměrné ulici; nerespektování signálů semaforů a další přestupky.

Data z typ 2, když přeneseno do monitorovacího centra bude zahrnovat: jasné fotografie a videa vozidla, registrační značky; místo, čas, přestupek, identifikační údaje registrační značky; videozáznam přestupku zajišťuje, že lze určit čas před, během a po přestupku.

Kamera pro rozpoznávání registračních značek povinni rozpoznávat registrační značky vozidel za účelem odhalování přestupků a předcházení trestné činnosti na trase . Data přenášená do monitorovacího centra včetně : Obrázky vozidel a informace o registrační značce jsou zaručeně jasné.

Mimo Kromě toho existují i ​​normy pro kamery pro měření dopravy .

Výše uvedené typy kamer musí být schopny pracovat při teplotách od -5 stupňů Celsia do 60 stupňů Celsia a zajišťovat tak stupeň krytí IP66 nebo vyšší (dobře fungující v prašném prostředí a stále dobře chráněné při zaplavení - fotovoltaika).

O Ministerstvo veřejné bezpečnosti dělí zařízení pro měření rychlosti na následující typy: zařízení pro měření rychlosti automatické zařízení pro měření rychlosti se záznamem; automatické zařízení pro měření rychlosti se záznamem pomocí laserové senzorové technologie; automatické zařízení pro měření rychlosti se záznamem pomocí radarové senzorové technologie .

Zejména automatické zařízení pro měření rychlosti se záznamem musí zajistit, aby bylo možné měřit v rozsahu rychlostí vozidla 8–220 km/h.

Přesnost rozpoznávání registračních značek je ve dne vyšší nebo rovna 95 % a v noci vyšší nebo rovna 80 %. Maximální rychlost vozidla, při které je možné zachytit jasný obraz, je vyšší nebo rovna 180 km/h.

Využití umělé inteligence k řešení porušení předpisů

Také v V nedávno oznámeném návrhu ministerstvo veřejné bezpečnosti navrhlo instalaci zprostředkujícího zařízení (AI Box) pro příjem signálů z kamer za účelem analýzy a zpracování dat přenášených do monitorovacího centra.

AI Box je schopen rozpoznat a detekovat alespoň jedno z porušení zákona o silničním provozu, identifikovat registrační značky a místa porušení.

Podle zástupce dopravní policie úřad nedávno pilotně otestoval využití technologie umělé inteligence na podporu hlídkové a dopravní kontroly na trase s cílem zlepšit efektivitu a předejít překrývání.

V počáteční fázi bude tato aplikace s umělou inteligencí analyzovat a rozpoznávat registrační značky vozidel na základě fotografií pořízených fotoaparáty telefonů.

Při přenosu obrazu datový systém automaticky kontroluje, zda vozidlo již dříve zkontrolovaly týmy dopravní policie, čímž se omezuje počet kontrol na trase.

Aplikace také skenuje QR kód na občanském průkazu a integruje se s VNeID za účelem shromažďování informací o řidiči.

Díky tomu mohou týmy dopravní policie rychle zjistit, zda bylo vozidlo již dříve zkontrolováno, čímž se omezuje nutnost opakovaného zastavování vozidla, což účastníkům silničního provozu způsobuje nepříjemnosti.

Dopravní policie vyhodnotila, že využití technologií pomůže úřadům zvládnout většinu problémů v procesu zajišťování dopravního řádu a bezpečnosti, včetně řešení správních přestupků v některých oblastech. To pomáhá minimalizovat potřebu, aby policie přímo zastavovala vozidla za účelem kontroly a řešení přestupků.

Zdroj: https://tuoitre.vn/bo-cong-an-de-xuat-thong-nhat-tieu-chuan-chat-luong-cao-voi-camera-giao-thong-20240822180632057.htm