Varování před bezpečnostními riziky elektrické sítě pomocí umělé inteligence

Umělá inteligence (AI) v současné době otevírá nový bod zlomu v mnoha odvětvích po celém světě, včetně elektroenergetiky. Rychlý rozvoj AI přinesl významná zlepšení v automatizaci procesů, zvýšení přesnosti a efektivity v řízení, provozu a údržbě elektrických systémů.

Autorská skupina PC Quang Tri získala druhou cenu na závěrečném ceremoniálu a slavnostním předávání cen 17. ročníku Národní soutěže technických inovací - Foto: TUAN VIET

Dříve vyžadovala kontrola elektrické sítě velké úsilí a čas a často nedosahovala požadované přesnosti kvůli závislosti na lidském faktoru. S cílem propagovat úspěchy v používání bezpilotních letounů v oblastech managementu, se zaměřením na výzkum dronů s dronovými pohony a aplikaci internetu věcí (IoT) při programování a nastavování letových tras, řízení automatického letu pro sběr dat (obrázků, videí ) prostřednictvím systémů umělé inteligence, vytvořila autorská skupina společnosti Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) téma „Výzkum a aplikace technologie IoT integrované s databází GIS pro nastavení automatického letového režimu pro zařízení UAV, sběr a zpracování obrazových dat distribuční sítě a automatické varování před bezpečnostními riziky v síti pomocí umělé inteligence“.

Projekt vedený ředitelem PC Quang Tri Phan Van Vinhem, který právě získal druhou cenu na 17. národní soutěži technických inovací (2022-2023) pořádané Vietnamskou unií vědeckých a technologických asociací a Vietnamským fondem na podporu technických inovací (VIFOTEC), je typickým příkladem využití internetu věcí (IoT) při řešení specifických výzev v elektroenergetickém průmyslu.

Toto téma přistupuje k problému komplexním, kreativním a cíleným způsobem, aplikuje IoT a umělou inteligenci v oblasti správy a údržby energetické sítě, se zaměřením na aplikaci IoT v automatickém systému řízení letu Flaycam a kombinuje umělou inteligenci k identifikaci abnormálních objektů v energetické síti.

Novost tohoto tématu spočívá v kombinaci dvou hlavních oblastí: umělé inteligence a autonomního programování letů dronů. Ve stále se rozvíjejícím prostředí informačních technologií hraje umělá inteligence důležitou roli ve zpracování dat a analýze obrazu/videa. Drony se stále častěji používají k monitorování a správě infrastruktury energetické sítě, ale zpracování dat z dronů stále vyžaduje lidský zásah.

Kombinace dronů s umělou inteligencí zlepšuje automatizaci a snižuje závislost na lidech. Používání dronů/bezpilotních letadel s autonomním programováním letu pro sběr obrazu/videa snižuje čas a náklady ve srovnání s tradičními metodami. V kombinaci s umělou inteligencí lze detekci bezpečnostních rizik provádět rychle a efektivně, což zvyšuje schopnost rychleji reagovat a řešit bezpečnostní problémy.

Inspekce elektrické sítě a detekce bezpečnostních rizik často vyžaduje, aby pracovníci pracovali v nebezpečném prostředí. Používání dronů/bezpilotních letadel a umělé inteligence umožňuje provádět tuto práci na dálku a snižuje riziko pro pracovníky. Drony/bezpilotní letadla mají schopnost létat do obtížných nebo nebezpečných oblastí.

Používání umělé inteligence umožňuje automatizovanější a přesnější zpracování a analýzu snímků/videí shromážděných z dronů/bezpilotních letadel. To pomáhá snižovat lidské chyby a zlepšovat schopnost efektivně detekovat potenciální rizika. Technologie dronů/bezpilotních letadel a umělá inteligence mohou být rozšířeny do široké škály oblastí a regionů, od městských až po venkovské oblasti, a tím se zvyšuje schopnost detekovat a reagovat na bezpečnostní problémy v globální energetické síti.

Drony se používají k provádění komplexních monitorovacích úkolů v elektrické síti, čímž detekují slabiny, poškození nebo potenciální rizika na elektrickém vedení, rozvodnách a elektrických zařízeních. Umělá inteligence v kombinaci s drony pomáhá rychle odhalovat škody po přírodních katastrofách, jako jsou bouře, zemětřesení a sesuvy půdy, a poskytuje tak řídícím orgánům úplné a přesné informace pro včasné přijetí nápravných opatření. Autonomní programování letů v kombinaci s umělou inteligencí umožňuje provádět inspekce, posuzovat stav sloupů elektrického vedení, měřit parametry a environmentální data pro včasnou detekci potenciálních problémů.

Kromě toho se s stále rychlejším rozvojem technologií stále více zlepšují přesnost nových modelů umělé inteligence a algoritmů hlubokého učení, zatímco komunikace s drony/UAV prostřednictvím systémů internetu věcí se stále více rozvíjí a stává se automatizovanější. To zajišťuje, že výzkum a konstrukce nových systémů na nových technologických platformách, zlepšení přesnosti, automatizace a zvládnutí technologií pro vývoj je nesmírně nezbytné. Nasazení těchto dronů pro sběr obrazových/video dat a aplikace umělé inteligence je nejen snadné, ale také efektivní pro zlepšení procesu řízení a udržení bezpečnosti sítě.

Vzhledem k charakteristikám distribuční sítě, atributům a objektům, které se liší od předchozích studií jednotek, si výzkumná skupina stanovila za úkol vytvořit aplikaci IoT v kombinaci s modelem umělé inteligence pro detekci abnormalit v distribuční síti.

Zejména se zaměřuje na automatizaci při nastavování autonomních letových misí a přenosu shromážděných dat na server, aby systém umělé inteligence mohl automaticky analyzovat abnormality v distribuční síti. Využití umělé inteligence k identifikaci abnormálních objektů v síti také otevírá mnoho nových směrů výzkumu a aplikací pro umělou inteligenci v elektroenergetice. To nejen přispívá k rozvoji umělé inteligence a technologií, ale také vytváří příležitosti pro výzkum umělé inteligence v elektroenergetice v budoucnu.

Tan Nguyen

Zdroj: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm