Doan Nguyen Tuan je seniorní expert na datovou vědu a vedoucí týmu pro vývoj aplikací umělé inteligence ve společnosti Quora, který s vyznamenáním absolvoval Yaleovu univerzitu.
Tuan, kterému je 28 let, pracuje jako datový vědec pro Quoru, populární platformu pro otázky a odpovědi v USA se 400 miliony uživatelů měsíčně, která jim umožňuje vyhledávat informace, sdílet odborné znalosti a spojovat se s profesionály v různých oborech. V listopadu 2023 byla hodnota Quory 500 milionů dolarů, což ji řadí mezi 17 nejpoužívanějších sociálních sítí na světě a v USA je druhá nejvýše po webových stránkách s možností vyhledávání.
V amerických technologických společnostech obvykle trvá 10 let zkušeností, než se zaměstnanec stane „zaměstnancem“ – pozicí na úrovni specialisty. Tuan se cítil šťastný, že tuto pozici získal po pouhých 4 letech práce. Naplánoval dlouhodobé datové strategie, určil rozvojové plány pro každou fázi a personál k jejich realizaci a poté přesvědčil zainteresované strany, aby jeho nápady realizovaly.
Je také vedoucím týmu Poe Growth, týmu vyvíjejícího aplikaci Poe AI (Platform for Open Exploration), platformu vyvíjenou společností Quora od března 2022. Tato aplikace pomáhá uživatelům snadno přistupovat k technologiím AI (umělé inteligence), jako jsou GPT4, Claude a Llama. Díky mnoha modelům AI integrovaným do jedné aplikace si uživatelé mohou vybrat a používat model, který nejlépe vyhovuje jejich práci. V této roli Tuan přímo spolupracuje s generálním ředitelem a produktovým ředitelem společnosti Quora na nastínění strategií růstu uživatelů a řízení projektu.
„V tak malé firmě (co se týče personálu) mám možnost převzít více zodpovědností. Za druhé, pracuji v prostředí plném talentovaných lidí, což je velmi vhodné pro učení a osobní rozvoj,“ uvedl s tím, že Quora má asi 200 zaměstnanců.
Doan Nguyen Tuan. Foto: Poskytl subjekt.
Tuan se rozhodl pracovat v Quoře, protože tuto platformu hojně využíval, když se poprvé začal učit o datové vědě.
„Kamarádka mi říkala, že trávím na Quoře příliš mnoho času. Teď mě bude vídat víc, ale na Quoře,“ sdílel na Facebooku v srpnu 2019, kdy tam začal pracovat.
Tuan dříve absolvoval Yaleovu univerzitu s titulem v oboru pravděpodobnosti a statistiky a datové vědy, který se umístil v první desítce (magna cum laude). Yale je univerzita zařazená do Ivy League a podle žebříčku univerzit US News se umístila na 5. místě v USA. V roce 2024 se Yale umístila na 10. místě na světě podle žebříčku Times Higher Education.
Tuan původně plánoval kariéru v mezinárodních vztazích. Jeho zlom, poháněný vášní pro datovou vědu, nastal během letního dobrovolnického projektu pro Africa Health Placements (AHP), organizaci veřejného zdraví a lékařství v Jižní Africe. Jeho práce zahrnovala zaznamenávání, prezentaci dat a vytváření prediktivních modelů pro organizaci po dobu tří měsíců.
Posláním AHP bylo rekrutovat méně zkušené lékaře ze zahraničí na podporu místních zdravotnických služeb. Tito lékaři však obvykle zůstávali krátkou dobu, přibližně 1–2 roky. Tuan využil svého volného času a pozoroval data a všiml si společného rysu: byli to mladí, snadno se s nimi najímali a většinou pocházeli z USA – lidé, kteří se po získání dostatečných zkušeností rychle vraceli a hlásili se do rezidenčních programů. Nahlásil to správní radě a vyvinul datový systém s využitím Excelu, který předpovídal délku pobytu lékařů v Jižní Africe. Díky tomu byla AHP schopna změnit svůj plán náboru lékařů a zefektivnit ho.
„Když jsem byl schopen využít data a vytvořit modely, které měly skutečně pozitivní dopad na organizaci a dokonce i na komunitu v ní, najednou jsem si uvědomil, že tato oblast je velmi zajímavá, má velký potenciál a je v ní tolik co se učit,“ řekl Tuan.
Během let strávených na Yale, obklopen talentovanými lidmi, byl Tuan ohromen a obdivoval své profesory a přátele. Nejvíce obdivoval jejich pokoru, vážnost ve sledování svých vášní, jejich pokrokového ducha a touhu po poznání.
Tuan vyprávěl, že když se učil psát první řádky kódu, jeho kamarád už založil startup v Silicon Valley, ale přesto seriózně pracoval na mnoha školních projektech, i když se mu ty nezapočítávaly do známky. Jindy se zúčastnil hodiny profesora Roberta J. Shillera, laureáta Nobelovy ceny za ekonomii z roku 2013, a byl překvapen, když profesor přiznal, že není odborníkem na finanční trhy. Každý den pilně bádal a učil se studiem novinových článků, čtením knih a rozhovory s rodinou a odborníky v oboru.
„Uvědomuji si, že učení nikdy nekončí. I teď, když pracuji v Quoře, v pozici, o které jsem si myslel, že jsem měl velké štěstí, bych se měl každé ráno probudit s myšlenkou, že tyto znalosti nestačí; stále se toho musím tolik naučit,“ sdělil.
Tuan často čte výzkumy a zprávy od firem, aby našel lepší způsoby řešení problémů. Kromě toho se učí chatováním s novými zaměstnanci na Quoře, protože „oni jsou ti, kdo přinášejí znalosti, perspektivy a nové způsoby, jak dělat věci“. Když čelí složitým problémům, požádá kolegy, aby si s ním data prošli, získal tak jiný pohled na věc a našel řešení.
Tuan (zcela vlevo, horní řada) se svými kolegy z Quory. Foto: Poskytl subjekt .
Le The Hien, zakladatel neziskové organizace Vietnam Tech Society, spolupracoval s Tuanem na vývoji mentoringové platformy, která by propojovala vietnamské studenty s vietnamskými technickými profesionály v USA. Řekl, že jeho přítel je někdo, koho „každá firma potřebuje“, kvůli jeho vrozené zvědavosti a schopnosti spojovat lidi.
„Tuan neustále hledá nové znalosti, učí se novým způsobům práce a je vždy v popředí technologií a práce. Dokáže také vyslechnout každý názor na schůzce, bez ohledu na to, jak protichůdný je, a poté ho shrnout do plánu, který přesvědčí celý tým,“ sdělil pan Hien.
Tuan vždycky chtěl motivovat členy svého týmu na Quoře. Uvědomoval si, že všichni jsou talentovaní, a zatímco pochopit jeho vizi je jedna věc, přesvědčit je, aby si jeho nápady uvědomili, je věc druhá.
„Chci mít na své spoluhráče pozitivnější vliv, aby byli motivováni k efektivnější práci,“ řekl Tuan.
V současné době spolu s týmem Poe Growth budují ekosystém umělé inteligence, kde mohou experti na umělou inteligenci i studenti vytvářet modely umělé inteligence pro podporu milionů uživatelů. Kromě toho nadále bloguje a sdílí zábavné aplikace datové vědy, jako je využití dat k předpovídání výsledků fotbalu nebo vytváření strategií pro randění.
Phuong Anh
Zdrojový odkaz






Komentář (0)