Vietnamec vede projekt umělé inteligence ve firmě se 400 miliony uživatelů

Doan Nguyen Tuan je seniorní datový vědec a vedoucí týmu pro vývoj aplikací umělé inteligence ve společnosti Quora, poté co s vyznamenáním absolvoval Yaleovu univerzitu.

Tuan, kterému je 28 let, pracuje jako datový vědec pro Quoru. Jedná se o populární platformu pro otázky a odpovědi v USA se 400 miliony uživatelů měsíčně, která jim umožňuje vyhledávat informace, sdílet odborné znalosti a spojovat se s odborníky v mnoha oblastech. V listopadu 2023 byla hodnota Quory oceněna na 500 milionů USD, což ji řadí mezi 17 nejpoužívanějších sociálních sítí na světě a druhé místo v žebříčku webových stránek pro vyhledávání informací v USA.

V amerických technologických společnostech je obvykle potřeba 10 let zkušeností, abyste se stali „zaměstnancem“ – pozici na expertní úrovni. Tuan se cítí šťastný, že se této pozice může ujmout po pouhých 4 letech práce. Plánuje dlouhodobou datovou strategii, rozhoduje o plánu rozvoje pro každé období a o personálu, který ho bude realizovat, a poté přesvědčí zainteresované strany, aby jeho nápad realizovaly.

Je také vedoucím týmu Poe Growth, který vyvinul aplikaci Poe AI (Platform for Open Exploration), platformu vyvíjenou společností Quora od března 2022. Tato aplikace pomáhá uživatelům snadno přistupovat k technologiím AI (umělé inteligence), jako jsou GPT4, Claude nebo Llama. Díky mnoha modelům AI integrovaným v jedné aplikaci si uživatelé mohou vybrat a používat model, který nejlépe vyhovuje jejich práci. V této roli Tuan přímo spolupracuje s generálním ředitelem a produktovým manažerem společnosti Quora na nastínění strategií rozvoje uživatelů a řízení projektu.

„V malé firmě (co se týče lidských zdrojů), jako je tato, mám možnost převzít více zodpovědností. Za druhé, budu pracovat v prostředí plném talentovaných lidí, což je velmi vhodné pro učení a rozvoj mé osoby,“ uvedl s tím, že Quora má asi 200 zaměstnanců.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Poskytla postava

Tuan se rozhodl pracovat v Quoře, protože tuto platformu sám hodně používal, když se začal učit o datové vědě.

„Kamarádka mi říkala, že trávím na Quoře příliš mnoho času. Teď mě bude vídat víc, ale na Quoře,“ sdílel na Facebooku v srpnu 2019, kdy tam začal pracovat.

Předtím Tuan absolvoval s vyznamenáním obor statistika a datová věda na Yaleově univerzitě. Tato univerzita je součástí Ivy League a podle žebříčku univerzit US News se umístila na 5. místě v USA. V roce 2024 bude Yale podle Times Higher Education 10. nejlepší univerzitou na světě.

Tuan se původně chtěl věnovat mezinárodním vztahům. Zlom v jeho vášni pro datovou vědu nastal, když se Tuan v létě svého prvního ročníku na vysoké škole zúčastnil dobrovolnického projektu s Africa Health Placements (AHP), organizací veřejného zdraví a lékařství v Jižní Africe. Jeho úkolem bylo po dobu tří měsíců zaznamenávat, prezentovat data a vytvářet prediktivní modely pro organizaci.

Posláním AHP je nábor nezkušených lékařů ze zahraničí na podporu místních zdravotnických služeb. Tito lékaři však obvykle zůstávají krátkou dobu, asi 1–2 roky. Ve svém volném čase Tuan pozoroval data a uvědomil si, že mají společného: byli mladí, snadno se s nimi najímali a většinou pocházeli z USA, kteří se po získání dostatečných zkušeností rychle vraceli a hlásili se do rezidenčních programů. Oznámil to správní radě a pomocí Excelu vytvořil datový systém pro předpovídání doby, po kterou lékaři v Jižní Africe zůstanou. V důsledku toho AHP změnila svůj plán náboru lékařů, aby byl efektivnější.

„Když jsem byl schopen využít data a vytvořit modely, které měly skutečně pozitivní dopad na organizaci a dokonce i na komunitu, najednou jsem si uvědomil, že toto odvětví je velmi zajímavé, má velký potenciál a je se co učit,“ řekl Tuan.

Během let strávených na Yale, obklopen talentovanými lidmi, Tuan nemohl přestat obdivovat své profesory a přátele a byl ohromen jejich skromností, vážností spojenou s vášní, duchem pokroku a dychtivostí učit se.

Tuan řekl, že když se učil psát první řádky kódu, jeho kamarád už založil startup v Silicon Valley, ale on i tak vážně pracoval na mnoha projektech ve výuce, i když nebyly hodnoceny. Jindy se zúčastnil hodiny profesora Roberta J. Shillera, držitele Nobelovy ceny za ekonomii z roku 2013, a byl překvapen, když přiznal, že není expertem na finanční trhy. Každý den zkoumal a učil se více filtrováním informací z novin, čtením knih, rozhovory s členy rodiny a odborníky v oboru.

„Uvědomuji si, že učení nikdy nekončí. I teď, i když pracuji v Quoře na pozici, o které si myslím, že jsem měl velké štěstí, že jsem jí dosáhl, bych si měl každý den, když se probudím, myslet, že tyto znalosti nestačí, že se je stále mnoho věcí, které se musím naučit,“ sdělil.

Tuan často čte výzkumy a zprávy od firem, aby našel lepší způsoby řešení problémů. Kromě toho se také učí chatováním s novými zaměstnanci na Quoře, protože „právě oni přinášejí znalosti, perspektivy a nové způsoby, jak dělat věci“. Když narazí na složitý problém, požádá své kolegy, aby s ním prošli data, získali jiný pohled a našli řešení.

Tuan (zcela vlevo, první řada) s kolegy z Quory. Foto: Poskytla postava

Le The Hien, zakladatel neziskové organizace Vietnam Tech Society, a Tuan vyvinuli mentoringovou platformu, která propojuje vietnamské studenty s vietnamskými technickými pracovníky v USA. Řekl, že jeho přítel je někdo, koho „každá firma potřebuje“, kvůli jeho zvědavosti a vrozené schopnosti spojovat lidi.

„Tuan neustále hledá nové znalosti, učí se novým způsobům práce a vždy je v popředí technologií a práce. Dokáže si také na schůzce vyslechnout všechny názory, i když si protichůdné, a poté je shrnout do plánu, který přesvědčí celý tým,“ sdělil pan Hien.

Tuan se vždy snaží motivovat členy svého týmu pracující v Quoře. Všechny je považuje za talentované, jedna věc je jim vysvětlit jeho vizi a druhá věc je přesvědčit je, aby si jeho nápady uvědomili.

„Chci mít na své spoluhráče pozitivnější vliv, aby měli motivaci k efektivní práci,“ řekl Tuan.

V současné době on a tým Poe Growth budují ekosystém umělé inteligence, kde experti a studenti v oblasti umělé inteligence mohou vytvářet modely umělé inteligence, které podporují miliony uživatelů. Kromě toho pokračuje v blogování a sdílí zábavné aplikace datové vědy, jako je využití dat k predikci výsledků fotbalu nebo vytváření strategií pro randění.

Phuong Anh

Zdrojový odkaz: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html