Držitel Zlatého glóbu „sleduje“ data a šestkrát zpřesňuje předpovědi povodní

(Dan Tri) - V okamžiku, kdy byl Dr. Tran Ngoc Vinh oceněn na udílení cen Zlatý glóbus za rok 2025, cítil znepokojení nad tím, že jeho výzkum nemohl být použit k pomoci jeho rodnému městu zmírnit škody způsobené nedávnou bouří a povodní.

29. října na slavnostním udílení cen Zlatý glóbus za vědu a techniku ​​za rok 2025 Dr. Tran Ngoc Vinh neskryl své dojetí a hrdost, když byla jeho výzkumná práce oceněna.

Když mladý vědec vstoupil na pódium za potlesku svých talentovaných kolegů, cítil hrdost i lítost zároveň.

Asi před měsícem se rodné město Dr. Vinha ( Bac Ninh ) muselo potýkat s vážnými záplavami způsobenými bouří č. 11 (bouře Matmo).

Okamžik jmenování byl velkou hrdostí, ale zároveň smutným okamžikem, kdy projekt předpovídání povodní, který ocenění přinesl, nemohl přispět k pomoci vlasti snížit těžké ztráty na životech a majetku.

Ve skutečnosti se v roce 2025 budou přírodní katastrofy ve Vietnamu vyskytovat častěji a se stále větší závažností, což vážně ovlivní životy a produkci lidí v celé zemi.

Silné deště, bleskové povodně a po sobě jdoucí bouře představují stále větší výzvy pro předpovídání katastrof, reakci na ně a prevenci.

Stoupající hladina povodní způsobila, že mnoho obcí podél řeky Thuong (Bac Ninh) bylo hluboce zaplaveno v důsledku bouře č. 11 (Foto: Manh Quan).

V této souvislosti je výzkum Dr. Tran Ngoc Vinha považován za průlom v předpovídání povodní, když kombinuje umělou inteligenci (AI) s fyzikálními modely a poskytuje šestkrát vyšší přesnost než tradiční metody.

Práce byla publikována ve stěžejním časopise Americké geofyzikální unie (AGU), který každoročně publikuje méně než 100 studií.

Dílo „Tichá Sa Pa“ otevírá cestu mladým vědcům k výzkumu

Co vás vedlo k rozhodnutí věnovat se předpovídání povodní? Musíte být velmi vášniví, nebo pokračovat ve své rodinné tradici?

- Vystudoval jsem Přírodovědnou fakultu a do roku 2017 jsem na škole pracoval jako vědecký pracovník, obor vědy o Zemi, konkrétně hydrometeorologie.

Ve stejném roce jsem získal doktorské stipendium v ​​Koreji, kde se mým hlavním výzkumným zaměřením stala předpověď povodní na řekách a záplavy ve městech.

Dr. Vinh se v roce 2021 zúčastnil školení o hospodaření s vodními zdroji pořádaného UNESCO na ostrově Čedžu v Jižní Koreji (Foto: NVCC).

Ještě před dokončením diplomové práce jsem se začal ucházet o práci v USA a měl jsem štěstí, že jsem dostal 10 nabídek od univerzit.

Nakonec jsem si vybral Michiganskou univerzitu, kde pracuji a věnuji se výzkumu dodnes.

Na střední škole jsem o hydrometeorologii nevěděl téměř nic, kromě obrazu mladého muže pracujícího jako meteorolog na vrcholu hory Yen Son v díle „Quiet Sa Pa“, který jsem se dozvěděl v učebnici literatury.

Když jsem si zapisoval svá přání, myslel jsem pouze na „klíčová“ odvětví, jako je ekonomika , informační technologie nebo stavebnictví.

Ta příležitost se skutečně naskytla, až když se mi nepodařilo splnit si svá první přání.

V prvním ročníku na vysoké škole jsem téměř neměl tušení, jaký obor budu studovat.

Až ve třetím ročníku, kdy jsem se začal účastnit vědeckovýzkumných projektů a dostával jsem oddané vedení od učitelů, jsem si postupně uvědomil význam tohoto oboru a skutečně si zamiloval obor, který jsem si vybral.

Měl jsem možnost navštívit mnoho míst po celé zemi, abych změřil řeky, moře, proudy, meteorologii...

Právě tyto cesty mi ukázaly, jak krásná a bohatá je moje země, a zároveň mě odborníci a lékaři z domova i ze zahraničí hodně naučili.

Kteří odborníci a učitelé vás inspirovali?

- Částečně je to ale pravda, když vidíme, jak lidé ve středním regionu každoročně čelí záplavám.

Řeky jako Lam a Thu Bon stoupají vždy, když prší, a způsobují škody lidem. Tato skutečnost mě vždycky nutí přemýšlet, jak přesněji předpovídat, aby se minimalizovala rizika.

Mé výzkumné zájmy se zaměřují na říční záplavy a záplavy ve městech.

Aplikace umělé inteligence (AI) je v podstatě jen nová metoda ke zlepšení přesnosti, navazující na předchozí matematické a fyzikální modely.

S postupem umělé inteligence chci vidět, jak moc tato technologie dokáže zlepšit předpovídání.

Radost ze Zlatých glóbů a úzkost předpovědí povodní

Když byl váš výzkum oznámen a vy jste držela v ruce cenu, jaké jste se cítila?

- Je to můj druhý rok nominace, ale první rok v první desítce, kdy jsem byl uznán za své úsilí, je pro mě cenné uznání.

Možná částečně kvůli načasování, kdy severní část země čelila po sobě jdoucím povodním, byla aplikovaná hodnota výzkumu uznána a dostalo se jí větší pozornosti.

Dr. Vinh je spoluautorem 8 patentů, desítek článků publikovaných v časopisech Q1 a několika specializovaných knih v oblasti hydrologie (Foto: NVCC).

Ale tato radost se mísila s mnoha starostmi, když bylo mnoho míst po celé zemi zaplaveno, zejména v mém rodném městě Bac Ninh, což mě velmi zarmoutilo.

Jsou chvíle, kdy se cítíme bezmocní, protože i když máme data, neexistuje způsob, jak je dostat k lidem co nejrychlejším a nejefektivnějším způsobem.

Jakého konečného cíle chcete s tímto projektem dosáhnout?

- Moje práce se neomezuje pouze na vytváření přesnějších prognostických modelů, cílem je přispět ke snížení rizik a škod způsobených povodněmi.

Chci vyvinout obousměrný interaktivní systém prognózování, kde informace nebudou pocházet pouze od úřadů, ale také od manažerských skupin, podniků a dokonce i od občanů.

Důležitější část spočívá ve fázích propojení, komunikace a rozhodování, aby se prognózované informace dostaly k lidem včas a jasně.

Jaká jsou podle vašeho názoru hlavní omezení v dnešní práci v oblasti předpovídání povodní a komunikace, která lidi činí pasivními tváří v tvář přírodním katastrofám?

- Ve skutečnosti je většina informací pouze na úrovni „předpovědi silných dešťů“, zatímco lidé chtějí vědět, které oblasti, řeky nebo ulice jsou ohroženy záplavami, aby mohli proaktivně reagovat.

Jedním snadno viditelným faktem je nedostatek kvality předpovědí povodní z oficiálních zdrojů, ale hojnost neoficiálních předpovědí od „síťových expertů“.

Informace o předpovědi, které jsou „clickbait“, mohou v komunitě způsobit nedorozumění a zmatek.

Nedostatek předpovědí s dlouhými časovými kroky předpovědi (výsledky předpovědí je třeba lidem sdělit několik dní předem) zároveň vede k velmi omezené reakci na přírodní katastrofy v současnosti.

Nedávná povodeň v Bac Ninh je typickým příkladem toho, že lidé „začnou reagovat“ až tehdy, když hladina vody v řekách velmi stoupne a chystá se vylít z břehů, v takovém případě mají lidé čas mobilizovat síly k vybudování hrází a přesunu majetku.

Jedná se o nouzová, situační opatření.

Pokud by ale existoval dostatečně včasný a podrobný systém předpovědí, lidé by mohli být mnohem proaktivnější a škody by se výrazně snížily.

Úzké místo problému se záplavami ve městech

  Umělá inteligence sice přináší rychlé předpovědi, ale s sebou nese mnoho potenciálních rizik. Jak kontrolovat tuto „temnou stránku“?

- Během projektu jsem se setkal s mnoha obtížemi a neúspěchy, zejména s obtížným problémem shromažďování čistých a komplexních datových zdrojů.

Skutečná naměřená data jsou často nekonzistentní, což vede ke špatným výsledkům předpovědí při aplikaci modelu od střední až po západ Spojených států, zejména ve skalnatých pánvích, které se stávají „hřbitovem“ předpovědních modelů.

Dr. Vinh a jeho kolegové vyvinuli nový modelovací rámec, který kombinuje umělou inteligenci a model pro předpovídání povodní Národního vodního modelu (NWM), aby pomohl snížit chyby v programování předpovědí povodní a vytvořit přesnější předpovědi (Foto: Vu Thanh Binh).

V oblasti předpovídání povodní může umělá inteligence přinést dobré výsledky, ale její efektivita do značné míry závisí na kvalitě dat.

Nemůže plně pochopit fyzikální podstatu modelu, proto je nutné jej před aplikací důkladně otestovat a zároveň otestovat lidskou zkušenost, aby byla zajištěna jeho spolehlivost.

Na Michiganské univerzitě trvá díky vysoce výkonným výpočtům proces trénování modelu pouhý 1–3 dny, zatímco při použití konvenčních systémů může tato práce trvat až měsíc.

Pokud se ve Vietnamu budou silně investovat do základní vědy, nebude využití umělé inteligence v předpovídání povodní již vzdáleným snem.

Z pohledu výzkumníka, co si myslíte, že je příčinou záplav v Hanoji po každém silném dešti, a to i přes investice do prevence povodní?

- Hanoj ​​je ve skutečnosti stále zaplavená i přes investice do infrastruktury, výstavby silnic a kanalizace, ale nebyl proveden žádný základní výzkum, který by pochopil povahu městské sítě proudění.

Silný déšť 7. října způsobil v Hanoji rozsáhlé záplavy v mnoha ulicích (Foto: Vu Thanh Binh).

Základní příčinu lze vysvětlit tím, že současný odvodňovací systém není schopen nebo nefunguje efektivně při odvádění povodňové vody.

Jedním z důvodů neúčinnosti systému odvodnění povodní je, že mnoho šachet je zaneseno odpadky, což brání odtoku dešťové vody a výrazně snižuje provozní účinnost celého systému.

Pokaždé, když silně prší, odpadky proudí do kanalizace a způsobují lokální ucpání.

Údržba kanalizace a bagrovací práce se mezitím potýkají s mnoha obtížemi kvůli vysoké hustotě obyvatelstva a obrovskému množství domovního odpadu.

Pouhých 0,1–1 % z milionů obyvatel Hanoje, kteří nelegálně odhazují odpadky, stačí k vážnému narušení městského kanalizačního systému.

Základní vědecký výzkum pomáhá pochopit podstatu zaplavování místa a směr odtoku vody, což nám pomůže rozumně alokovat a regulovat tok a zároveň podpoří manažery v plánování efektivnějších investic do infrastruktury.

Plánujete se vrátit do Vietnamu, abyste tam pracovali a vyřešili své obavy?

- Vždy doufám, že se mi naskytne příležitost vrátit se do Vietnamu, pokud se mi podaří dále se rozvíjet a věnovat se svým drahocenným výzkumným směrům a zároveň si zajistit finanční zabezpečení pro péči o rodinu.

Vyvažování osobního života, tedy kariéry a rodinných povinností, je nesmírně důležité.

Dr. Tran Ngoc Vinh po svém návratu na Univerzitu přírodních věd, kde se zúčastnil oslav 30. výročí Fakulty hydrometeorologie a oceánografie (Foto: Vu Thanh Binh).

Kromě toho je dosud rozpočet na vědy o Zemi, zejména na předpovídání povodní, nízký. Největší projekty stojí pouze asi 5–10 miliard VND.

Rozpočet projektu samozřejmě určí kvalitu jeho výstupu. Omezené investice vedou k omezením dat, technologií nebo výpočetních systémů používaných pro výzkum.

Díky TS za rozhovor!

Zdroj: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm