Standardizace lékařských dat je klíčová pro robustní nasazení telemedicíny.

Standardizace klinické terminologie, propojení elektronických zdravotních záznamů, ochrana osobních údajů a aplikace umělé inteligence ve zdravotnictví jsou klíčovými kroky pro Vietnam k silnějšímu zavádění aplikací telemedicíny ve veřejném zdravotnictví.

Na konferenci přednesl projev profesor Dr. Tran Van Thuan, náměstek ministra zdravotnictví .

Ráno 11. prosince uspořádalo Oddělení lékařských vyšetření a managementu léčby Ministerstva zdravotnictví ve spolupráci s UNDP, KOFIH a nemocnicí Kangbuk Samsung v Jižní Koreji 2. vietnamsko-korejský workshop o telemedicíně v rámci projektu „Využití telemedicíny pro zlepšení přístupu ke zdravotní péči pro zranitelné skupiny ve Vietnamu“.

Naléhavá potřeba standardizace lékařských dat.

Profesor Dr. Tran Van Thuan, náměstek ministra zdravotnictví, uvedl, že telemedicína není jen technické řešení, ale metoda reorganizace zdravotnických služeb zaměřená na pacienta, zkrácení geografických vzdáleností, sdílení odborných znalostí a posílení kapacity systému zdravotní péče, který je lidem nejblíže.

Aby se však telemedicína mohla udržitelně rozvíjet, nemůžeme se omezit pouze na propojování lidí. Největší výzvy nyní spočívají ve standardizaci dat, zajištění informační bezpečnosti, budování digitální důvěry a navrhování dlouhodobých operačních mechanismů.

Podle pana Nguyen Truong Nama, zástupce ředitele Národního centra pro zdravotnické informace, Vietnam v současné době čelí nedostatku kvalitních dat pro umělou inteligenci ve zdravotnictví. Množství dat dostupných pro aplikace umělé inteligence je velmi omezené a většina těchto dat existuje v nestrukturované podobě (smíšená sbírka obrázků, videí , zvuku a volného textu, která není úhledně uspořádaná a nelze ji okamžitě použít k trénování modelů umělé inteligence).

Základní vlastnosti vysoce kvalitních dat stále vykazují mnoho otázek, které je třeba zvážit, například pokud jde o relevanci, data musí přímo souviset s úkolem přiřazeným umělé inteligenci. Pokud jde o diverzitu, trénovací datová sada musí plně odrážet reálné scénáře, cílové skupiny a konkrétní případy.

Přehled konference.

Dále je klíčové zajistit přesnost a integritu dat, což vyžaduje proces „čištění“ nezpracovaných dat, aby byla zaručena integrita vstupních dat. Konzistence v označování je také velmi důležitá pro to, aby se umělá inteligence z dat správně učila.

Vietnam také čelí problému nedostatku standardizovaných vietnamských jazykových dat pro vytváření rozsáhlých vietnamských jazykových modelů.

Podle odborníků telemedicína nabízí jednotlivcům i společnosti významné výhody, ale také s sebou nese rizika, širší rozsah kybernetických útoků a výzvy v ochraně osobních údajů. Pro zajištění bezpečnosti lékařských dat, osobních údajů a soukromí pacientů je proto v telemedicíně zapotřebí synchronizovaný přístup: technologie, procesy, právní předpisy a zvyšování povědomí.

Ministerstvo zdravotnictví vydá etické pokyny pro umělou inteligenci ve zdravotnictví.

Pan Nguyen Truong Nam se domnívá, že pro využití a řízení umělé inteligence ve zdravotnictví je nezbytné dokončit právní rámec regulující používání umělé inteligence ve zdravotnictví. Ministerstvo zdravotnictví proto vypracuje předpisy pro ověřování, licencování a kontrolu kvality umělé inteligence při lékařských vyšetřeních a léčbě, které zajistí, že v klinické praxi budou nasazovány pouze systémy umělé inteligence, které splňují standardy.

Za účelem zvýšení kvality lékařských dat a ochrany údajů o pacientech bude Ministerstvo zdravotnictví koordinovat s příslušnými agenturami činnost, aby zajistilo, že systémy umělé inteligence budou přísně dodržovat předpisy o informační bezpečnosti a zabrání tak riziku úniku osobních údajů.

Klíčovým prvkem je, že Ministerstvo zdravotnictví vydá etické pokyny pro umělou inteligenci ve zdravotnictví, které jasně definují odpovědnosti všech zúčastněných stran. Všechna konečná rozhodnutí o léčbě musí být dohlížena a potvrzena lékaři, čímž je zajištěna odborná odpovědnost a chráněna práva pacientů.

„Ministerstvo zdravotnictví bude i nadále zkoumat, vyhodnocovat a upravovat politiky týkající se umělé inteligence ve zdravotnictví a zajistí, aby nová technologická řešení byla ve vietnamském systému zdravotní péče efektivně, bezpečně a vhodně aplikována a zároveň splňovala etické standardy při lékařských vyšetřeních a léčbě. Mezinárodní standardy budou proto použity k vytváření standardizovaných datových sad a k rozvoji vzdělávacích a školicích programů pro lékaře a zdravotnické pracovníky, aby umělé inteligenci rozuměli a efektivně ji používali ve své práci,“ uvedl pan Nam.

Dr. Nguyen Trong Khoa, zástupce ředitele odboru lékařských vyšetření a řízení léčby, Ministerstvo zdravotnictví.

Podle Dr. Nguyen Trong Khoa, zástupce ředitele odboru pro lékařská vyšetření a řízení léčby, je standardizace údajů o lékařských vyšetřeních a léčbě ve zdravotnických zařízeních klíčová pro aplikaci elektronických lékařských záznamů pro dálkové lékařské vyšetření a léčbu.

Nemocnice proto musí modernizovat svou hardwarovou infrastrukturu a procesy řízení, aby splňovaly standardy provozní a informační bezpečnosti na úrovni 2 (jak jsou v současnosti implementovány) a úrovni 3; odkazovat na příslušné specializované šablony zdravotní dokumentace; a podílet se na poskytování zpětné vazby ke standardům vypracovaným a vydaným Ministerstvem zdravotnictví.

Zároveň musí nemocnice připravit zdroje na modernizaci softwaru pro elektronické zdravotní záznamy tak, aby splňoval standardy interoperability a terminologie.

Zástupce ministra Tran Van Thuan vyjádřil naději, že výsledky, doporučení a zkušenosti sdílené na workshopu přispějí k formování konkrétních, proveditelných a udržitelných politik a implementačních modelů po skončení projektu.

THIEN LAM

Zdroj: https://nhandan.vn/chuan-hoa-du-lieu-y-te-de-trien-khai-manh-me-y-te-tu-xa-post929425.html