3 omezení umělé inteligence
Na workshopu se o zajímavé věci podělil pan Oscar Lopez Alegre, prezident Španělské obchodní komory ve Vietnamu, který ve Vietnamu žije již asi 15 let a pracuje v odvětví vývoje softwaru (generální ředitel společnosti Nextway Technology).
„Kolem let 2008-2009 jsem studoval umělou inteligenci. V té době jsme si hráli s malými roboty, kteří se dokázali automaticky pohybovat, dokonce i rozsvěcet světla. Bylo to velmi zajímavé, ale ne snadné. V roce 2015 jsem pracoval v IBM. Používali jsme umělou inteligenci k automatizaci návrhů pro zaměstnance, psaní automatických popisů práce,“ řekl Oscar.
Pan Oscar Lopez Alegre se domnívá, že umělá inteligence má určitá omezení, takže lidé musí při jejím používání vždy kriticky myslet.
FOTO: MOJE KRÁLOVNA
Podle Oscara to bylo docela podobné tomu, co se děje s analýzou dat nyní, ale technologie byla v té době omezená. Umělou inteligenci je snadné vytvořit a snadno se naučit používat. „Dnes používám umělou inteligenci na všechno, včetně prezentací. Umělá inteligence je všude, používáme ji každý den a stále více. Je to jeden z nejrychleji přijatých produktů v historii internetu. Ne všechno, co umělá inteligence říká, je však pravda. To je hlavní poselství,“ uznal generální ředitel.
Tato osoba uvedla příklad: „Jednou jsem se zeptal, kolik muslimských prezidentů je v Americe? Odpověď zní Barack Obama. Ale Obama není muslim, je to jen dezinformační kampaň. Takové falešné předpovědi mohou způsobit politické problémy.“
Sám jsem se ptal, jak si ve Vietnamu prodloužím španělský pas. Umělá inteligence odpověděla: „Lze to provést ve „Španělsku v Ho Či Minově Městě“, ale Ho Či Minovo Město „Španělsko“ nemá!“ To ukazuje, že obsah generovaný umělou inteligencí není vždy důvěryhodný.
Pan Oscar dále poukázal na limity umělé inteligence. Zaprvé, neexistuje žádné skutečné uvažování. Umělá inteligence dává odpovědi pouze na základě statistické pravděpodobnosti, nikoli chápe koncepty. Například v případě „2 + 2 = 4“ nerozumí číslu 2 ani sčítání, ale pouze předpovídá správný výsledek na základě učení se z dat. Proto ji nelze nazvat skutečnou inteligencí.
Dalším omezením je velký vliv trénovacích dat: Pokud jsou data zkreslená, budou zkreslené i odpovědi. To může způsobit nespravedlnost a dokonce ovlivnit rozhodnutí o náboru nebo propouštění.
Za třetí je to zkreslení. „Například, když požádáte umělou inteligenci, aby vyprávěla vtip o Hispáncích, je to v pořádku, ale pokud se jí zeptáte na černochy, je to blokováno. Umělá inteligence by neměla být „soudcem“ toho, co můžete říct,“ řekl Oscar.
Tento technologický expert se proto domnívá, že lidé musí mít vždy kritické myšlení a neměli by věřit umělé inteligenci jako absolutní pravdu.
„V dnešní době se na ně někdy spoléháme až příliš. Někdy jim naprosto věříme a zapomínáme, že jsme lidské bytosti a máme něco, čemu se říká kritické myšlení. Chci lidem připomenout, že kritické myšlení je velmi důležité, používání mozku je velmi důležité. Všechno je jen nástroj. Jste člověk. Nikdy na to nezapomeňte. Nikdy nezapomeňte, že stále jste pánem. Pokud pánem nejste, budete nahrazeni,“ potvrdil pan Oscar.
Jak by se mělo změnit vysokoškolské vzdělávání ?
Na workshopu informoval pan Tran Tuan Anh, zástupce ředitele pobočky a vedoucí oddělení vzdělávání na pobočce FPT University v Ho Či Minově Městě, že se do roku 2030 očekává změna přibližně 39 klíčových dovedností současných pracovníků (Zpráva o budoucnosti pracovních míst 2025 – Světové ekonomické fórum ).
Kromě toho je v zemích OECD (Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj) v současné době vystaveno vysokému riziku automatizace v důsledku umělé inteligence nebo souvisejících technologií přibližně 27–28 % pracovních míst.
Pan Tran Tuan Anh hovoří o modelu AI-First pro univerzitní vzdělávání
FOTO: MOJE KRÁLOVNA
„Umělá inteligence zásadně mění trh práce, pokud jde o požadavky na dovednosti a charakteristiky pracovních míst. Aplikace umělé inteligence ve všech oblastech života probíhá rychle a nevratně. Jaká je tedy možnost pro univerzitní vzdělávání, když firmy musí rekvalifikovat nebo zdokonalit dovednosti svých pracovníků, aby splnily požadavky na pracovní proces integrovaný s umělou inteligencí?“, řekl pan Tuan Anh.
Podle pana Tuan Anha čelí univerzitní vzdělávání nebývalým výzvám v přípravě absolventů na nový kontext. Proto je zapotřebí model univerzitního vzdělávání.
Podle pana Tuan Anha by model AI-First mohl být v současném kontextu vhodným přístupem. AI-First představuje změnu paradigmatu, kdy se AI stává klíčovým prvkem v procesu budování strategie, rozhodování a provozu, místo aby byla považována pouze za doplňkový nástroj.
Konkrétně univerzity potřebují využívat umělou inteligenci ve výuce a hodnocení, personalizovat obsah a studijní programy a hluboce integrovat umělou inteligenci do vzdělávacích programů. Zejména je třeba upravit rámec vzdělávacích programů, přepracovat obsah každého předmětu s odpovídající úrovní integrace umělé inteligence, vytvořit stupnici pro měření a hodnocení studentských schopností v oblasti umělé inteligence a přistupovat k národním a mezinárodním standardům.
„Univerzity musí zejména posoudit potřeby zaměstnavatelů a analyzovat změny v pracovních procesech, aby určily, které dovednosti jsou důležité a které již nejsou nutné. Na základě toho vybudovat rámec kompetencí podle pracovních pozic,“ uvedl pan Tuan Anh.
Všechny výše uvedené programy, podle pana Tuan Anha, mají za cíl vyškolit studenty, aby se stali pracovníky se solidními základními znalostmi, hlubokým porozuměním oboru a interdisciplinárním přístupem; aby měli myšlení (kritické, systematické, kreativní) a schopnost řešit problémy; aby měli sociální dovednosti, etiku a celoživotní vzdělávání. Zároveň by měli mít podnikatelského ducha, ne k založení firmy, ale aby se dokázali rychle přizpůsobit změnám v technologiích a pracovním prostředí.
Zdroj: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
Komentář (0)