Infrastruktury mnoha podniků nejsou na umělou inteligenci připraveny.

Společnost Keysight Technologies ve spolupráci s Heavy Reading vydala zprávu Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025 (Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025). Zpráva uvádí, že zavádění umělé inteligence (AI) se zrychluje rychleji, než jej infrastruktura dokáže unést. Globální studie zdůrazňuje naléhavou potřebu, aby poskytovatelé telekomunikačních a cloudových služeb přešli od škálování k optimalizaci, aby podporovali aplikace umělé inteligence nové generace.

62 % respondentů průzkumu uvedlo, že chtějí co nejlépe využít stávající infrastrukturu bez nových investic.

S tím, jak se zrychluje zavádění umělé inteligence napříč odvětvími, rychle roste i poptávka po infrastruktuře datových center. Budování nové infrastruktury již nestačí, přičemž 62 % respondentů průzkumu uvedlo, že chtějí ze své stávající infrastruktury vytěžit maximum, aniž by museli investovat do nových investic. Provozovatelé se obracejí ke strategiím optimalizace výkonu, jako je emulace reálných aplikací umělé inteligence, a to nejen k ověření výkonu, ale také ke zlepšení efektivity a urychlení zavádění clusterů umělé inteligence nové generace.

Téměř 89 % respondentů průzkumu plánuje v nadcházejícím roce zvýšit nebo pokračovat v investicích do infrastruktury umělé inteligence. Mezi důvody tohoto růstu patří integrace cloudu (51 %), přechod na rychlejší grafické procesory (49 %) a vyšší rychlost sítě (45 %).

Přístup zaměřený na optimalizaci: I přes pokračující investice 62 % provozovatelů uvedlo, že očekávají, že z existující infrastruktury vytěží více bez nových investic.

Simulace se stává nezbytnou: 95 % respondentů průzkumu uvedlo, že simulace reálných aplikací je klíčovou schopností, ale stále jim chybí nástroje pro efektivní simulaci prostředí umělé inteligence v produkčním měřítku.

Rostoucí tlak na infrastrukturu: Více než 50 % provozovatelů považuje rozpočtová omezení (59 %), infrastrukturní omezení (55 %) a nedostatek talentů (51 %) za největší překážky pro škálování umělé inteligence.

Vzestup vysokorychlostních sítí: Zavádění pokročilých síťových technologií se zrychluje, přičemž 34 % respondentů zkoumá 800G, 22 % testuje 1,6T a 58 % hodnotí Ultra Ethernet jako vysoce výkonnou síťovou možnost.

Dalším cílem je řešení úzkých hrdel sítě: Vzhledem k tomu, že 55 % operátorů nasazují linky 400G a zkoumají technologii 1,6T, je kapacita sítě považována za určující faktor škálovatelnosti umělé inteligence.

Žlutá řeka

Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163