Stejná položka, ale proč každý vidí na stroji jinou cenu?

Na základě vašeho chování, zařízení a historie nákupů nyní algoritmy pro personalizaci nejen určují, co vidíte, ale také ovládají ceny položek, které kupujete.

U stejného produktu se může každé osobě zobrazit jiná cena v závislosti na nastavení cenového algoritmu.

Hledáte kufr na e-shopu. Zobrazená cena je 1,2 milionu VND. Váš přítel hledá stejný produkt ve stejnou dobu, ale vidí, že cena je pouze 990 000 VND s 15% slevovým kódem. Nejedná se o technickou chybu, ale o výsledek procesu zvaného cenový rozdíl nebo cenová diskriminace.

Místo univerzální ceny dnešní platformy používají algoritmy k přizpůsobení různých cen nebo nabídek každému uživateli na základě shromažďovaných dat: od geografické polohy, historie vyhledávání, zařízení použitého k nákupu až po dobu návštěvy.

Toto bylo kdysi vnímáno jako technologický pokrok, který by „lépe sloužil“ uživatelům. Nyní si ale mnozí začínají klást otázku: jde stále o optimalizaci zážitku, nebo o manipulaci s peněženkou?

Jak uživatelé surfují po webu, algoritmus je kategorizuje do různých behaviorálních skupin: častí kupující, lovci kupónů, impulzivní kupující nebo jednoduše uživatelé drahých zařízení, jako jsou MacBooky nebo iPhony.

Na základě této analýzy systém rozhodne, kdo dostane slevu, kdo ne a kdo by měl vidět mírně vyšší cenu, protože je vnímán jako „velký utráceč“.

Z obchodního hlediska je personalizované ceny způsobem, jak maximalizovat příjmy. Ti s vyšší kupní silou jsou „nuceni“ platit, zatímco ti s nižší kupní silou jsou „oslazeni“ propagačními kódy.

Ale z pohledu spotřebitele je to hra naslepo. Nevíte, do které skupiny patříte, nevíte, kdo má lepší nabídku, a nemáte jak se ujistit, že vás nikdo neošidí.

Studie „Price Discrimination Against Recipes Consumers in Personalized Pricing: Evidence From a Field Experiment“ (2022), publikovaná v časopise Frontiers in Psychology, zjistila, že věrní spotřebitelé jsou často znevýhodněni, protože jejich historie vysokých výdajů je řadí do kategorie s vysokými platbami, což má za následek, že dostávají vyšší ceny než noví nebo méně angažovaní spotřebitelé.

V této souvislosti otázka nezní jen „měly by být ceny personalizované?“, ale „jsou spotřebitelé informováni a souhlasí s tím, že budou klasifikováni?“.

Personalizované ceny mohou být pohodlnější, pokud jsou implementovány transparentně, v rámci limitů a na základě jasných principů. Ale když algoritmy rozhodují o tom, kdo dostane slevu a kdo zaplatí více, riziko nenese jen kupující. Samotné platformy také riskují svou reputaci kvůli krátkodobým ziskům.

JEDNODUCHÁ INTELIGENCE

Zdroj: https://tuoitre.vn/cung-mot-mon-hang-nhung-vi-sao-tren-may-moi-nguoi-thay-mot-gia-20250703105102884.htm