
Na konferenci Dr. Bui Thanh Tung, předseda Hai Phongské unie vědeckých a technologických asociací, uvedl, že čtvrtá vědeckotechnická revoluce stále více proniká do společenského života, zejména technologie související s blockchainem, umělou inteligencí (AI) a biotechnologií, včetně dekódování genů, které dosáhly průlomového vývoje a otevírají mnoho příležitostí v oblasti ochrany zdraví a péče. Pan Tung uvedl, že konference s účastí odborníků a předních jednotek v této oblasti přinese zcela nový pohled na ekonomiku , společnost a zdravotní péči.
Podle Dr. Bui Thanh Tunga se ve Vietnamu primární zdravotní péči a prevenci nemocí nevěnuje velká pozornost, zatímco ve světě se tomu dlouhodobě věnuje. Proto tento expert zdůraznil, že preventivní medicína je účinným řešením, které pomáhá snížit mnoho nákladů na zdravotní péči a zároveň pomáhá lidem žít zdravý život. Podle pana Tunga jsou nové technologie v dekódování genů velmi významným úspěchem a lidé by je měli znát, aby se mohli obrátit na účinná opatření v oblasti zdravotní péče a prevence nemocí.
Na workshopu odborníci představili trend aplikace precizní medicíny ve veřejném zdravotnictví; technologii dekódování genů pro Asiaty a praktické aplikace ve screeningu a prevenci chronických neinfekčních onemocnění, jako je cukrovka, krevní tlak, kardiovaskulární onemocnění, mrtvice a rakovina. Kromě toho odborníci prezentovali také roli umělé inteligence (AI) při analýze genetických dat a aplikace AI v digitální transformaci zdravotnictví, spolu s mnoha dalšími souvisejícími tématy.
Podle Dr. Dang Thi Thuy Duonga - přednášejícího na Lékařské technické univerzitě Hai Duong , je precizní medicína nebo personalizovaná medicína léčba správného pacienta správným lékem, správnou dávkou a ve správný čas. Jedná se o inovativní přístup, který využívá informace o genomu, prostředí a životním stylu každého jednotlivce k vedení rozhodnutí týkajících se prevence, diagnostiky a léčby nemocí.
Dr. Dang Thi Thuy Duong uvedl, že aplikace dekódování genů – předpokladu precizní medicíny – ve veřejném zdravotnictví pomůže včas odhalit nemoci, proaktivně je předcházet, snížit náklady na léčbu a zvýšit efektivitu péče.
Na workshopu se Dr. Dang Thi Thuy Duong také konkrétně podělil o aplikaci genového dekódování v precizní medicíně ve světě a ve Vietnamu a zároveň předložil několik návrhů na uplatnění tohoto modelu v budoucnu. Podle paní Duong Vietnam nyní vybudoval databázi genetických variací více než 1 000 vietnamských genomů a objevil více než 40 milionů genetických variací, které zpočátku sloužily rozvoji preventivní medicíny, precizní medicíny, diagnostiky a účinné léčby nemocí.
Aplikace precizní medicíny ve Vietnamu však stále čelí mnoha výzvám, jako je omezené povědomí veřejnosti, vysoké náklady na genetické testování ve srovnání s průměrným příjmem v celé zemi a nedostatek legálních koridorů... Tento expert proto navrhl, že je nutné posílit veřejné vzdělávání v oblasti precizní medicíny, organizovat komunikační kampaně a vybudovat rozsáhlou genetickou databázi Vietnamců na podporu výzkumu a praktického využití.
Odborníci společnosti Genetica – specializující se na aplikaci umělé inteligence při vývoji technologií dekódování genů – uvedli, že dekódování genů se používá k posouzení zdravotních rizik a také k prozkoumání potenciálu dětí... Prostřednictvím analýzy stovek genů poskytuje Genetica vědecké a přesné informace o fyzických, behaviorálních, intelektuálních a zdravotních rizicích, a tím pomáhá každému jednotlivci vybrat si nejlepší řešení pro sebe a svou rodinu.
Workshop „Genetické dekódování – Genetica: vědecký základ moderní personalizované medicíny“ je považován za příležitost pro odborníky, vědce a manažerské agentury k výměně a sdílení nejnovějších výsledků výzkumu a zároveň ke zvýšení povědomí veřejnosti o roli genového dekódování v proaktivní zdravotní péči. To je také považováno za důležitý první krok v podpoře aplikace precizní medicíny a digitální transformace ve vietnamském zdravotnictví směrem k efektivní, moderní a humánní preventivní medicíně.
Zdroj: https://daidoanket.vn/giai-ma-gen-nen-tang-khoa-hoc-cham-soc-suc-khoe-hieu-qua.html






Komentář (0)