Tato spolupráce poskytne výzkumníkům komplexní sadu nástrojů pro vývoj nových aplikací umělé inteligence (AI) pro rádiové přístupové sítě (RAN). Přidání řešení pro simulaci sítí od společnosti Keysight umožní výzkumníkům vyvíjet a validovat nové metody pro optimalizaci rádiového přístupu s využitím komplexních možností simulace sítí od společnosti Keysight.
Společnost Keysight v současné době zkoumá řešení pro technologii 6G.
Stejně jako v raných fázích výzkumu 6G se technologie umělé inteligence (AI) rychle vyvíjí, takže je pravděpodobné, že 6G bude první generací bezdrátové technologie, která bude plně podporovat AI. Ověřování nových algoritmických přístupů AI optimalizovaných pro zvýšenou kapacitu, rychlost a typy síťových aplikací vyžaduje simulaci reálných síťových podmínek ve velkém měřítku. Pro trénování, testování a zdokonalování algoritmů AI před jejich komercializací jsou zapotřebí realistické simulační nástroje pro každou část bezdrátového systému.
Aby společnost Keysight pomohla výzkumníkům v oblasti 6G vytvářet algoritmy umělé inteligence připravené na budoucnost, přidává do svého výzkumného cloudu Nvida 6G komplexní řešení pro simulaci a testování sítí. Keysight vytváří cloudové verze těchto řešení a zpřístupňuje je na výzkumné platformě flexibilním a škálovatelným způsobem. Díky výzkumnému cloudu Nvida 6G mohou výzkumníci v oblasti 6G přistupovat k řešením Keysight za realistických síťových podmínek. Řešení pro simulaci sítí od společnosti Keysight, která běží v cloudu, nyní poběží rychleji a budou škálovatelnější díky přístupu k bezproblémové síti Nvida akcelerované GPU.
„Jsme potěšeni, že jsme jedním z prvních oznámených partnerů pro řešení nové cloudové platformy 6G Research od společnosti Nvidia,“ uvedl Kailash Narayanan, senior viceprezident a prezident skupiny Communications Solutions Group společnosti Keysight. „Integrace našich řešení do této cloudové platformy poskytuje výzkumníkům přístup k nejpřesnějším, nejrychlejším a nejškálovatelnějším možnostem simulace sítí na trhu. Tato proveditelnost a škálovatelnost jsou klíčové pro vývoj architektur umělé inteligence, které dokáží optimalizovat rádiové systémy nové generace.“
Zdrojový odkaz






Komentář (0)