Výhody a nevýhody, když studenti používají umělou inteligenci k generování

Generativní technologie umělé inteligence, jako je ChatGPT, způsobují dramatické změny v globálním vzdělávacím průmyslu a také ve Vietnamu.

Pan Chu Tuan Anh, ředitel mezinárodního systému vzdělávání programátorů Aptech, v diskusi o změnách v globálním vzdělávání, včetně vzdělávání ve Vietnamu, v důsledku rozvoje umělé inteligence uvedl, že umělá inteligence nejenže je nástrojem na podporu studentů i učitelů, ale také přispívá k rovnosti ve vzdělávání.

Protože každý předmět má obvykle jen 1 nebo 2 dobré lektory, zejména ve velkých městech. Studenti v odlehlých oblastech mají potíže s přístupem k dobrým odborníkům. „S generativní umělou inteligencí mohou studenti, ať už jsou kdekoli, komunikovat s „nejchytřejšími odborníky na světě “ díky velkým datům, čímž se eliminují geografické a časové bariéry,“ sdělil pan Chu Tuan Anh.

Na druhou stranu, podle pana Chu Tuan Anha, umělá inteligence změní způsob výuky a testování. Konkrétně v minulosti učitelé testovali, zda studenti znalosti pochopili; ale s široce rozšířeným využitím umělé inteligence budou studenti moci snadno získat odpovědi, učitelé je musí naučit, jak z odpovědí poskytnutých umělou inteligencí vybrat optimální řešení. Testování a testovací aktivity se proto také změní, přičemž se zaměří na posouzení porozumění a výběr optimální odpovědi v každé situaci, namísto pouhého uchopení znalostí.

W-využití umělé inteligence k vytvoření.jpg
Odborníci z Aptechu se domnívají, že vzhledem k mnoha zjevným výhodám by vzdělávací instituce měly studentům umožnit používat umělou inteligenci, nebo ji dokonce učinit povinnou, aby nepropásli příležitost stát se průkopníky v oblasti technologií. Ilustrační foto: N.Trang

Odborníci z Aptechu zdůrazňují, že generativní umělá inteligence přináší mnoho jasných výhod a že vzdělávací instituce by měly studentům rozhodně umožnit používat umělou inteligenci, a dokonce ji učinit povinnou, aby nepropásli příležitost stát se průkopníky v oblasti technologií.

Pan Chu Tuan Anh s odkazem na konkrétní příklady ze svého oddělení uvedl: „Na Aptechu jsou studenti povzbuzováni k každodennímu používání umělé inteligence. Když se ve výuce setkají s obtížnými znalostmi programování, kterým nerozumí, požádají studenty umělou inteligenci, aby jim je znovu vysvětlila co nejjednodušším způsobem, jak jim to porozumí.“

Nebo v programovacích cvičeních pomáhá umělá inteligence vytvářet kód, ale co je důležitější, studenti budou porovnávat a analyzovat odpovědi, aby našli optimální řešení. Studenti navíc mohou umělou inteligenci požádat, aby působila jako zkoušející, zadávala testové otázky, známkovala, pomáhala zjistit úroveň znalostí a doplňovala mezery.

„Používání umělé inteligence studenty je však třeba kontrolovat, protože pokud budeme řešení a znalosti pouze kopírovat z umělé inteligence, čelíme riziku vzniku generace bez myšlení – katastrofě pro ekonomiku , kdy lidským zdrojům již tak chybí znalosti, dovednosti a nyní i myšlení,“ vyjádřil svůj názor pan Chu Tuan Anh.

Stejný názor sdílí i docentka Agnis Stibeová, přednášející na Obchodní fakultě Univerzity RMIT ve Vietnamu, která uvedla, že kromě výhod s sebou umělá inteligence přináší i velkou výzvu: Snadný přístup ke všemu může studenty učinit příliš závislými na umělé inteligenci, když potřebují řešit problémy nebo generovat nápady, což vede k potlačení kreativity a kritického myšlení.

Dr. Anushka Siriwardana, lektorka digitálního marketingu na vietnamské univerzitě RMIT, varovala, že zneužívání generativní umělé inteligence by mohlo vést k postoji „vševědů“ mezi studenty. Jsou zvyklí dostávat okamžité odpovědi, ale nejsou motivováni zabývat se složitými problémy nebo rozvíjet argumenty založené na vlastním myšlení.

Doporučení pro efektivní využití generativní umělé inteligence

K otázce, jak mohou studenti efektivně využívat umělou inteligenci, Dr. Anushka Siriwardana uvedla: „Propagací kultury učení, která klade důraz na kladení otázek a povzbuzuje studenty ke kritické reflexi informací generovaných umělou inteligencí, mohou pedagogové lépe vybavit studenty vědomým používáním technologií, a tím zlepšit jejich dovednosti kritického myšlení v prostředí vzdělávání podporovaném umělou inteligencí.“

Student RMIT 1.jpg
Podle experta z RMIT Vietnam mohou pedagogové tím, že naučí studenty klást otázky, zdokonalovat a analyzovat obsah generovaný umělou inteligencí, proměnit umělou inteligenci v nástroj, který podpoří hlubší učení a rozvíjí kritické myšlení. Foto: NN

Podle docentky Agnis Stibeové je praktickým způsobem, jak podpořit kritické myšlení u studentů, navrhnout cvičení, která vyžadují rozvoj efektivních dovedností kladení otázek s využitím generativní umělé inteligence.

„Tento přístup povzbuzuje studenty ke kritickému přemýšlení o otázkách, které si kladou, a o jemných detailech informací, které hledají. Prostřednictvím tohoto cvičení se studenti nejen učí efektivněji interagovat s umělou inteligencí, ale také si rozvíjejí schopnost analyzovat a prioritizovat informace, čímž si zlepšují kritické myšlení,“ sdělila docentka Agnis Stibe.

V rozhovoru s reportérem VietNamNet pan Chu Tuan Anh doporučil, aby vzdělávací instituce rozhodně uplatňovaly umělou inteligenci, a to od managementu až po lektory, zaměstnance a studenty; zároveň by měly integrovat umělou inteligenci do výuky, konkrétně vytvářet studijní plány, učebnice a úložiště cvičení.

Učitelé musí inovovat metody výuky, od předávání znalostí až po výukové dovednosti s využitím umělé inteligence, kritické myšlení, výběr praktických znalostí; používání umělé inteligence k hodnocení cvičení, detekci opisování, kontrole porozumění a optimálním řešením.

Pokud jde o studenty, některé pokyny pro efektivní využití umělé inteligence zahrnují: Vybavení se základními znalostmi a praktickými dovednostmi před použitím umělé inteligence; procvičování pracovních dovedností s umělou inteligencí, žádání umělé inteligence o opakování znalostí, kladení testových otázek, sebehodnocení mezer; vědomé omezování opisování, procvičování kritického myšlení porovnáváním navrhovaných řešení umělé inteligence, čímž se pomáhá zlepšit myšlenková kapacita.