Expert na umělou inteligenci opustil začátkem tohoto roku společnost OpenAI, kterou spoluzaložil, aby si založil vlastní laboratoř umělé inteligence s názvem Safe Superintelligence Inc.

„Předtrénink, jak ho známe, přestane existovat,“ řekl Sutskever na konferenci o zpracování neuronových informací.

Termín „předtrénování“ označuje ranou fázi vývoje modelu umělé inteligence, kdy se rozsáhlý jazykový model učí vzory z velkého množství neoznačených dat, často textu z internetu, knih a dalších zdrojů.

Vyčerpání datových zdrojů

Sutskever uvedl, že ačkoli věří, že současná data mohou stále urychlit vývoj umělé inteligence, odvětví dochází nové zdroje pro trénování modelů.

To podle něj nakonec povede ke změně způsobu, jakým se dnes trénují modely umělé inteligence.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Modely umělé inteligence zjistí, jak se samy učit na základě omezeného množství dat. Foto: Yahoo Tech

To je také situace, která se stala a děje s fosilními zdroji, kdy ropná pole jsou omezeným zdrojem, nebo jako internet obsahuje pouze konečné množství obsahu vytvořeného člověkem.

„Dosáhli jsme vrcholu dat a v budoucnu se tak nestane,“ řekl Sutskever. „Musíme pracovat s dostupnými daty a s aktuálním internetovým zdrojem.“

Sutskever předpovídá, že modely nové generace budou „skutečně agentové“. „Agent“ je populární termín v oblasti umělé inteligence, obecně chápaný jako autonomní systém umělé inteligence, který samostatně provádí úkoly, rozhoduje se a interaguje se softwarem.

Kromě toho, že budou „agentově podobné“, budou podle něj budoucí systémy umělé inteligence schopny i uvažovat. Na rozdíl od současné umělé inteligence, která primárně rozpoznává vzory na základě toho, co se model naučil dříve, budoucí systémy umělé inteligence budou schopny řešit problémy krok za krokem způsobem, který se blíží myšlení. „Čím více uvažování, tím méně předvídatelný se systém stává,“ řekl Sutskever.

Umělá inteligence si dokáže vytvořit vlastní způsob tréninku

Expert také přirovnal vývoj systémů umělé inteligence k evoluční biologii s odvoláním na výzkum ukazující vztah mezi velikostí mozku a těla u zvířat.

Například zatímco většina savců se řídí určitým proporcionálním vzorem, lidé mají výrazně odlišné proporce mozku a těla.

A v určitém okamžiku, jak evoluce objevuje nové rychlosti pro růst mozku našich předků, může umělá inteligence také najít nové způsoby, jak škálovat nad rámec současného způsobu trénování modelů.

(Podle TheVerge, Yahoo Tech)

Odhalení „závratně vysokých“ platů společností xAI a OpenAI Elon Musk obvinil OpenAI z toho, že platí zaměstnancům příliš mnoho, a označil to za protisoutěžní. Startup miliardáře, xAI, však také platí mnohem více, než je průměr.