Záhadný faktor stojící za polovodičovým produktem, který se chystá „překonat“ čip umělé inteligence od NVIDIA

Globální trh s polovodičovými čipy je čím dál vzrušující. Podle Nikkei se návrhář čipů, který dříve pracoval pro Intel, AMD a Teslu, snaží snížit cenu aplikací umělé inteligence tím, že navrhuje efektivnější čipy než gigant NVIDIA.

NVIDIA je předním světovým výrobcem grafických čipů GPU. (Zdroj: VCG)

„Legendární“ čip?

Jim Keller, generální ředitel společnosti Tenstorrent – ​​amerického startupu zabývajícího se návrhem čipů pro umělou inteligenci – je také známý jako celosvětově uznávaný návrhář čipů, protože je hlavním návrhářem řady grafických čipů AMD Zen a pomohl společnosti „oživit se“ po dlouhém období, kdy se na konci roku 2010 snažila držet krok s Intelem.

Je průkopníkem ve vývoji operačního systému sady čipů (čipsetu) pro Autopilot - software pro autonomní řízení elektromobilů společnosti Tesla, a globální komunita návrhářů čipů ho nazývá „legendou“.

Keller médiím řekl, že existuje mnoho trhů, kterým NVIDIA neslouží dobře. Řekl, že s rostoucím počtem aplikací umělé inteligence, které se začleňují do high-tech zařízení, jako jsou chytré telefony, elektromobily a cloudové úložné služby, hledají společnosti levnější řešení a existuje „mnoho malých společností, které nechtějí platit 20 000 dolarů“ za špičkové grafické procesory (GPU) od NVIDIA, které jsou v současnosti považovány za nejlepší volbu na trhu.

„Nové“ a „odlišné“ přístupy

Společnost Tenstorrent, založená v roce 2016 a jejímž předsedou je generální ředitel Keller, se chystá zahájit dodávky svých univerzálních čipů pro umělou inteligenci druhé generace koncem tohoto roku. Společnost uvádí, že v některých oblastech produkty Tenstorrentu překonávají grafické karty NVIDIA s umělou inteligencí, pokud jde o výpočetní výkon a výkon. Systém Galaxy od společnosti je třikrát efektivnější a o 33 % levnější než populární serverový systém NVIDIA s umělou inteligencí DGX.

Společnost Tenstorrent v současné době navrhuje své produkty tak, aby byly „co nejnákladově efektivnější“. Generální ředitel Keller však připouští, že prolomení struktury současného „obřího“ čipového průmyslu, kterému dominuje několik „hráčů“ jako NVIDIA, bude trvat mnoho let.

Keller prozradil, že cílem společnosti Tenstorrent je vytvořit technologii, která bude vhodná pro mnoho typů produktů. V typickém čipsetu s umělou inteligencí odesílá GPU data do paměti pokaždé, když je proveden proces. To vyžaduje vysokorychlostní přenos dat díky paměti s vysokou šířkou pásma (HBM), která je klíčovou součástí syntetických čipů s umělou inteligencí a hrála klíčovou roli v úspěchu produktů NVIDIA. HBM je však často velmi energeticky náročná a drahá.

Aby společnost Tenstorrent tuto slabinu překonala, navrhla čipy, které se zaměřují na snižování spotřeby energie a snižování nákladů na produkty. Pan Keller tvrdí, že s tímto novým přístupem může návrh čipu jeho společnosti nahradit jak GPU, tak HBM v některých oblastech vývoje aplikací umělé inteligence.

Zdroj: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html