Záhadný faktor, který stojí za polovodičovým produktem, jenž má potenciál „překonat“ čipy NVIDIA s umělou inteligencí.

Podle Nikkei se globální trh s polovodiči a čipy stává stále živějším, protože návrhář čipů, který dříve pracoval pro Intel, AMD a Teslu, se snaží snížit náklady na aplikace umělé inteligence navrhováním čipů, které jsou efektivnější než čipy giganta NVIDIA.

NVIDIA je předním světovým výrobcem grafických čipů GPU. (Zdroj: VCG)

„Legendární“ čip?

Jim Keller, generální ředitel společnosti Tenstorrent, amerického startupu zabývajícího se návrhem čipů pro umělou inteligenci, je také známý jako celosvětově uznávaný návrhář čipů. Působil jako hlavní návrhář grafických čipů AMD Zen a pomohl společnosti oživit se po dlouhém období, kdy se na konci roku 2010 snažila dohnat Intel.

Byl průkopníkem ve vývoji operačního systému čipsetu pro Autopilot – software pro autonomní řízení od Tesly – a je považován za legendu mezi návrháři čipů po celém světě.

V rozhovoru pro média Keller uvedl, že existuje mnoho trhů, kterým NVIDIA nesloužila dobře. Dodal, že s rostoucím počtem aplikací umělé inteligence, které jsou integrovány do high-tech zařízení, jako jsou chytré telefony, elektromobily a cloudové úložné služby, hledají společnosti levnější řešení a existuje „mnoho malých společností, které nechtějí platit 20 000 dolarů“ za špičkovou grafickou jednotku (GPU) od NVIDIA, která je v současnosti považována za nejlepší volbu na trhu.

„Nový“ a „jiný“ přístup

Společnost Tenstorrent, založená v roce 2016 a jejímž majitelem je generální ředitel Keller, se chystá prodat své univerzální čipy pro umělou inteligenci druhé generace koncem tohoto roku. Společnost tvrdí, že v některých oblastech produkty Tenstorrentu nabízejí lepší výkon a výpočetní výkon než dokonce grafické karty NVIDIA s umělou inteligencí. Systém Galaxy od společnosti je třikrát efektivnější a o 33 % levnější než DGX od NVIDIA, populární serverový systém s umělou inteligencí.

Společnost Tenstorrent v současné době navrhuje své produkty tak, aby byly „co nejnákladově efektivnější“. Generální ředitel Keller však uznává, že narušení struktury současného „obřího“ čipového průmyslu, kterému dominuje několik „hráčů“ jako NVIDIA, bude trvat mnoho let.

Pan Keller prozradil, že cílem společnosti Tenstorrent je vyvinout technologii vhodnou pro širokou škálu produktů. V konvenčních čipsetech s umělou inteligencí odesílá GPU data do paměti pokaždé, když je proveden proces. To vyžaduje vysokorychlostní přenos dat díky paměti s vysokou šířkou pásma (HBM) – klíčové komponentě pro syntetické čipy s umělou inteligencí, která sehrála významnou roli v úspěchu produktů NVIDIA. HBM je však často velmi energeticky náročná a drahá.

Aby společnost Tenstorrent tuto slabinu překonala, navrhla čipy, které se zaměřují na snížení spotřeby energie a výrobních nákladů. Pan Keller prohlásil, že s tímto novým přístupem by návrhy čipů jeho společnosti mohly nahradit jak grafické procesory (GPU), tak i moduly pro správu nábojů (HBM) v některých oblastech vývoje náročných na umělou inteligenci.

Zdroj: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html