Niantic používá data z Pokémon Go k vývoji modelu polohy s umělou inteligencí.

Osm let a 10 milionů obrázků, které poskytla komunita Pokémon Go.

Podle informací zveřejněných společností Niantic , vývojáři hry Pokémon Go , vyvíjejí velký geoprostorový model (LGM), který využívá obrazová data a geografické souřadnice z mobilních her, zejména z Pokémon Go a aplikace Scaniverse.

Na rozdíl od konvenčních modelů umělé inteligence , které používají textová, zvuková nebo video data z internetu, je LGM sestaven z více než 10 milionů snímků z reálného světa, které uživatelé poskytli za posledních osm let. V průměru uživatelé nahrávají asi 1 milion nových skenů týdně. Většina těchto skenů pochází z pohledu chodců a poskytuje cenná data v oblastech nepřístupných pro auta nebo pouliční kamery.

Niantic dùng dữ liệu Pokémon Go để phát triển mô hình AI định vị- Ảnh 1. — Obrázek ilustruje, jak Niantic využívá data z různých perspektiv k vytvoření přesného 3D prostorového modelu.

Proces vývoje modelu LGM

Společnost Niantic se pět let zaměřovala na budování systému vizuálního určování polohy (VPS). Tento systém umožňuje určovat polohu a směr z jediného obrázku na základě 3D mapy vytvořené z obrazových dat uživatele. Z toho se jako další krok vyvinul LGM, který zpracovává fyzický prostor prostřednictvím obrázků s geosouřadnicemi, podobně jako modely velkých jazyků (LLM) zpracovávají text a přirozený jazyk.

Společnost Niantic odhalila, že natrénovala přes 50 milionů neuronových sítí, z nichž každá představuje specifické místo nebo perspektivu. Tyto neuronové sítě komprimují tisíce obrázků do numerických reprezentací, celkem tedy 150 bilionů parametrů. Niantic očekává, že kombinací těchto lokálních sítí bude LGM schopna identifikovat jakékoli místo na světě , i když jsou snímky pořízeny z dříve neviděných perspektiv.

Niantic ilustruje sílu LGM na příkladu: „Pokud stojíte za kostelem a model rozpozná pouze přední bránu, nebude vědět, kde se nacházíte. Ale s LGM máme data z tisíců kostelů po celém světě . I když si kostely nejsou úplně stejné, sdílejí podobné architektonické prvky. LGM se na tyto znalosti spoléhá k jejich identifikaci.“

LGM je vývoj současného systému určování polohy Lightship VPS, který hráčům umožňuje umisťovat virtuální předměty do reálných prostorů s přesností na centimetr. Funkce Pokémon Playgrounds v Pokémon Go tuto schopnost demonstruje a umožňuje hráčům umisťovat Pokémony na reálná místa, aby je ostatní mohli najít.

Kromě podpory produktů s rozšířenou realitou (AR) a smíšenou realitou (MR) společnost Niantic uvádí, že LGM otevírá potenciál i v mnoha dalších oblastech, jako je robotika, automatizace, autonomní vozidla, logistika a plánování prostoru.

Otázkou však zůstává, zda si hráči Pokémon Go plně uvědomují, že data, která generují, jsou používána k vývoji umělé inteligence. I když je to možná upraveno v podmínkách hry, podrobnosti byly zveřejněny teprve nedávno. Incident by mohl v nadcházejících měsících vyvolat smíšené reakce, protože hráči se stále více obávají o své soukromí a to, jak jsou jejich data používána.

Osm let a 10 milionů obrázků, které poskytla komunita Pokémon Go.

Proces vývoje modelu LGM

Komentář (0)